感情コンピューティング市場の規模と予測

感情コンピューティング市場の規模は、2024 年に 937 億 1,000 万米ドルと評価され、2031 年までに 9,223 億 9,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 36.50% で成長します。

• 感情コンピューティングは、機械が人間の感情を認識、解釈、模倣できるように支援することを目的とした技術分野です。これには、人工知能 (AI)、機械学習、および多数のセンサー技術を組み合わせて、顔の表情、声のトーン、生理学的信号から感情の指標を認識できるシステムを開発することが含まれます。
• 感情コンピューティングは、メンタルヘルスの監視と患者のケアを支援するヘルスケア、ドライバーの安全性と体験を向上させる自動車、感情を認識したやり取りを可能にする顧客サービスなど、さまざまな業界で応用されています。
• さらに、エンターテインメントやゲームの分野では、より没入感が高くダイナミックな体験を生み出すために急速に利用されています。

世界の感情コンピューティング市場のダイナミクス

感情コンピューティング市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• 医療における感情認識システムの需要増加 感情コンピューティング市場は、メンタルヘルスサポートと感情的幸福ソリューションの需要増加によって推進されています。世界保健機関（WHO）によると、うつ病は世界中で約2億8000万人に影響を与え、不安障害は約3億100万人に影響を与えています。メンタルヘルスアプリケーションでの感情コンピューティングの使用は、これらの病気の早期発見と管理に役立ち、市場の成長を促進する可能性があります。
• カスタマーサービスにおける感情認識の需要の高まり： より良い顧客体験への需要が、カスタマーサービスアプリケーションでの感情コンピューティングの使用を促進しています。ガートナーによると、2026年までに、カスタマーサービスに電話する顧客の75％が、現在の感情状態に基づいてカスタマイズされたエンゲージメントを受け取ることを期待しています。感情的に知的なつながりへの期待の高まりが、感情コンピューティング市場の成長を促進しています。
• AIと機械学習テクノロジーの採用の増加：感情コンピューティング市場は、主にAIと機械学習テクノロジーの導入の増加によって推進されています。 Market Research によると、世界の人工知能市場は 2023 年に 2,295.2 億米ドルの価値があり、2023 年から 2030 年の間に 36.4% の CAGR で成長すると予想されています。この AI 技術の増加は、感情コンピューティング市場の成長に直接貢献すると予測されています。

主な課題

• 開発および実装コストが高い 開発および実装コストが高いことが、感情コンピューティング市場の障害となっています。高度なアルゴリズムの開発、データの収集、研究開発の実施に関連するコストは膨大です。これらのコストは、中小企業が市場に参入することを思いとどまらせ、市場全体の拡大を遅らせます。
• プライバシーとデータ セキュリティ プライバシーとデータ セキュリティの懸念は、感情コンピューティング市場における大きな制約です。感情コンピューティング システムは機密性の高い感情データの収集と分析に依存しているため、ユーザーは感情コンピューティング システムを採用することを認識しており、個人情報の誤用や不正アクセスに対する懸念が生じています。データプライバシーを管理する規制の枠組みも拡大しており、この業界の企業にとってコンプライアンス上の問題がさらに生じ、市場の成長を妨げる可能性があります。

主な傾向

• IoT デバイスとの統合の拡大 感情コンピューティング市場は、スマートホームオートメーション、音声制御ワークステーション、ナビゲーションシステムでのジェスチャー制御を可能にする IoT デバイスの人気の高まりから恩恵を受けています。感情コンピューティングにより、より自然で直感的な人間と機械のやり取りが可能になるため、車載エンターテイメントシステムの統合により、今後数年間で市場の成長が促進される可能性があります。
• AI と機械学習の進歩 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムの継続的な改善により、感情コンピューティングシステムの精度と信頼性が向上しています。顔認識、音声分析、感情検出機能の向上により、人間の感情をより正確に理解できます。 AI と機械学習が進歩するにつれて、感情コンピューティングはより複雑になり、広く使用されるようになります。
• パーソナライズされたエクスペリエンスの需要の高まり 人間とテクノロジー間のパーソナライズされた感情的にインテリジェントなインタラクションは、幅広いビジネスで高い需要があります。感情コンピューティングにより、個人の好みや感情の状態に基づいた製品やサービスの作成が可能になります。この傾向は、感情コンピューティングが消費者のエンゲージメントと満足度を向上させる医療、教育、エンターテイメント、カスタマー サービスなどの業界で特に顕著です。

世界の感情コンピューティング市場の地域分析

感情コンピューティング市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 市場調査によると、北米は予測期間中に感情コンピューティング市場を支配すると推定されています。北米は技術革新と感情コンピューティング研究のリーダーです。国立科学財団の2023年のレポートによると、米国だけで2021年にすべてのセクターにわたる研究開発に6,670億ドル以上を費やしました。この多額の研究開発投資と、大規模なテクノロジー企業や研究機関の存在が相まって、この地域の感情コンピューティング市場を前進させています。
• 北米のヘルスケア業界では、AIと感情コンピューティング技術が急速に統合されています。アメリカ病院協会によると、医療幹部の 85% が、2026 年までに人工知能が患者ケアを大幅に強化すると予測しています。また、米国食品医薬品局 (FDA) は 2023 年時点で 100 を超える AI ベースの医療ソリューションを承認しており、その多くは患者のモニタリングと診断に感情コンピューティングの特性を取り入れています。
• さらに、北米の小売業者は、消費者体験を向上させるために感情 AI をますます活用しています。全米小売業協会の調査によると、米国の小売業者の 79% が 2025 年までに AI と機械学習技術に投資する予定であり、感情識別が最優先事項となっています。Amazon は、感情コンピューティングの機能を組み合わせたパーソナライズされた推奨システムが総売上の 35% を占めていることを明らかにしており、小売部門におけるこれらの技術の重要性を示しています。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、予測期間中に感情コンピューティング市場で最も高い成長を示すと予測されています。アジア太平洋地域でのメンタルヘルス問題に対する認識の高まりにより、感情コンピューティング ソリューションの需要が高まっています。世界保健機関によると、2021年までに西太平洋地域の成人の約20％がメンタルヘルスの問題を抱えることになります。メンタルヘルスの課題に対する理解が深まるにつれて、メンタルヘルスの問題を早期に特定して管理するための感情AI技術の開発が促進され、市場の成長につながっています。
• さらに、アジア太平洋地域ではAIの使用が急増しており、これが感情コンピューティング市場の成長を牽引しています。International Data Corporation（IDC）によると、アジア太平洋地域（日本を除く）のAIシステムへの投資は、2020年から2025年までの年平均成長率（CAGR）が30.8％で、2025年までに320億米ドルに達すると予測されています。AI技術の受け入れが進むことで、地域全体のさまざまな業界で感情コンピューティングアプリケーションの成長が促進されています。

ヨーロッパ：

• ヨーロッパ地域は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。ヨーロッパはAIとロボット工学の研究に多額の投資を行っており、それが感情コンピューティング市場に直接影響を与えています。欧州委員会によると、EUは今後10年間で人工知能に年間200億ユーロを投資する予定です。この大規模な投資により、感情コンピューティング技術の研究開発が増加し、地域の市場成長につながる可能性があります。
• ヨーロッパの自動車業界では、ドライバーの安全性と体験を向上させるために感情AIの使用が増えています。欧州自動車工業会（ACEA）の調査によると、2023年までにEUで販売される新車の約10％に高度なドライバーモニタリングシステムが搭載され、その多くに感情認識技術が含まれています。この傾向は加速し、ヨーロッパの感情コンピューティング市場を後押しすると予測されています。
• さらに、ヨーロッパのメンタルヘルス危機により、メンタルヘルスサポートを提供するための感情コンピューティング技術の使用が促進されています。世界保健機関のヨーロッパ地域事務局によると、2021年にヨーロッパ地域で約8,400万人がメンタルヘルスの問題を抱えていました。この高い有病率が感情認識型デジタルヘルスソリューションの開発と実装を推進しており、ヨーロッパの感情コンピューティング市場の成長に大きく貢献しています。

世界の感情コンピューティング市場：セグメンテーション分析

感情コンピューティング市場は、テクノロジー、コンポーネント、エンドユーザー業界、および地理に基づいてセグメント化されています。

感情コンピューティング市場、テクノロジー別

• タッチベース
• タッチレス

テクノロジーに基づいて、市場はタッチベースとタッチレスに分割されています。タッチベースのセグメントが感情コンピューティング市場を支配すると推定されています。タッチベースのテクノロジーは、顔の感情や身体のジェスチャーを検出するためにセンサー、カメラ、コントローラーなどのハードウェアコンポーネントを必要とすることが多いため、感情コンピューティングソリューションの展開に不可欠です。タッチベースのセグメントは、市場の発展に伴い、引き続き大幅に成長すると予測されています。

アフェクティブ コンピューティング市場、コンポーネント別

• ハードウェア
• カメラ
• センサー
• ストレージ デバイスとプロセッサ
• その他
• ソフトウェア
• 分析ソフトウェア
• エンタープライズ ソフトウェア
• 顔認識
• ジェスチャー認識
• 音声認識

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに分かれています。ハードウェア セグメント、特にカメラは、予測期間中に市場を支配すると予測されています。この優位性は、高度なビデオ監視システムの需要の増加、およびスマート デバイスやセキュリティ システムなどのさまざまなアプリケーションへのカメラの統合によって推進されています。カメラは感情コンピューティングにおいて重要な役割を果たします。リアルタイムの感情認識と分析が可能になり、医療や小売業などさまざまな業界でユーザーとのやり取りやエンゲージメントが向上するからです。

感情コンピューティング市場、エンドユーザー業界別

• 自動車
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 政府
• 医療
• IT および通信
• メディアおよびエンターテイメント
• 小売業および電子商取引
• その他

エンドユーザー業界に基づいて、感情コンピューティング市場は、自動車、BFSI、政府、医療、IT および通信、メディアおよびエンターテイメント、小売業および電子商取引、その他に分かれています。メンタルヘルス アプリケーション、患者のモニタリング、治療における感情コンピューティング テクノロジーの使用が増加しているため、予測期間中は医療分野が市場を支配すると予測されています。感情の状態や反応を評価する能力により、医療提供者はより個別化されたケアを提供することができ、患者の転帰が改善されます。さらに、遠隔医療ソリューションと患者の遠隔モニタリングに対するニーズの高まりにより、医療業界での感情コンピューティングの採用が加速しています。

感情コンピューティング市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域に基づいて、感情コンピューティング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米は、その優れた技術インフラストラクチャと、この分野の重要なプレーヤーの集中により、予測期間中に感情コンピューティング市場を支配すると予想されます。この地域は、感情コンピューティングアプリケーションに不可欠な人工知能と機械学習を中心に、強力な研究開発投資の恩恵を受けています。さらに、ヘルスケアや自動車など、さまざまな業界で感情検出テクノロジーの需要が高まっており、北米の市場リーダーシップが強化されています。

主要企業

「感情コンピューティング市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、Affectiva、Beyond Verbal、Emotient、Galvanic、iMotions、OpenFace、OpenAI、Parrot Analytics、Realeyes、Sensory、Synapse

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析に加えて、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境セクションには、上記の世界中のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、市場ランキング分析も含まれています。

アフェクティブ・コンピューティング市場の最近の動向

• 2021 年 2 月、IBM Corporation は Shree Cement Limited と提携し、Red Hat および AIX を実行する IBM POWER9 ベースの Power Systems でデータベースと主要なソフトウェア製品をホストしました。Shree Cement は、Red Hat Enterprise Linux 上の Oracle Enterprise Command Center を使用して、サプライ チェーン プロセスを自動化しています。この変更により、組織の運用上の意思決定、手順、サプライ チェーンの効率、コストと収益の管理が強化されます。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品のベンチマーク、および主要な市場プレーヤーの SWOT 分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題、制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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