人工知能チップ市場の規模と予測

人工知能チップ市場の規模は、2021年に102.5億米ドルと評価され、2030年までに3095.3億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年にかけてCAGR 46.03%で成長します。

数学的および計算上の問題に対処するためのより効果的なシステムの需要、の登場、およびロボット工学におけるの拡大した使用は、世界の人工知能（AI）チップ市場の発展を促進すると予想されます。世界の人工知能チップ市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。

世界の人工知能チップ市場の定義

人工知能 (AI) チップは、AI テクノロジーを組み合わせて計算と数学の問題を処理し、人間のミスを最小限に抑えるシリコン チップです。これらの AI プロセッサは、大規模で並列的なシステムを正常に管理できます。ソーシャル メディアとプラットフォームの使用が増えたことにより、データ量が大幅に増加し、機械学習タスクをより迅速に完了するために、より効率的なプロセッサが必要になりました。を可能にすることで、AI ベースのプロセッサはより高速な処理のニーズを解決します。

AI チップは、16 個の NVIDIA V100 Tensor Core GPU で構成されています。NVIDIA DGX A100 はニュージーランド初のコンピューターであり、一般的な AI タスクをサポートする世界で最も洗練されたマシンです。トレーニングを必要とするプログラムとの人々の日常的なやり取りには、Facebook の写真や Google 翻訳などがあります。人工知能は、自己認識、限られたメモリ、反応型マシン、心の理論の 4 つのタイプに分類されます。AI チップは、その独自の特性により、AI アルゴリズムのトレーニングと推論において CPU よりも数十倍または数千倍高速で効率的です。

モノのインターネット デバイスに対する顧客の好みは、ハイテク企業が高速 CPU を構築する主な理由の 1 つです。AI チップは、スマートフォンなどのモバイル デバイスに組み込まれる可能性があります。これらのプロセッサには、速度、使いやすさ、データのプライバシーとセキュリティの向上など、いくつかの利点があります。インテリジェントロボット、音声認識、スマートハードウェアは、AIチップの用途の一部です。

世界の人工知能チップ市場の概要

AI投資環境は、2019年に米国がリードし、過去最高の227億ドルに達し、堅調な成長を遂げた年が再び見られました。多くの逆風や、不確実性を生む可能性のある関心と優先順位の再調整にもかかわらず、市場は疲弊していませんでした。企業はますますAIの価値に熱心になっています。企業は、反復的なプロセスを自動化し、コンプライアンスを確保し、顧客体験を向上させるために自動化を積極的に採用しているだけでなく、機械学習プラットフォームと提携し、AIスタートアップや人材を獲得して、データパイプラインを構築し、独自のAIモデルを作成し、機械学習の開発と運用ライフサイクルを管理しています。

さまざまな主要プレーヤーが革新を起こして専用プラットフォームを開発しています。たとえば、Mythicのプラットフォームには、デジタル/アナログ計算をメモリ内で処理するという利点があり、パフォーマンス、精度、電力寿命が向上します。さらに、AI と統合する必要性の増加と、リアルタイム分析と AI を統合したソリューションに対する政府支出の増加により、人工知能チップの成長が促進されると予想されています。したがって、AI スタートアップへの投資の増加は、世界の人工知能チップ市場の成長を促進します。

量子コンピューティング デバイスは、量子ビットまたはキュービットに基づいて動作します。キュービットは、同時に 0 と 1 の両方になることができます。量子コンピューターは、そうでなければ数千年かかる計算を数秒で完了します。近年の量子コンピューターの進歩には、2017 年に IBM が 50 キュービット チップを発表し、Intel が 48 キュービット チップを発表し、Google Bristlecone が 72 キュービット チップを発表しました。量子コンピューターは、人工知能、、機械学習の革新的な変革です。量子コンピューティングは世界に影響を与え、世界が指数関数的に成長するにつれて、データベース検索とシミュレーションの速度が大幅に向上します。

量子コンピューティングは、将来、多くの不可能なことを可能にします。したがって、量子コンピューティングの出現は、人工知能チップ市場の成長を促進します。ただし、AIチップの価格は比較的高く、特に発展途上国では、AIベースのシステムの知識を持つ熟練した労働力が不足しています。これらは、世界の人工知能チップ市場の成長に悪影響を及ぼす可能性があります。研究開発投資の急増、業界垂直での自律ロボットの使用増加、ハイテク製品の発売により、新たな世界的な人工知能チップ市場の成長機会が生まれます。

世界の人工知能チップ市場のセグメンテーション分析

世界の人工知能チップ市場は、エンドユーザー、テクノロジー、地理に基づいてセグメント化されています。

エンドユーザー別人工知能チップ市場

• ヘルスケア
• 製造業
• 自動車
• 小売業
• サイバーセキュリティ
• その他

エンドユーザーに基づいて、市場はヘルスケア、製造業、自動車、小売業、サイバーセキュリティ、その他に分類されています。サイバーセキュリティ業界は、世界中でサイバーセキュリティ攻撃が増加し続けているため、ウイルス対策およびマルウェア対策ソリューションの実装が増加しているため、世界の人工知能チップ市場で最大規模を占めています。電子メール、リモート監視、ストレージなど、幅広いアプリケーションでモバイルデバイスの使用が増えると、ハッキングのリスクが高まり、ネットワークが脅威に対してより脆弱になります。クラウドベースのサービスとユーザーフレンドリーなウイルス対策およびマルウェア対策ソリューションの急速な導入が、人工知能チップ市場を牽引しています。

人工知能チップ市場、技術別

• 機械学習
• 予測分析
• 自然言語処理
• その他

技術に基づいて、市場は機械学習、予測分析、、およびその他に分類されます。ディープラーニング技術は、予測期間中に広く採用されると予想されます。ディープラーニングは、データ間の関係を作成するための複数のアルゴリズムに基づく機械学習の一種です。人工ニューラルネットワークを使用して、テキスト、画像、音声などの複数のレベルのデータを学習します。そのアルゴリズムは、非構造化データのセットからパターンを識別するのに役立ちます。さらに、アルゴリズムの応用拡大は、人工知能チップ市場の主要な原動力となっています。ディープラーニング技術は現在、、不正検出、音声検索、、、、モーション検出に使用されています。

人工知能チップ市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他

地理に基づいて、世界の人工知能チップ市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他に分類されています。北米は、世界の人工知能チップ市場で大きなシェアを占めています。これは、米国にハイテク大手が目立つ存在であるためです。この地域では、人工知能関連技術への大規模な投資や、セキュリティアプリケーションでのAIチップの使用も見られます。アジア太平洋地域は、技術の進歩と AI プロセッサ対応システムの大規模な実装が見られる中国やインドなどの発展途上国の存在により、大幅なペースで成長すると予想されています。

主要プレーヤー

「世界の人工知能チップ市場」調査レポートは、NVIDIA Corporation、Qualcomm Technologies Inc、Advanced Micro Devices Inc、Alphabet Inc.、Intel Corporation、Apple Inc.、Mythic Ltd.、Baidu、Samsung Electronics Co. Ltd.、MediaTek Inc.

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

主要な開発状況

• 2022年12月、サムスン電子は、膨大なAIデータセットの処理効率を高める取り組みの一環として、次世代の人工知能（AI）チップを作成するために、インターネットポータル大手のNaver Corporationと提携すると発表しました。
• 2022年10月、IBMはシステムオンチップAIハードウェアを発表しました。AIUは、業界標準のPCIeインターフェースを使用してサーバーに接続する完全なシステムオンチップボードです。LinuxOne Emperor 4を含むIBM z16シリーズメインフレームを駆動するIBM Tellumマイクロプロセッサには、AIUの基盤となるAIコアが含まれています。 TellumプロセッサのAIコアは7nmですが、AIUにはそれぞれ32個のコアがあり、5nm（ナノメートル）テクノロジーを使用して設計されています。
• 2022年5月、Intel Corp.は、AIチップ業界での存在感を拡大するチップメーカーとして、人工知能コンピューティングを目的としたGaudi2という新しいチップを発売しました。Gaudi2は、2019年後半にIntelが約20億ドルで買収したイスラエルのAIチップ事業であるHabana Labsの第2世代プロセッサです。AIコンピューティングはデータセンター活動で最も急速に成長している分野の1つであるため、AIチップ企業は近年多額の資金を調達しています。
• 2020年8月、フルスタックエッジAIソリューションの大手プロバイダーであるKneronは、高度なAIチップセット「Kneron KL 720 SoC」を発売しました。目標は、世界中のデバイスに完全かつコスト効率の高い AI チップセット スイートを提供することです。
• 2020 年 5 月、グラフィック プロセッサ、モバイル テクノロジー、デスクトップ コンピュータを製造するグローバル企業である Nvidia Corporation は、新しい EGX Jetson Xavier NX と EGX A100 をリリースし、EGX Edge AI プラットフォームを拡張しました。その目的は、エッジで安全な AI 処理と高性能を提供することです。
• 2019 年 9 月、Alibaba Group Holding Limited は、クラウド上で高度なコンピューティング機能を提供する AI ベースのチップセット「Hanguang 800」をリリースしました。このチップは、機械学習タスクを加速し、顧客体験を向上させることができます。
• 2019 年 9 月、Apple Inc. は、コア CPU とアクセラレータとして GPU を統合した高性能プロセッサ向けに、A11、A12、A13 Bionic チップを構築しました。
• 2019 年 12 月、Intel Corporation は Habana labs を 20 億ドルで買収しました。 Intel Corporation は、この買収により、顧客のニーズに合ったソリューションを提供することで AI 戦略を前進させました。
• 2019 年 8 月、NVIDIA Corporation は VMware および Amazon と提携し、AI タスクを高速化しました。この提携により、NVIDIA Corporation は VMware Cloud on AWS 向けの GPU テクノロジをリリースしました。これにより、NVIDIA Corporation と VMware の共同顧客はワークフローを合理化できました。
• 2019 年 3 月、AMD は ScaleMP と提携し、AMD サーバー OEM が 4、8、最大 128 個のプロセッサ ソケット、8,192 個の CPU、256 テラバイトの共有メモリを備えたシステムを作成できるようにしました。

Ace Matrix 分析

レポートで提供される Ace Matrix は、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供しているため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要因に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。

市場の魅力

提供される市場の魅力のイメージは、世界の人工知能チップ市場で主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主要な影響要因をカバーしています。