世界のモバイル人工知能市場規模 - 技術ノード別 (20~28nm、10nm、7nm- 、アプリケーション別 (スマートフォン、カメラ、ドローン- 、地理的範囲別および予測
Published on: 2024-08-15 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
世界のモバイル人工知能市場規模 - 技術ノード別 (20~28nm、10nm、7nm- 、アプリケーション別 (スマートフォン、カメラ、ドローン- 、地理的範囲別および予測
モバイル人工知能市場の規模と予測
モバイル人工知能市場の規模は、2021年に104億2,900万米ドルと評価され、2030年までに814億3,000万米ドルに達すると予測されており、2022年から2030年にかけてCAGR 25.66%で成長します。
機械学習とディープラーニングが変革を推進し、より強力なデバイス内AIソリューションの需要が高まっています。AIは、カメラからスマートアシスタントまで、ほぼすべてのスマートフォン機能に搭載されています。AIにより、デバイスは人間の知能をシミュレートすることで、情報とルールを自動的に取得し、結論に達して独自にアクションを実行できます。モバイルデバイスは、これらの機能により、より充実し安全なエクスペリエンスを提供できるようになりました。テクノロジーが進歩するにつれ、高速かつ電力効率に優れたデバイス上の AI ソリューションが、仮想現実や自動運転などの将来のイノベーションを実現する鍵となると同時に、クラウド AI 運用への依存を減らすことになります。
世界のモバイル人工知能市場の定義
人工知能 (AI) とは、人間などの動物が示す自然な知能ではなく、機械が示す知能を指します。AI 研究は、環境を認識し、目的を達成する可能性を最大化するように動作するシステムを指すインテリジェント エージェントの研究として定義されます。 「学習」や「問題解決」など、人間の心に関連する「人間の」認知スキルを模倣して表示するマシンは、以前は「人工知能」と呼ばれていました。主要な AI 研究者はその後この定義を否定し、代わりに AI を合理性と合理的行動の観点から説明しており、これは知性の表現方法を制限しません。
高度な Web 検索エンジン (例Google)、推奨システム (例YouTube、Amazon)、人間の音声理解 (例Alexa)、自動運転車 (例Tesla)、自動意思決定、戦略ゲーム システムにおける最高レベルの競争は、AI アプリケーションのほんの一例です (チェスや囲碁など)。AI 効果は、マシンの能力が向上するにつれて発生する現象であり、「知性」が必要と見なされるタスクは AI の定義から除外されることがよくあります。たとえば、光学文字認識は、一般的な技術になっているにもかかわらず、AI の議論ではしばしば除外されています。
1956 年に学問分野として始まって以来、人工知能は、楽観、失望、資金不足の段階を経て、新しいアプローチ、成功、資金の回復と続いてきました。AI 研究は、脳のシミュレーション、人間の問題解決のモデル化、形式論理、大規模な知識データベース、動物の行動の模倣など、さまざまなアプローチを試しては却下してきました。21 世紀の最初の 20 年間は、高度な数学的統計的機械学習がこの分野を支配し、この手法は産業界と学界でさまざまな困難な問題を解決するのに非常に効果的であることが証明されています。
世界のモバイル人工知能市場の概要
市場の成長を牽引しているのは、モバイル デバイスでの AI 対応プロセッサの需要の高まりと、AI アプリケーションの数の増加です。クラウドベースの複雑な AI アルゴリズムは、以前はコンピューター、携帯電話、その他のデバイスでタスクを実行することができませんでした。この制限は、AI が消費者向け電子機器に急速に導入される上での障害となっていました。その結果、スマートフォン ベンダーを含むティア 1 の半導体ハードウェア メーカーは、クラウドではなくデバイス上で AI を取得できるようにするアプリケーション プロセッサの設計とフレームワークにますます重点を置くようになっています。利用可能なスペクトルの使用が飽和状態にあることや利用可能なスペクトルのトラフィックが増加することが原因で、モバイル デバイスの接続では、高レイテンシ、人口密集地域でのネットワーク輻輳、信号衝突レベルの上昇といった問題が生じています。
モバイル機器は、最小限のレイテンシ (クラウドに比べてはるかに低い) でリアルタイムにデータを計算できるデバイス上のプロセッサの恩恵を受けることができます。ドローン、拡張現実ソリューション、カメラ、自律走行車や半自律走行車はすべて、迅速な判断を下すためにディープラーニング アルゴリズムをリアルタイムで実行する必要があるため、低レイテンシは重要な設計機能です。レイテンシによる通信の遅延は、悲惨な結果や致命的な結果を招く可能性があります。 Apple(米国)とGoogle(米国)は現在、市場に出ている主力スマートフォン製品にAI対応プロセッサを使用しています。AIは自律走行車、ドローン、その他のモバイルデバイスでますます使用されるようになるため、予測期間中にこの市場に参入するプレーヤーが増えると予想されます。
近年、さまざまなAIベースのテクノロジーへの投資が増加しています。この要因が世界のモバイル人工知能市場を前進させています。さらに、世界中でAI対応プロセッサの需要が急増していることが、モバイル人工知能市場を牽引しています。いくつかの国の政府は、スタートアップ文化を奨励するためにさまざまな有利な政策を制定しています。この要因により、世界市場でモバイル人工知能(AI)の需要が高まっています。モバイル人工知能市場の製品の主な用途には、カメラ、スマートフォン、自動車、ドローン、AR / VR、ロボット工学などがあります。市場の成長を抑制しているのは、AIプロセッサのプレミアム価格とAIエキスパートの数が限られていることです。一方、機会は、モバイル デバイスのカメラおよびビジョン アプリケーション向けの専用の低コスト AI チップと、IoT におけるエッジ コンピューティングの需要の高まりです。
世界のモバイル人工知能市場のセグメンテーション分析
世界のモバイル人工知能市場は、テクノロジー ノード、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。
モバイル人工知能市場、テクノロジー ノード別
- 20~28nm
- 10nm
- 7nm
- その他
テクノロジー ノードに基づいて、市場は 20~28nm、10nm、7nm、その他に分類されます。テクノロジー ノード別では、10nm ノードがモバイル人工知能市場で最大のシェア (数量ベース) を占め、予測期間中に高い CAGR が見込まれています。市場の成長は、新しいハイエンド スマートフォンにおける 10nm テクノロジー ノードの浸透の増加に起因すると考えられます。10nm テクノロジー ノードの進歩により、より電力効率の高いプロセッサが実現し、スマートフォンのバッテリー寿命とパフォーマンスが向上します。AI チップは、現代のハイエンド スマートフォンのほとんどに搭載されています。
モバイル人工知能市場、アプリケーション別
- スマートフォン
- カメラ
- ドローン
- 自動車
- ロボット工学
- 拡張現実 (AR)/ 仮想現実 (VR)
- その他 (スマート ボードおよび PC)
アプリケーションに基づいて、市場はスマートフォン、カメラ、ドローン、自動車、ロボット工学、拡張現実 (AR)/ 仮想現実 (VR)、その他 (スマート ボードおよび PC) に分類されます。スマートフォン向け AI プロセッサの市場は、リアルタイムの音声処理と画像認識の需要の高まりにより成長しています。ほとんどの AI プロセッサのニューラル プロセッシング ユニット (NPU) は、並列処理、低消費電力が可能で、認知タスクを実行できます。専用の AI チップセットに依存するオンデバイス AI は、今年、すべての主力スマートフォンで普及すると予想されています。新しいハイエンド スマートフォンの大半には、専用のニューラル プロセッシング ユニットを備えた AI チップが搭載されています。顔認証、インテリジェントなディスプレイ回転、スマート通知ロックは、ニューラル プロセッシング ユニットに含まれる AI 機能の一部です。
モバイル人工知能市場、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- その他の地域
地域分析に基づいて、世界のモバイル人工知能市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されています。予測期間中、アジア太平洋地域のモバイル人工知能市場は最も速いペースで成長すると予想されています。中国はアジア太平洋地域で最大のモバイル人工知能市場です。スマートフォン、産業用ロボット、自動車アプリケーションはすべてモバイルAIに大きな可能性を秘めており、アジア太平洋地域のモバイルAI市場の成長に貢献しています。この地域のビジネス拡大の機会の結果、大規模な投資が集まりつつあります。さまざまな中国の新興企業が、モバイルAI市場での存在感を高めるために資金を調達しています。
主要企業
「世界のモバイル人工知能市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Apple Inc.、Google、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Qualcomm Inc.、Samsung Electronics、Huawei Technology、MediaTek Inc.
です。当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析とともに、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。
主要な開発
- 2019 年 5 月、Intel は Microsoft および Asus と提携して世界初の AI on PC 開発キットを作成することを発表しました。これにより、最新の AI ソフトウェアおよびハードウェア テクノロジを備えたまったく新しいラップトップ フォーム ファクターが提供され、開発者は AI アプリケーション開発の最前線に立つことができます。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
---|---|
調査期間 | 2018 ~ 2030 年 |
ベース年 | 2021 |
予測期間 | 2022-2030 |
履歴期間 | 2018-2020 |
単位 | 価値(百万米ドル) |
紹介されている主要企業 | Apple Inc.、Google、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Qualcomm Inc. |
対象セグメント |
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