自然言語生成 (NLG) 市場規模と予測

自然言語生成 (NLG) 市場規模は 2023 年に 6 億 4,299 万米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 2030 年までに 22 億 4,023 万米ドル に達すると予測されており、19.52% の CAGR で成長すると予測されています。

世界の自然言語生成 (NLG) 市場の推進要因

自然言語生成 (NLG) 市場の推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これには次のものが含まれます。

• AI と機械学習の業界採用の増加NLG ソリューションの必要性は、AI と機械学習テクノロジーの業界採用の増加によって推進されています。NLG は、構造化データを人間が理解できる物語に変換する上で不可欠であるため、データ分析から自動化された洞察を求めている企業にとって有用です。
• データ駆動型の意思決定への依存度の高まりすべての業界の組織は、データ駆動型の意思決定手順にますます依存しています。 NLG により、複雑なデータ セットからテキスト レポートと要約を自動的に生成できるようになり、企業が大量のデータを効率的に処理して理解できるようになります。
• 分析およびビジネス インテリジェンス アプリケーションの使用の増加NLG は分析およびビジネス インテリジェンス プラットフォームに統合され、データ視覚化からレポート、要約、および洞察を自動的に生成します。この組み合わせにより、洞察の伝達が向上し、分析結果の解釈可能性が向上します。
• カスタマイズされた顧客体験に対する要件の高まりNLG テクノロジは、顧客とのコミュニケーションのための動的でパーソナライズされたコンテンツを作成するために使用されます。消費者のエンゲージメントを高めるために、カスタマイズされたマーケティング メッセージ、自動化されたカスタマー ケアの応答、パーソナライズされた製品の提案が含まれます。
• ドキュメントとレポート生成の自動化NLG は、業界全体で多数のドキュメント、レポート、および要約の作成を自動化することで、時間とリソースを節約するために使用されます。これは、銀行、法律、医療など、迅速かつ正確な文書作成が不可欠な分野で特に役立ちます。
• チャットボットおよび仮想アシスタントとの統合NLG はチャットボットおよび仮想アシスタントと統合されており、人間のような言語の理解と生成を改善します。この統合により、カスタマー サポートおよびサービスにおける会話型インターフェースの有効性と自然さが向上します。
• メディアと出版におけるコンテンツ生成の強化ニュース記事、財務レポート、製品の説明は、メディアと出版が NLG テクノロジーを使用して自動コンテンツ生成を行う例のほんの一部です。これにより、企業はリアルタイムの情報の需要に対応し、大規模なコンテンツを作成できます。
• インクルーシブ性とアクセシビリティのためのイニシアチブNLG は、さまざまなユーザーが情報にアクセスしやすくするのに役立ちます。視覚障害者向けに要約、音声説明、代替テキストを自動的に提供し、インクルージョンを促進するために使用できます。
• 規制コンプライアンス報告の効率向上NLG は、規制に準拠する必要がある銀行や医療などの業界で、コンプライアンス レポートや書類の作成を自動化するために使用されます。これにより、企業は規制要件が正確にスケジュールどおりに満たされていることを確認できます。
• 自然言語処理 (NLP) の開発NLG によって作成されるコンテンツの正確性と自然さは、NLP 技術とアルゴリズムの継続的な改善によって強化されます。NLP 技術が進歩するにつれて、NLG アプリケーションはより複雑になり、より幅広い業界での適用範囲が広がります。

世界的な自然言語生成 (NLG) 市場の制約

自然言語生成 (NLG) 市場にとって、いくつかの要因が制約または課題となる可能性があります。これらには以下が含まれます

• 実装の難しさ自然言語生成ツールを現在のシステムに統合するのは難しく、時間がかかる場合があります。企業は、さまざまなデータベースやアプリとのスムーズなインターフェースを保証するのに苦労する可能性があります。
• カスタマイズの制限特定のビジネスニーズや業界標準を満たすために特定の NLG システムを変更する機能が制限されている場合があります。一部のアプリケーションでは、生成されたマテリアルをカスタマイズできないことが制限となる場合があります。
• 初期費用が高いNLG テクノロジーの実装には、統合、トレーニング、ライセンス料金などの初期費用が高額になる可能性があります。この多額の初期費用は、資金が厳しい中小企業にとっては負担が大きすぎる可能性があります。
• データの可用性と品質正確で洞察に富んだナラティブを生成するには、NLG アルゴリズムが高品質で適切なデータにアクセスする必要があります。データの品質が低いか存在しない場合、NLG ソリューションはうまく機能しない可能性があります。
• アルゴリズムのバイアスこれは、言語生成アルゴリズムが、トレーニング セットに見られる偏見を意図せずに再現または強化するコンテンツを生成する傾向を指します。NLG を倫理的かつ公正に使用するには、アルゴリズムの偏見に対処することが不可欠です。
• ドメインの専門知識の欠如高度に専門化または技術的な主題では、NLG システムでは正確で文脈的に関連のあるコンテンツを生成することが難しい場合があります。一部のビジネスでは、ドメイン固有の知識の欠如によって NLG の有効性が制限される場合があります。
• セキュリティとプライバシーの問題自然言語コンテンツの作成には機密データが関係している可能性があります。特に法律が厳しい医療や金融などの分野では、生成されたコンテンツのセキュリティとプライバシーを確保することが重要です。
• ビジネス プロセスの統合NLG ソリューションは、さまざまなビジネス プロセスと連携して動作できる必要があります。組織は、NLG が特定のワークフローと互換性がない場合、NLG の使用が困難または不可能であると感じる場合があります。
• 他のテクノロジとの競合一部のアプリケーション ケースでは、NLG はルールベースのシステムや機械学習技術などの代替テクノロジとの競合に直面する可能性があります。組織は、独自のニーズと好みに応じて、さまざまなソリューションを使用できます。
• 人間の受容と信頼特定のアプリケーションでは、ユーザーは、マシンによって生成されたコンテンツを完全に信頼することに消極的になる可能性があります。 NLG の採用が広く普及するには、ユーザーと意思決定者が信頼され、受け入れられていると感じられるようにする必要があります。

グローバル自然言語生成 (NLG) 市場のセグメンテーション分析

グローバル自然言語生成 (NLG) 市場は、展開モード、アプリケーション、テクノロジー、および地域に基づいてセグメント化されています。

自然言語生成 (NLG) 市場、展開モード別

• オンプレミスNLG ソリューションは、組織独自のインフラストラクチャ内で展開および運用されます。
• クラウドベースNLG ソリューションは、クラウド サービスを通じてホストおよびアクセスされ、拡張性とアクセシビリティを提供します。

自然言語生成 (NLG) 市場、アプリケーション別

• データ分析とビジネス インテリジェンスNLG は、データと洞察を人間が読める物語、レポート、および要約。
• カスタマー サービスNLG はチャットボットと仮想アシスタントを適用して、顧客とのやり取りで人間のような応答を生成します。
• 不正検出とリスク管理NLG は、さまざまな業界での不正検出とリスク評価に関連するデータの分析と解釈に使用されます。
• 自動レポートNLG は、さまざまなセクターでレポート、要約、およびドキュメントの生成を自動化するために使用されます。
• 財務レポートNLG は、財務データを自然言語のレポートと要約に変換するために利用されます。
• ヘルスケアと医療ライティングNLG は、医療レポート、患者の要約、およびその他のヘルスケア関連ドキュメントの生成に適用されます。

自然言語生成 (NLG) 市場、テクノロジー別

• ルールベースの NLG事前定義されたルールとテンプレートに従って、人間のようなテキストを生成する NLG システム
• 統計的 NLG統計モデルと機械学習アルゴリズムを使用して、パターンと確率に基づいてテキストを生成する NLG システム。
• ハイブリッド NLGルールベースと統計的アプローチの両方を統合して、NLG システムの精度と柔軟性を高めます。

自然言語生成 (NLG) 市場、地域別

• 北米米国、カナダ、メキシコの市場状況と需要。
• ヨーロッパヨーロッパ諸国の自然言語生成 (NLG) 市場の分析。
• アジア太平洋中国、インド、日本、韓国などの国に焦点を当てます。
• 中東およびアフリカ中東およびアフリカ地域の市場動向を調査します。
• ラテンアメリカ市場のトレンドと開発をカバーします。

自然言語生成 (NLG) 市場の主要プレーヤー

• Arria NLG
• Yseop
• IBM
• ナラティブ サイエンス
• 自動化されたインサイト
• AWS
• Retresco
• Phrasee
• Conversica
• Linguastat
• NewsRx
• vPhrase
• Phrasetech
• CoGenTex
• AX セマンティクス
• テキスト関係
• 2txt – Natural Language Generation GmbH

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