Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella sicurezza

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella sicurezza sono state valutate a 7,58 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungeranno lo stile 80,83 miliardi di dollari entro il 2030, in crescita a un CAGR del 30,1% dal 2022 al 2030.

Sempre più tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, vengono utilizzate per proteggere, identificare e rispondere alle minacce. Inoltre, un aumento esponenziale degli attacchi informatici contro la difesa, il governo e le aziende high-tech ha evidenziato la domanda di sofisticate soluzioni di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale (AI). Il rapporto sul mercato globale Intelligenza artificiale nella sicurezza fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, fattori trainanti, restrizioni, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Che cos'è l'intelligenza artificiale nella sicurezza?< /h3>

La replicazione delle funzioni dell'intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici, è nota come intelligenza artificiale. Esempi di particolari applicazioni dell’intelligenza artificiale includono sistemi esperti, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e visione artificiale. I venditori si sono affrettati a mostrare come i loro beni e servizi utilizzano l’intelligenza artificiale mentre il trambusto che circonda l’intelligenza artificiale è cresciuto. Spesso, quando le persone fanno riferimento all’intelligenza artificiale, implicano solo una componente, come l’apprendimento automatico. Per la creazione e l’addestramento di algoritmi di apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale richiede una base di hardware e software specializzati. Non esiste un linguaggio di programmazione esclusivamente associato all'intelligenza artificiale, ma alcuni lo sono, tra cui Python, R e Java.

Recentemente si è verificato un progresso significativo nell'intelligenza artificiale. I settori tecnologico, sanitario e farmaceutico utilizzano l’intelligenza artificiale in modi diversi. L’uso dell’intelligenza artificiale ha dimostrato di essere uno strumento vitale per ridurre i costi di molte operazioni, tra cui sviluppo, produzione, automazione, monitoraggio, adattamento e un’ampia gamma di altre attività. Con l'uso del motore di ricerca di Google, del software di riconoscimento facciale di Facebook e della tecnologia di riconoscimento vocale, i criminali informatici possono essere studiati, identificati e compresi. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale potenzia gli strumenti di sicurezza informatica e consente l’uso della forza contro i criminali online. È stato creato in modo da poter reagire agli attacchi informatici nel giro di pochi millisecondi. L'idea è ampiamente applicabile alla gestione della sicurezza e delle vulnerabilità, alle strategie antifrode e ad altre aree.

Panoramica globale sull'intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza

Al fine di fornire un sistema di protezione proattivo con precisione nel rilevamento, la cyber AI è diventata sempre più popolare. Ad esempio, la biometria comportamentale di un utente è diventata una richiesta chiave nell’intelligenza artificiale, portando a una verifica incessante dell’utente. Si prevede che i partecipanti del settore daranno la massima priorità agli algoritmi di apprendimento automatico al fine di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per rafforzare l’intelligence sulla sicurezza. La frequenza e la complessità delle minacce informatiche, l’aumento delle preoccupazioni sulla privacy e l’importanza delle soluzioni di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale nel settore bancario sono tutti fattori che stimolano la crescita del mercato. Poiché le PMI desiderano più soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale, si prevede anche che questo mercato crescerà nei prossimi anni.

L'arrivo della pandemia di COVID-19 ha aumentato la necessità di tecnologie all'avanguardia mentre le aziende rafforzano le loro impegno verso le politiche di lavoro da casa. Le aziende sono state costrette a investire denaro negli algoritmi di machine learning e deep learning a seguito dell'aumento della domanda di beni e servizi digitali causato dai telelavoratori e da altre persone che utilizzano reti e gadget potenzialmente non sicuri.

Inoltre. , le frodi diffuse riguardanti il nuovo coronavirus e lo spoofing di istituzioni ufficiali come l’OMS pongono ulteriori difficoltà alle organizzazioni. Ad esempio, nell’aprile 2020 Google ha scoperto ogni giorno più di 18 milioni di email di malware ed phishing che coinvolgevano frodi legate al COVID-19. L’azienda tecnologica americana ha affermato che oltre il 99,9% di spam, phishing e malware non raggiungono i clienti grazie ai suoi sistemi basati sull’intelligenza artificiale. difese.

Mercato globale dell'intelligenza artificiale nella sicurezzaanalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella sicurezza è segmentato in base a distribuzione, soluzione di sicurezza, tipo di sicurezza, tecnologia, industria, applicazione, E geografia.

Intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza, in base alla distribuzione

• Distribuzione on-premise
• Distribuzione sul cloud

Basato sulla distribuzione, il mercato è diviso in distribuzione on-premise e distribuzione cloud. Si stima che il segmento di distribuzione basato su cloud testimonierà il CAGR più elevato per il periodo di previsione. I fattori che possono essere attribuiti agli attacchi informatici continuano a sconvolgere il modo di vivere con approcci innovativi alla diffusione di malware e al furto di dati non autorizzati. Mentre si affronta questo problema, la sicurezza predittiva nel cloud ha innovato la sicurezza in un modo che frustrerà le spie informatiche negli anni a venire. Questa tecnologia raccoglie e analizza dati endpoint non filtrati, utilizzando la potenza del cloud per aumentare la domanda per il segmento di implementazione basato su cloud.

Intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza, per tipo di sicurezza

• Sicurezza del cloud
• Sicurezza della rete
• Sicurezza degli endpoint
• Sicurezza delle applicazioni

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella sicurezza è segmentato in Sicurezza delle applicazioni, Sicurezza del cloud, Sicurezza degli endpoint e Sicurezza della rete in base al Tipo di sicurezza. Il mercato dell’intelligenza artificiale nella sicurezza è stato dominato dal segmento Endpoint Security. Gli attacchi agli endpoint stanno diventando sempre più comuni, pertanto l’analisi comportamentale e l’autenticazione in tempo reale basata sull’intelligenza artificiale possono essere perseguite come base delle soluzioni di sicurezza. Inoltre, la rapida adozione di dispositivi connessi ha costretto le aziende a utilizzare la tecnologia di sicurezza degli endpoint basata sull'intelligenza artificiale per identificare attività sospette e informazioni che potrebbero essere in pericolo.

Intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza, per tecnologia

• Informatica sensibile al contesto
• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale

Basato sulla tecnologia, il mercato è segmentato in Contesto -Informatica consapevole, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Il mercato è stato dominato dal segmento Machine Learning e si prevede che questa tendenza continui durante il periodo di previsione. Con l’aumento vertiginoso dell’utilizzo del deep learning in tutti i settori di utilizzo finale, la tecnologia di machine learning registrerà una crescita enorme. Le aziende leader hanno utilizzato l’apprendimento automatico per l’identificazione delle minacce e il filtraggio della posta elettronica, tra cui Google e IBM. Le aziende stanno sfruttando l’intelligenza artificiale e il deep learning per migliorare le procedure di sicurezza informatica. Ad esempio, il deep learning ha stabilito lo standard per l’identificazione delle immagini in tutte le applicazioni, come i veicoli autonomi e la diagnosi medica. Inoltre, i sistemi ML sono sempre più diffusi per automatizzare il monitoraggio, identificare valori anomali e ordinare l'enorme quantità di dati generati dalle tecnologie di sicurezza.

Intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza, per soluzione di sicurezza

• Sistemi di rilevamento/prevenzione delle intrusioni
• Gestione unificata delle minacce (UTM)
• Gestione di identità e accessi (IAM)
• Antivirus/Antimalware
< li>Gestione dei rischi e della conformità
• Crittografia
• Prevenzione della perdita di dati (DLP)
• Altri

Basato su una soluzione di sicurezza , il mercato è suddiviso in sistemi di rilevamento/prevenzione delle intrusioni, gestione unificata delle minacce (UTM), gestione delle identità e degli accessi (IAM), antivirus/antimalware, gestione dei rischi e della conformità, crittografia, prevenzione della perdita di dati (DLP) e altri. Si stima che il segmento di prevenzione della perdita di dati (DLP) testimonierà il CAGR più elevato per il periodo di previsione. I fattori che possono essere attribuiti all'importante ruolo della tecnologia DLP nell'identificazione, monitoraggio e protezione dei dati archiviati e in movimento sulla rete. In ogni organizzazione vengono definite politiche specifiche sulla sicurezza dei dati e il personale IT è tenuto a seguirle rigorosamente. Pertanto, accelerando la domanda.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore della sicurezza, per settore

• Governo & Difesa
• Retail
• Imprese
• BFSI
• Produzione
• Sanità
• Infrastrutture< /li>
• Automotive e; Trasporti
• Altri

In base all'industria, il mercato è diviso in settori governativi e settoriali. Difesa, vendita al dettaglio, impresa, BFSI, produzione, sanità, infrastrutture, settore automobilistico e dell'industria. Trasporti e altri. Il segmento aziendale detiene la quota di mercato maggiore durante il periodo di previsione. I fattori che possono essere attribuiti all'aumento significativo dei budget per la sicurezza, all'allineamento delle strategie aziendali con i piani di sicurezza e alla creazione di programmi di sensibilizzazione informatica per dipendenti e clienti. Per garantire la sicurezza delle infrastrutture critiche e delle innovazioni tecnologiche sono stati introdotti vari programmi, come il programma del progetto Global Information Society sulla politica delle telecomunicazioni, e rigorose politiche di telecomunicazione e normative che stanno alimentando la domanda per il segmento aziendale.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore della sicurezza, per applicazione

• Antivirus/antimalware
• Prevenzione della perdita di dati
• Rilevamento di frodi/antifrode
< li>Sistema di rilevamento/prevenzione delle intrusioni
• Sicurezza e protezione Gestione delle vulnerabilità
• Gestione unificata delle minacce
• Altro

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Antivirus/Antimalware, Prevenzione della perdita di dati, Rilevamento di frodi /Antifrode, sistemi di rilevamento/prevenzione delle intrusioni, sicurezza e protezione Gestione delle vulnerabilità, gestione unificata delle minacce e altri. Il segmento Antivirus/Antimalware ha dominato il mercato. Si prevede che durante il periodo di previsione continuerà a dominare il mercato. Il segmento applicativo più importante era quello antivirus/antimalware. I leader aziendali e i clienti, che sono bersaglio di truffe di phishing e di hacker che cercano di ottenere informazioni critiche, sono sempre più preoccupati per la sicurezza informatica. Per difendersi dagli attacchi, come antivirus e anti-malware, sono necessarie tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

L'intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza, per geografia

Sulla base di Analisi regionale, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nella sicurezza è classificato in

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Medio Oriente Africa

Sulla base dell’analisi regionale, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nella sicurezza è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Asia. Africa e America Latina. Il Nord America prevedeva la quota maggiore del mercato e si prevede che continuerà a dominare il mercato globale in termini di entrate durante il periodo previsto. L’aumento dei dispositivi connessi alla rete causato dall’adozione di IoT, 5G e Wi-Fi 6 è principalmente responsabile dell’aumento. L’espansione della rete 5G è stata guidata da aziende dei settori automobilistico, sanitario, governativo, energetico e minerario, che potrebbero rappresentare un punto di accesso per gli hacker. È probabile che le aziende leader investiscano denaro in piattaforme per l’apprendimento automatico, analisi sofisticate, mappatura delle risorse e visualizzazione per la valutazione in tempo reale. Si prevede che l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico (ML) e le reti neurali saranno ampiamente utilizzati in Nord America per contrastare le aggressioni, rilevare comportamenti strani degli utenti e identificare altri modelli anomali.

Attori chiave

Il rapporto sullo studio "L'intelligenza artificiale nel mercato della sicurezza" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, compresi alcuni dei principali attori come Micron Technology, Inc., Intel Corporation, Xilinx Inc. , IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Darktrace, Cylance Inc e Vectra AI, Inc., Accwpto, Watchguard technology, tra gli altri. La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, quote di mercato e analisi del posizionamento di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Nel novembre 2021, Acceptto è stata acquistata da SecureAuth, leader nella gestione delle identità e degli accessi di prossima generazione, per una somma non divulgata. Acceptto crea una piattaforma di autenticazione e modellazione comportamentale senza password che rileva le minacce prima, durante e dopo l'autorizzazione. L'autenticazione continua basata sull'intelligenza artificiale di Acceptto supporta l'obiettivo di SecureAuth di diventare la soluzione preferita per l'accesso intuitivo senza password, nonché per la forza lavoro ibrida dei clienti, il coinvolgimento digitale, la migrazione al cloud e le reti Zero-Trust.
• Nel marzo 2020, Watchguard Technologies Inc., una società di sicurezza e intelligence di rete, ha firmato un accordo definitivo per l'acquisizione di Panda Security, un fornitore di sicurezza endpoint con sede a Madrid. Le offerte di rete della precedente società verranno ampliate a seguito di questa transazione.

Analisi di Ace Matrix

L'Ace Matrix fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere come le principali i principali attori coinvolti in questo settore si stanno comportando poiché forniamo una classifica per queste aziende basata su vari fattori come caratteristiche del servizio e amp; innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e tabella di marcia per la crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, All'avanguardia, Emergenti e Innovatrici.

Attrattiva del mercato

L'immagine fornita dell'attrattiva del mercato aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato dell'intelligenza artificiale nella sicurezza. Copriremo i principali fattori di impatto responsabili della crescita del settore in una determinata regione.

Cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul quadro delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un attore nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della sicurezza, valutare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.