L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale Valutazione – 2024-2031

La crescente domanda di intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale L’industria è dovuta principalmente alla sua capacità di migliorare l’automazione e l’efficienza in un’ampia gamma di settori. I sistemi di visione artificiale basati sull’intelligenza artificiale possono elaborare e analizzare i dati visivi più velocemente e in modo più corretto rispetto agli esseri umani, con conseguenti guadagni considerevoli in lavori come l’ispezione di qualità, la sorveglianza e la diagnostica, consentendo al mercato di superare un fatturato di 30,54 miliardi di dollari valutati nel 2024 e raggiungere un una valutazione di circa 309,75 miliardi di dollari entro il 2031.

Un altro elemento importante che fa aumentare la domanda di intelligenza artificiale nella visione artificiale è il suo ruolo fondamentale nel miglioramento delle nuove tecnologie come le auto a guida autonoma, le città intelligenti e la realtà aumentata (AR). I veicoli autonomi utilizzano la visione artificiale per navigare e prendere decisioni in tempo reale sull'ambiente, consentendo al mercato di crescere a un CAGR del 37,05% dal 2024 al 2031.

L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificialedefinizione/panoramica

L'intelligenza artificiale (AI) nella visione artificiale sta cambiando vari settori consentendo ai robot di analizzare e comprendere input visivi dal mondo reale. Uno degli usi più comuni è nel regno dei veicoli senza conducente. Le auto a guida autonoma fanno molto affidamento sui sistemi di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale per identificare e interpretare i segnali stradali, riconoscere i pedoni e altri veicoli e affrontare in sicurezza condizioni stradali complesse.

L'intelligenza artificiale nella visione artificiale si riferisce all'applicazione di tecnologie artificiali tecniche di intelligenza per consentire a computer e sistemi di interpretare e comprendere l'input visivo proveniente dall'ambiente esterno nello stesso modo in cui gli esseri umani usano gli occhi e il cervello per percepire l'ambiente circostante. La visione artificiale riguarda fondamentalmente l'elaborazione e l'analisi di immagini e video digitali per estrarre dati rilevanti, scoprire modelli ed esprimere giudizi.

Si prevede che il futuro utilizzo dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale modificherà diversi settori migliorando la capacità delle macchine di interpretare e analizzare le informazioni visive dal mondo. Un'applicazione importante sarà nel settore sanitario, dove la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale può aumentare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi.

I progressi nel deep learning guideranno l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale?

La crescente domanda di sistemi di visione artificiale nei veicoli a guida autonoma è un fattore primario. Secondo una ricerca del Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti, si prevede che il mercato globale dei veicoli a guida autonoma aumenterà da 54 miliardi di dollari nel 2019 a 556 miliardi di dollari entro il 2026. Questa rapida espansione sta stimolando la domanda di sofisticate competenze di visione artificiale. Il documento afferma inoltre che la visione artificiale è una tecnologia vitale per la guida autonoma di livello 4 e 5. Inoltre, la National Highway Traffic Safety Administration ha scoperto che l'errore umano causa il 94% degli incidenti gravi, sottolineando il potenziale dei sistemi di visione artificiale di migliorare significativamente la sicurezza stradale.

Un altro fattore importante che guida l'accettazione è il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale. visione artificiale potenziata nel settore sanitario. Secondo la Food and Drug Administration (FDA) statunitense, il numero di dispositivi medici basati su AI/ML richiesti per l’approvazione della FDA è passato da 23 nel 2015 a 662 nel 2022, con un aumento di circa 30 volte. Molti di questi gadget utilizzano la visione artificiale per attività come l’analisi delle immagini mediche. Uno studio pubblicato su Nature Medicine ha scoperto che un sistema di intelligenza artificiale che utilizza la visione artificiale ha battuto i radiologi umani nel rilevare il cancro al seno con una diminuzione dell’11,5% dei falsi positivi. Ciò evidenzia come la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale potrebbe migliorare l'accuratezza diagnostica e gli esiti dei pazienti nel settore sanitario.

La disponibilità e la qualità dei dati ostacoleranno l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale?

La crescente domanda di I sistemi di visione artificiale nei veicoli a guida autonoma sono un driver primario. Secondo una ricerca del Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti, si prevede che il mercato globale dei veicoli a guida autonoma aumenterà da 54 miliardi di dollari nel 2019 a 556 miliardi di dollari entro il 2026. Questa rapida espansione sta stimolando la domanda di sofisticate competenze di visione artificiale. Il documento afferma inoltre che la visione artificiale è una tecnologia vitale per la guida autonoma di livello 40 e 5. Inoltre, la National Highway Traffic Safety Administration ha scoperto che l'errore umano causa il 94% degli incidenti gravi, sottolineando il potenziale dei sistemi di visione artificiale di migliorare significativamente la sicurezza stradale.

Un altro fattore importante che guida l'accettazione è il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale. visione artificiale potenziata nel settore sanitario. Secondo la Food and Drug Administration (FDA) statunitense, il numero di dispositivi medici basati su AI/ML richiesti per l’approvazione della FDA è passato da 23 nel 2015 a 662 nel 2022, con un aumento di circa 30 volte. Molti di questi gadget utilizzano la visione artificiale per attività come l’analisi delle immagini mediche. Uno studio pubblicato su Nature Medicine ha scoperto che un sistema di intelligenza artificiale che utilizza la visione artificiale ha battuto i radiologi umani nel rilevare il cancro al seno con una diminuzione dell’11,5% dei falsi positivi. Ciò evidenzia come la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale potrebbe migliorare l'accuratezza diagnostica e gli esiti dei pazienti nel settore sanitario.

Acumens in termini di categoria

La disponibilità diffusa di Open- Strumenti e framework di origine influenzano il segmento dei componenti?

I componenti software sono attualmente richiesti a causa del loro ruolo vitale nello sviluppo e nell'implementazione di applicazioni avanzate di visione artificiale. Algoritmi di intelligenza artificiale, modelli di deep learning e strutture di visione artificiale sono al centro di queste applicazioni che consentono alle macchine di interpretare e analizzare l'input visivo con precisione e velocità senza precedenti. I rapidi progressi nella ricerca sull’apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale hanno portato allo sviluppo di sofisticati sistemi software in grado di eseguire compiti complicati come l’identificazione di immagini, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e la navigazione autonoma. Questi strumenti software sono necessari per addestrare modelli di intelligenza artificiale su enormi set di dati e implementarli in applicazioni del mondo reale.

L'ampia disponibilità di strumenti e framework open source contribuisce al dominio del software nel settore della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale. . Framework popolari come TensorFlow, PyTorch e OpenCV hanno ridotto le barriere all'ingresso per sviluppatori e accademici incoraggiando l'innovazione e accelerando l'adozione di soluzioni di visione artificiale basate sull'intelligenza artificiale. Queste piattaforme open source includono librerie estese e modelli pre-addestrati che semplificano per le aziende la creazione e l'implementazione di nuove applicazioni di visione artificiale.

L'accuratezza diagnostica, l'efficienza e gli esiti dei pazienti guideranno la crescita nel segmento delle applicazioni?

Immagine medica e l’assistenza sanitaria è il segmento più dominante nel mercato della visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale. Questo settore si sta espandendo rapidamente a causa del ruolo cruciale svolto dall’intelligenza artificiale nel migliorare l’accuratezza diagnostica, l’efficienza e gli esiti dei pazienti. I sistemi di visione artificiale basati sull’intelligenza artificiale stanno trasformando l’imaging medico consentendo l’analisi accurata di raggi X, risonanza magnetica, scansioni TC e altre immagini mediche. Questi dispositivi consentono ai radiologi di individuare in una fase iniziale anomalie e malattie che l'occhio umano potrebbe non cogliere, consentendo una diagnosi più rapida e accurata. L'intelligenza artificiale viene inoltre sempre più utilizzata nelle procedure chirurgiche per fornire una guida in tempo reale e migliorare la precisione, riducendo il rischio di complicanze e migliorando i risultati chirurgici.

Diversi motivi contribuiscono al progresso dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico e nell'assistenza sanitaria. Innanzitutto, la crescente prevalenza di malattie croniche, combinata con l’invecchiamento della popolazione, sta spingendo la domanda di strumenti diagnostici migliori in grado di fornire risultati rapidi e precisi. In secondo luogo, esiste una forte spinta verso la medicina personalizzata che richiede un’attenta analisi delle immagini mediche e dei dati dei pazienti per adattare le terapie alle esigenze specifiche. L’intelligenza artificiale nella visione artificiale risponde a queste esigenze fornendo informazioni più dettagliate sugli stati dei pazienti e sulle risposte terapeutiche. Inoltre, le organizzazioni e gli esperti sanitari comprendono sempre più i vantaggi dell'intelligenza artificiale in termini di aumento dell'efficienza, riduzione degli oneri e riduzione dell'errore umano.

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< u>Acume a livello di paese/regione

La crescente domanda di tecnologie di automazione intelligente guiderà la crescita nella regione nordamericana?

L'intelligenza artificiale nordamericana nel mercato della visione artificiale è in rapida espansione a causa di diversi fattori. Uno dei fattori principali è la crescente necessità di tecnologie di automazione intelligente in diversi settori. Questa domanda è guidata dalla necessità di migliorare l’efficienza, la precisione e la produttività nelle operazioni che in precedenza richiedevano l’interazione umana. Secondo una ricerca del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, si prevede che l’occupazione nei settori informatici e tecnologici aumenterà del 15% tra il 2021 e il 2031, sostanzialmente più velocemente della media generale. Si prevede che questo aumento creerà circa 682.800 nuovi posti di lavoro nel prossimo decennio, a dimostrazione della crescente importanza dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie associate sul posto di lavoro.

L'industria manifatturiera ha dato un contributo sostanziale alla crescita dell'intelligenza artificiale nel settore informatico. visione in Nord America. L’uso della tecnologia di visione artificiale nei processi produttivi ha portato a un migliore controllo di qualità, a meno errori e a tempi di produzione più rapidi. Secondo il McKinsey Global Institute, le tecnologie di intelligenza artificiale come la visione artificiale hanno il potenziale di generare un valore annuo compreso tra 3,5 e 5,8 trilioni di dollari in 19 settori. L’intelligenza artificiale da sola può aggiungere da 0,5 a 0,7 trilioni di dollari all’anno all’industria manifatturiera. Secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti, si stima che il mercato dei veicoli a guida autonoma raggiungerà i 556,67 miliardi di dollari entro il 2026, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 39,47% per il periodo di proiezione. Questa straordinaria crescita nel settore automobilistico è uno dei principali motori dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale in Nord America.

La crescente domanda nelle aree di ricerca e sviluppo stimolerà il mercato nella regione Asia-Pacifico?

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale nell'Asia del Pacifico si sta espandendo rapidamente, grazie a diversi fattori principali. Uno dei fattori chiave è la crescente necessità di ricerca e sviluppo in questo settore. Secondo una ricerca della Banca asiatica di sviluppo, gli investimenti in ricerca e sviluppo nella regione dell’Asia del Pacifico sono aumentati a un tasso medio annuo dell’8,6% dal 2000, superando la media globale del 6,8%. Questo significativo investimento nella ricerca è particolarmente evidente in nazioni come Cina, Giappone e Corea del Sud, che sono all'avanguardia nelle tecnologie di intelligenza artificiale e visione artificiale.

Un altro fattore importante è l'uso diffuso di computer basati sull'intelligenza artificiale. soluzioni di visione in una varietà di settori. L’industria manifatturiera, in particolare, sta adottando queste tecnologie per migliorare il controllo qualità e le operazioni automatizzate. La Federazione Internazionale di Robotica ha rilevato che l’Asia rappresenta il 66% delle installazioni globali di robot industriali, mentre la Cina rappresenta il 38% del totale. Questo ritmo elevato di adozione dell’automazione presenta un ambiente favorevole per l’intelligenza artificiale nelle applicazioni di visione artificiale. Inoltre, il settore sanitario della regione si affida sempre più all’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale per la diagnosi. Secondo una ricerca dell'Organizzazione Mondiale della Sanità, negli ultimi cinque anni l'adozione di strumenti di imaging medico basati sull'intelligenza artificiale nella regione dell'Asia del Pacifico è aumentata del 15% all'anno.

Paesaggio competitivo

L'intelligenza artificiale Il mercato della visione artificiale è uno spazio dinamico e competitivo, caratterizzato da una gamma diversificata di attori in lizza per la quota di mercato. Questi attori sono in corsa per consolidare la propria presenza attraverso l’adozione di piani strategici come collaborazioni, fusioni, acquisizioni e sostegno politico. Le organizzazioni si stanno concentrando sull'innovazione della propria linea di prodotti per servire la vasta popolazione in diverse regioni.

Alcuni degli attori di spicco che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale includono

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUments CORP< /li>
• Omron Corporation
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

Ultimi sviluppi

• Nell'agosto 2022, TachyHealth, Inc., uno sviluppatore con sede a Dubai di soluzioni di intelligenza artificiale per strutture mediche e ospedali, ha collaborato con Medical Refill per fornire visite mediche a distanza ai loro pazienti. L'alleanza intende dotare il team clinico di soluzioni tecnologiche come visione artificiale, intelligenza artificiale e analisi dei big data.
• Nel marzo 2023, Red Cat Holdings, un'azienda di tecnologia militare che unisce software e hardware robotici, in collaborazione con Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd, una società specializzata in intelligenza artificiale e visione artificiale. L'alleanza intende migliorare le capacità del più recente drone militare di Red Cat incorporando una tecnologia superiore di intelligenza artificiale e visione artificiale creata da Athena AI.

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