Fattori chiave del mercato

• Maggiore generazione e disponibilità dei datil'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale è guidata dalla grande quantità di dati generati dalle imprese da varie fonti, come come interazioni con i clienti, transazioni e processi operativi, consentendo un processo decisionale basato sui dati e l'estrazione di informazioni preziose.
• Requisiti di automazione dei processi ed efficienza operativale aziende cercano attivamente l'intelligenza artificiale soluzioni potenziate per semplificare le operazioni, automatizzare attività ripetitive e complesse e ottimizzare i processi, con conseguente aumento della produttività, riduzione dei costi e miglioramento dell'efficienza.
• Crescente domanda di esperienze cliente personalizzateaziende stanno sfruttando le tecnologie di intelligenza artificiale, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, per analizzare i dati dei clienti e offrire offerte altamente personalizzate, soddisfacendo le crescenti aspettative dei clienti per esperienze su misura.
• Vantaggio competitivo e innovazioneL'intelligenza artificiale è riconosciuta dalle imprese come un motore di innovazione, che consente la creazione di nuovi modelli di business, processi decisionali più rapidi e analisi predittive, ottenendo così un vantaggio competitivo nei rispettivi mercati.
• Progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e nella potenza di calcoloi continui miglioramenti negli algoritmi, nei framework e nella potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale facilitano lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale più sofisticate, consentendo alle aziende di adottare e integrare queste tecnologie nelle loro operazioni.

Sfide principali

• Qualità e governance dei datigarantire la qualità, l'accuratezza e la completezza dei dati utilizzati per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale rappresenta una sfida significativa per aziende, poiché dati di scarsa qualità o distorti possono comportare risultati di intelligenza artificiale inaffidabili, diminuendo l'efficacia di queste soluzioni.
• Integrazione con sistemi e processi esistentiintegrazione perfetta delle soluzioni di intelligenza artificiale con le tecnologie legacy sistemi, silos di dati e processi aziendali consolidati rappresentano un compito complesso e dispendioso in termini di tempo per le aziende, che richiedono loro di affrontare problemi di compatibilità e facilitare lo scambio di dati senza intoppi.
• Preoccupazioni etiche e normative l'uso dell'intelligenza artificiale nelle imprese solleva preoccupazioni etiche legate alla privacy dei dati, ai pregiudizi algoritmici, alla trasparenza e alla responsabilità, rendendo necessario il rispetto di un panorama normativo complesso e considerazioni etiche per mantenere la fiducia e aderire alle leggi e alle linee guida pertinenti.
• Carenza di talenti e requisiti di miglioramento delle competenzela domanda di professionisti qualificati in intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati supera l'offerta disponibile, determinando una carenza di talenti per le imprese. Le sfide includono l'attrazione e la trattenimento dei talenti dell'intelligenza artificiale, nonché il miglioramento delle competenze dei dipendenti esistenti per utilizzare in modo efficace le tecnologie dell'intelligenza artificiale.

Tendenze chiave

• Integrazione con il cloud Informaticauna tendenza significativa osservata riguarda l'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale aziendale con piattaforme di cloud computing, consentendo scalabilità, convenienza e accesso diretto alle risorse computazionali per la formazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale.
• Adozione dell'automazione basata sull'intelligenza artificialesta crescendo lo slancio nell'incorporazione delle tecnologie AI nell'automazione dei processi aziendali, con soluzioni di automazione intelligenti utilizzate per attività quali l'immissione di dati, l'elaborazione di documenti e l'ottimizzazione del flusso di lavoro, con conseguente maggiore efficienza e produttività.
• IA spiegabile e AI affidabilericonoscendo la crescente presenza di sistemi di IA nei processi decisionali, sono in corso sforzi per sviluppare modelli di IA trasparenti ed etici e responsabile, rispondendo alla necessità di un'intelligenza artificiale spiegabile e affidabile.
• Cybersicurezza basata sull'intelligenza artificialeuna tendenza cruciale emergente è l'applicazione dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, con il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale. , valutazione delle vulnerabilità e meccanismi di risposta automatizzata implementati per migliorare il livello di sicurezza di un'organizzazione e mitigare i rischi informatici.
• AI per l'analisi predittivaabbracciare l'uso dell'intelligenza artificiale nell'analisi predittiva implica l'impiego algoritmi di machine learning per analizzare set di dati di grandi dimensioni, identificare modelli e generare previsioni accurate, consentendo un processo decisionale basato sui dati in varie funzioni aziendali.

Cosa c'è dentro un
rapporto di settore?

Il nostro i report includono dati utilizzabili e analisi lungimiranti che ti aiutano a elaborare presentazioni, creare piani aziendali, creare presentazioni e scrivere proposte.

Analisi regionale del mercato globale dell'AI aziendale

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato dell'AI aziendale

Nord America

• Il predominio del mercato dell'IA aziendale in Nord America è dovuto all'adozione tempestiva di tecnologie avanzate, alla presenza di importanti giganti della tecnologia che guidano le innovazioni dell'IA e alla trasformazione digitale abbracciata da un'ampia base aziendale.
• La leadership globale nel mercato dell'intelligenza artificiale aziendale è particolarmente evidente negli Stati Uniti, con colossi tecnologici come Google, Microsoft, Amazon, IBM e NVIDIA con sede nella regione, che guidano i progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale.
• Crescita di il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale in Nord America è spinto dall'adozione diffusa di soluzioni di intelligenza artificiale in vari settori come sanità, finanza, vendita al dettaglio e produzione, poiché le organizzazioni cercano vantaggi competitivi attraverso il processo decisionale basato sui dati e l'automazione dei processi.
• Il dominio del Nord America nel mercato dell'IA aziendale è favorito dal solido ecosistema regionale di startup IA della regione, dall'accesso ai finanziamenti di capitale di rischio e da un pool di talenti qualificati.

Asia Pacifico

• Nella regione Asia-Pacifico si registra una rapida crescita del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale, alimentata da fattori quali l'aumento delle iniziative di trasformazione digitale, l'aumento degli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e l'adozione di tecnologie avanzate da parte delle imprese .
• In paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud si assiste a un'impennata nell'adozione dell'intelligenza artificiale da parte delle imprese, poiché le aziende si sforzano di sfruttare le capacità dell'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza dei clienti e ottenere vantaggi competitivi.
• La crescita del mercato nella regione Asia-Pacifico è guidata da aziende tecnologiche leader come Alibaba, Tencent, Samsung e Huawei, che sviluppano e implementano attivamente soluzioni di intelligenza artificiale su misura per i mercati e le industrie locali.
• >La crescente disponibilità di competenze e talenti legati all'intelligenza artificiale, unita alle iniziative governative e alle politiche di sostegno volte a promuovere l'adozione dell'intelligenza artificiale, stimola ulteriormente la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale nella regione dell'Asia del Pacifico.
• La grande popolazione della regione e si prevede che le economie in rapida crescita, combinate con la crescente domanda di automazione intelligente e processi decisionali basati sui dati, alimenteranno la crescita del mercato dell'AI aziendale nei prossimi anni.

AI aziendale globale Analisi della segmentazione del mercato

Il mercato globale dell'AI aziendale è segmentato in base a componente, tipo di implementazione, applicazione e area geografica.

Mercato dell'AI aziendale, per componente< /h3>

• Servizi di soluzioni

Basato sui componenti, il mercato è diviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni sta dominando il mercato poiché sempre più aziende lo scelgono. Una volta che il mercato per il segmento delle soluzioni sarà maturo, il segmento dei servizi aumenterà lungo il percorso. la soluzione e il servizio in entrambi i segmenti registreranno una crescita significativa del CAGR durante il periodo di previsione.

Mercato dell'AI aziendale, per tipo di implementazione

• Cloud on-premise

In base al tipo di implementazione, il mercato è suddiviso in Cloud & in sede. Le aziende si stanno spostando rapidamente verso il cloud per il proprio storage. Si prevede che il segmento del cloud sarà testimone di un'enorme crescita a causa della crescente tendenza all'adozione da parte delle imprese.

Mercato dell'intelligenza artificiale aziendale, per applicazione

• Sicurezza e gestione del rischio Gestione del marketing Assistenza clienti ed esperienza Gestione delle risorse umane e del reclutamento Applicazione di analisi Automazione dei processi

Sulla base dell'applicazione, il mercato è biforcato in Sicurezza e gestione del rischio, Gestione del marketing, Assistenza ed esperienza clienti, Gestione delle risorse umane e del reclutamento, Applicazione di analisi e automazione dei processi. Con la crescente tendenza all'adozione delle applicazioni IA nelle imprese, è molto probabile che i segmenti crescano rapidamente durante il periodo di previsione.

Attori chiave

Il "mercato globale dell'AI aziendale" Il rapporto di studio fornirà informazioni preziose con particolare attenzione al mercato globale. I principali attori del mercato sono IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE e Wipro.

I nostri L'analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, quote di mercato e analisi della classifica di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale

• Nel maggio 2021, Vertex AI, una piattaforma cloud completamente gestita di Google Cloud, semplifica l'implementazione e la gestione dei modelli di machine learning. Rispetto ai sistemi della concorrenza, Google afferma che Vertex consente di addestrare i modelli con fino all'80% di righe di codice in meno.
• Nel novembre 2021, Oracle ha annunciato il lancio dei servizi AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI), rendendo è più semplice per gli sviluppatori incorporare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni senza bisogno di conoscenze di scienza dei dati. Gli sviluppatori possono scegliere tra l'utilizzo di modelli pronti all'uso che sono stati pre-addestrati su dati orientati al business o la formazione personalizzata dei servizi utilizzando i propri dati utilizzando i nuovi servizi OCI AI.
• Nel maggio 2022, con un nuovo centro di eccellenza, IBM e MBZUAI stanno collaborando per far avanzare la ricerca sull'intelligenza artificiale. Questo centro offrirà ai nostri accademici e studenti una risorsa utile e un ambiente collaborativo per espandere il loro lavoro sull’intelligenza artificiale. IBM vanta una lunga storia di innovazione tecnologica e non vede l'ora di collaborare alle iniziative più recenti per migliorare la tecnologia e la commercializzazione dell'intelligenza artificiale per un vantaggio reciproco.
• Nel marzo 2022, Nuance Communications Inc., leader nell'intelligenza artificiale conversazionale e l'intelligenza ambientale in settori quali sanità, servizi finanziari, vendita al dettaglio e telecomunicazioni, è stata acquisita da Microsoft Corp. Con le nostre soluzioni incentrate sulla sicurezza e basate su cloud, integrate con un'intelligenza artificiale potente e ottimizzata verticalmente, Microsoft e Nuance consentiranno alle aziende di tutti i settori di accelerare i loro obiettivi di business con la nostra intelligenza artificiale basata sui risultati.

Ambito del report

ATTRIBUTI DEL RAPPORTO	DETTAGLI
Periodo di studio	2019-2031
Anno base	2023
Periodo di previsione	2024-2031
Periodo storico	2020- 2022
Unità	Valore (miliardi di dollari)
Profilo delle principali aziende	IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE e Wipro
Segmenti coperti	Per componente, per tipo di distribuzione, per applicazione e per area geografica
Ambito di personalizzazione< /td>	Personalizzazione gratuita del report (equivalente fino a 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica a paese, regione e indicazione ambito del segmento

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e su altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basato sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di dollari) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che si prevede testimonierà la crescita più rapida e dominerà il mercato Analisi geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme al lancio di nuovi servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Profili aziendali estesi comprendenti panoramica dell'azienda, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e fattori di crescita, nonché sfide e restrizioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce informazioni sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto da parte degli analisti post-vendita di 6 mesi

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