Markt für Supply-Chain-Analysen nach Bereitstellungsmodell -vor Ort und Cloud-basiert-, Service -Professional Services und Managed Services-, Anwendung -Gesundheitswesen und Biowissenschaften sowie Fertigung-, Komponente -Verkaufs- und Betriebsplanung, Fertigungsanalysen- und Region für 2024–2031
Published on: 2024-08-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Markt für Supply-Chain-Analysen nach Bereitstellungsmodell -vor Ort und Cloud-basiert-, Service -Professional Services und Managed Services-, Anwendung -Gesundheitswesen und Biowissenschaften sowie Fertigung-, Komponente -Verkaufs- und Betriebsplanung, Fertigungsanalysen- und Region für 2024–2031
Markt für Supply-Chain-Analysen Bewertung – 2024-2031
Der Markt für Supply-Chain-Analysen erfreut sich wachsender Beliebtheit. Er dürfte in den kommenden Jahren deutlich wachsen, da immer mehr Unternehmen die Bedeutung datengesteuerter Supply-Chain-Entscheidungen erkennen und in Analyselösungen investieren, um ihre Betriebsabläufe zu unterstützen. Der Markt wird im Jahr 2024 einen Wert von 6,95 Milliarden USD erreichen und bis 2031 einen Wert von rund 25,1 Milliarden USD erreichen.
Unternehmen, die die Transparenz ihrer Lieferkette erhöhen, können schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen, die Risiken reduzieren, Geld sparen und das Kundenerlebnis verbessern. Daten aus mehreren Supply-Chain-Systemen werden mithilfe von AWS Supply Chain mühelos verknüpft und analysiert. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Betriebsabläufe in Echtzeit überwachen, Muster schneller erkennen und die Nachfrage genauer einschätzen, um sicherzustellen, dass genügend Lagerbestände vorhanden sind, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Die steigende Nachfrage nach Supply Chain Analytics ermöglicht dem Markt ein CAGR von 19,20 % von 2024 bis 2031.
Supply Chain Analytics-MarktDefinition/Überblick
Supply Chain Analytics ist die Anwendung von Datenanalysetechniken und -technologien, um wichtige Erkenntnisse aus Supply Chain-Daten abzuleiten, sodass Unternehmen ihre Supply Chain-Abläufe optimieren und ihre Gesamtleistung verbessern können. Angesichts des wachsenden Volumens, der Vielfalt und der Geschwindigkeit der von Supply Chain-Prozessen generierten Daten sind traditionelle Datenanalyseansätze nicht mehr ausreichend. Hier kommen Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken ins Spiel. Diese Technologien sind für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten gedacht und ermöglichen es Unternehmen, riesige Mengen an Lieferkettendaten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren.
Sie unterstützen die effiziente Bewegung von Informationen, Rohstoffen, verarbeiteten Produkten und Ressourcen über und innerhalb des Netzwerks vor- und nachgelagerter Unternehmen. Die Lieferkette ist ein Netzwerk, das den Fluss von Produkten, finanziellen Leistungen, Kundendiensten sowie Informationen, Materialien und Ressourcen erleichtert. Lieferkettenmanagement bezieht sich auf die Verwaltung vieler Beziehungen in der Lieferkette eines Unternehmens.
Einige Elemente, wie der Erfolg einer Produkteinführung, die Kundenzufriedenheit und das Unternehmenswachstum, hängen von der erfolgreichen Umsetzung des Lieferkettenmanagements eines Unternehmens ab. Lieferkettenanalysen können als deskriptiv, prädiktiv, präskriptiv oder kognitiv klassifiziert werden. Deskriptive Analysen liefern Transparenz und Wahrheit über die gesamte Lieferkette hinweg für interne und externe Systeme und Datenquellen. Prädiktive Analysen ermöglichen es Unternehmen, Geschäftsergebnisse und zukünftige Möglichkeiten besser zu verstehen. Präskriptive Analytik hilft Firmen, Herausforderungen zu lösen und den kommerziellen Wert zu maximieren, während kognitive Analytik Unternehmen bei der Beantwortung komplizierter Fragen unterstützt.
Der Markt für Supply Chain Analytics wird durch die wachsende Popularität von IoT-Geräten in verschiedenen Sektoren wie der Automobilherstellung und dem Gesundheitswesen angetrieben, was zur Erfassung riesiger Datenmengen geführt hat, und Unternehmen nutzen solche Lösungen in ihrer Lieferkette. Die Internetkonnektivität und die Smartphone-Nutzung weltweit haben sich rasant entwickelt, was zur Ausbreitung des E-Commerce geführt und den Analysemarkt vorangetrieben hat.
Was enthält einen
Branchenbericht?
Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsweisende Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Angebote zu schreiben.
Wird die zunehmende Einführung von Big-Data-Technologie den Markt für Supply-Chain-Analysen vorantreiben?
Der Markt für Supply-Chain-Analysen wird stark wachsen, und die zunehmende Einführung von Big-Data-Technologie wird der Branche voraussichtlich Auftrieb verleihen. Die Fähigkeit von Big Data, riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen zu verwalten, ermöglicht es Unternehmen, umfassende Einblicke in ihre Lieferketten zu gewinnen. Unternehmen, die Big-Data-Analysen verwenden, können ihre Entscheidungsprozesse verbessern, Markttrends vorhersagen und ihre Betriebsabläufe optimieren. Beispielsweise kann die Echtzeit-Datenanalyse dabei helfen, Engpässe zu identifizieren, die Nachfrage genauer zu prognostizieren und das Bestandsmanagement effektiver zu gestalten. Da Lieferketten immer komplexer und globaler werden, wächst der Bedarf an fortschrittlichen Datenanalyse-Tools, wodurch Big-Data-Technologie zu einem unschätzbaren Aktivposten in dieser Branche wird.
Big-Data-Technologie ermöglicht überlegene prädiktive Analyse- und maschinelle Lernfähigkeiten, die im modernen Supply-Chain-Management von entscheidender Bedeutung sind. Predictive Analytics kann zukünftige Störungen vorhersagen, wie wetterbedingte Verzögerungen oder geopolitische Krisen, sodass Unternehmen Risiken im Voraus reduzieren können. Algorithmen für maschinelles Lernen können vergangene Daten auswerten, um Muster und Anomalien zu erkennen und detailliertere Informationen über die Leistung der Lieferanten, die Transportlogistik und die Kundennachfrage zu liefern. Diese proaktive Strategie verbessert nicht nur die Effizienz, sondern senkt auch die Kosten und erhöht die Kundenzufriedenheit. Die Kombination aus Big Data und Supply Chain Analytics führt zu einem agileren, reaktionsfähigeren und widerstandsfähigeren Supply Chain-Netzwerk.
Fortschritte im Cloud Computing und im Internet der Dinge (IoT) erleichtern die Integration von Big Data-Technologie in die Supply Chain Analytics. Cloud-Systeme bieten skalierbare und flexible Datenspeicher- und -verarbeitungsfunktionen, sodass Unternehmen Big Data-Lösungen implementieren können, ohne im Voraus große Infrastrukturinvestitionen tätigen zu müssen. IoT-Geräte hingegen produzieren einen stetigen Strom von Echtzeitdaten von zahlreichen Punkten entlang der Lieferkette, darunter Lager, Transportflotten und Einzelhandelsstandorte. Dieser kontinuierliche Datenfluss bietet, wenn er ausgewertet wird, detaillierte Einblicke in die Lieferkette, sodass Unternehmen schnell auf Änderungen reagieren und fundierte Entscheidungen treffen können.
Wird die zunehmende Cyber-Bedrohung die Nachfrage nach dem Markt für Supply Chain Analytics beeinträchtigen?
Für den Markt für Supply Chain Analytics stellt die zunehmende Cyber-Bedrohung ein enormes Risiko dar, das die Nachfrage möglicherweise reduzieren könnte. Da Supply Chain Analytics immer stärker auf große Mengen sensibler Daten wie private Unternehmensinformationen und Verbraucherinformationen angewiesen ist, wird es zu einem verlockenden Ziel für Cyberkriminelle. Datenverletzungen und Cyberangriffe können große finanzielle Verluste, Reputationsschäden und Betriebsunterbrechungen verursachen. Aufgrund von Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz setzen Unternehmen möglicherweise weniger fortschrittliche Analysetools ein. Die Angst vor Cyber-Bedrohungen kann die Einführung von Supply Chain Analytics durch Unternehmen behindern und dazu führen, dass sie sich für sicherere, aber weniger fortschrittliche Systeme entscheiden.
Diese Sorge unterstreicht auch die Notwendigkeit stärkerer Cybersicherheitsmaßnahmen im Bereich Supply Chain Analytics. Da Unternehmen die Bedeutung fortschrittlicher Analysen erkennen, investieren sie eher in umfassende Cybersicherheitslösungen, um ihre Daten zu schützen und das Vertrauen zu bewahren. Dazu gehören die Verwendung von Verschlüsselung, sicheren Cloud-Diensten und kontinuierlicher Überwachung zum Schutz vor Angriffen. Während Cybergefahren die Nachfrage zunächst einschränken könnten, könnte die Entwicklung sichererer Analyseplattformen diese Sorgen lindern.
Obwohl die Branche einen vorübergehenden Abschwung erleben könnte, wird erwartet, dass die langfristige Nachfrage nach Supply-Chain-Analysen stark bleibt, da sich Unternehmen an das veränderte Cybersicherheitsszenario anpassen und die Effizienz und Erkenntnisse dieser fortschrittlichen Lösungen suchen.
Kategorienspezifische Scharfsinnigkeiten
Werden die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud-basierten Bereitstellung den Markt für Supply-Chain-Analysen antreiben?
Der Markt für Supply-Chain-Analysen sowie die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud-basierten Bereitstellung sind die Haupttreiber für diesen Bereich. Cloud-basierte Lösungen bieten außergewöhnliche Skalierbarkeit, sodass Unternehmen ihre Datenspeicher- und -verarbeitungskapazitäten problemlos erweitern können, um auf ihr Wachstum und ihre sich ändernden Anforderungen zu reagieren.
Diese Skalierbarkeit ist besonders nützlich für Unternehmen mit komplizierten, dynamischen Lieferketten, die starke Analysen benötigen, um enorme Datenmengen effizient zu verwalten. Cloudbasierte Analysen ermöglichen es Unternehmen, ihre Geschäftstätigkeit auszubauen, ohne erhebliche Investitionen in die physische Infrastruktur tätigen zu müssen. Dies macht sie zu einer kostengünstigen Alternative sowohl für Großunternehmen als auch für kleine und mittlere Unternehmen.
Flexibilität ist ein weiteres wichtiges Element, das die Cloud-basierte Bereitstellung für die Lieferkettenanalyse interessant macht. Cloud-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, von überall aus in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. Dies ist entscheidend, um die in modernen Lieferketten erforderliche Agilität und Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Diese Flexibilität ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Abteilungen und Standorten, was zu besser koordinierten und fundierteren Entscheidungsprozessen führt.
Darüber hinaus werden Cloud-basierte Plattformen häufig automatisch mit den neuesten Funktionen und Sicherheitsmaßnahmen aktualisiert, sodass Unternehmen Spitzentechnologie nutzen und gleichzeitig einen starken Datenschutz ohne erhebliche Ausfallzeiten oder manuelle Eingriffe aufrechterhalten können. Die ständige Verbesserung und Anpassungsfähigkeit cloudbasierter Lösungen fördert ihre Akzeptanz noch weiter und festigt ihre Präsenz in der Supply-Chain-Analysebranche.
Wird der professionelle Service eine erhebliche Nachfrage auf dem Markt für Supply-Chain-Analysen erzeugen?
Professionelle Dienstleistungen werden voraussichtlich eine erhebliche Nachfrage auf dem Markt für Supply-Chain-Analysen erzeugen. Diese Dienstleistungen, die Beratung, Implementierung, Schulung und Support umfassen, sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die anspruchsvolle Analysetools effizient in ihre Lieferketten integrieren und nutzen möchten.
Da die Abläufe in der Lieferkette immer komplexer und datengesteuerter werden, wird die Expertise professioneller Dienstleistungen immer wertvoller. Berater können Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung benutzerdefinierter Analysesysteme unterstützen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten sind. Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen die Daten der Lieferkette voll ausschöpfen können, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Professionelle Dienstleistungen spielen eine wichtige Rolle bei der Beseitigung der Qualifikationslücke, mit der viele Unternehmen bei der Implementierung neuer Technologien konfrontiert sind. Schulungs- und Supportdienste liefern internen Teams die Informationen und Fähigkeiten, die sie benötigen, um Analysetechnologien effektiv zu nutzen und eine Kultur datengesteuerter Entscheidungsfindung aufzubauen. Diese kontinuierliche Unterstützung ist besonders wichtig, da sich Lieferkettentechnologie und -prozesse weiterentwickeln und es Unternehmen ermöglichen, ihre Analysefunktionen kontinuierlich anzupassen und zu verbessern. Die Nachfrage nach professionellen Dienstleistungen wird durch die Anforderung regelmäßiger Wartung und Aktualisierungen verschärft, die für die Leistung und Sicherheit von Analysesystemen entscheidend sind. Daher helfen professionelle Dienstleistungen nicht nur bei der anfänglichen Einführung von Lieferkettenanalysen, sondern sichern auch deren langfristige und erfolgreiche Nutzung, was die Marktnachfrage stark ankurbelt.
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Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse
Wie werden Lieferkettenanalysen das Wachstum auf dem nordamerikanischen Markt beschleunigen?
Lieferkettenanalysen werden voraussichtlich das Wachstum auf dem nordamerikanischen Markt beschleunigen, indem sie die Betriebseffizienz verbessern und branchenweite Innovationen fördern. Nordamerikanische Unternehmen verlassen sich zunehmend auf ausgefeilte Analysen, um tiefere Einblicke in ihre Lieferkettenprozesse zu erhalten und so datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung verbessern. Unternehmen können Predictive Analytics verwenden, um die Nachfrage vorherzusagen, Lagerbestände zu verwalten und die Logistik zu optimieren, wodurch Kosten gesenkt und das Serviceniveau verbessert werden. Dieser Effizienzvorteil ist besonders wichtig in einem wettbewerbsintensiven Markt, in dem die Margen gering sein können und die Fähigkeit, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, ein entscheidendes Differenzierungsmerkmal darstellt.
Supply Chain Analytics unterstützt Innovationen, indem es die Integration neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht. Diese Technologien liefern Echtzeitdaten und leistungsstarke Analysefähigkeiten, mit denen Unternehmen Störungen vorhersehen, die Transparenz der Lieferkette verbessern und Risiken managen können. In Nordamerika, wo das Unternehmensklima sehr dynamisch ist und sich die Erwartungen der Verbraucher ständig ändern, sind Innovation und Anpassungsfähigkeit von entscheidender Bedeutung.
Durch die Einführung von Supply Chain Analytics können Unternehmen nicht nur mit diesen Entwicklungen Schritt halten, sondern auch neue Branchennormen setzen und so regionales Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit fördern. Darüber hinaus tragen die robuste technologische Infrastruktur und die hohen Investitionen in Nordamerika zur schnellen Anwendung und Weiterentwicklung von Supply-Chain-Analyselösungen bei und beschleunigen so das Marktwachstum.
Wie wird der Supply-Chain-Analysemarkt das Wachstum in der Region Europa vorantreiben?
Europas starke industrielle Basis und sein innovativer Fertigungssektor sorgen für einen hohen Bedarf an anspruchsvollen Supply-Chain-Lösungen. Europäische Organisationen, die für ihren Schwerpunkt auf Präzision und Effizienz bekannt sind, nutzen zunehmend Supply-Chain-Analysen, um Abläufe zu optimieren, Abfall zu minimieren und die Produktivität zu steigern. Diese Einführung ist durch den Wunsch motiviert, auf einem globalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, auf dem Effizienz und Kosteneffizienz von entscheidender Bedeutung sind.
Das regulatorische Umfeld in Europa sowie sein Engagement für Nachhaltigkeit ermutigen Unternehmen, offenere und effizientere Supply-Chain-Verfahren einzuführen. Supply-Chain-Analysen bieten die erforderlichen Möglichkeiten, die Einhaltung strenger Anforderungen zu überwachen, die Herkunft und Bewegung von Produkten zu verfolgen und nachhaltige Praktiken entlang der gesamten Lieferkette sicherzustellen. Diese Kompetenz ist insbesondere in Europa von entscheidender Bedeutung, wo ein erheblicher Druck von Verbrauchern und Regierungen hinsichtlich ethischer und ökologisch verantwortungsvoller Unternehmenspraktiken besteht. Die Fähigkeit, Analysen für Compliance und Nachhaltigkeit zu nutzen, verschafft europäischen Unternehmen einen erheblichen Vorsprung und beschleunigt die Einführung dieser Technologien.
Der hohe Grad an technischer Innovation und Investitionen in Europa fördert die Expansion des Marktes für Lieferkettenanalysen. Europäische Unternehmen sind Vorreiter bei der Integration moderner Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge (IoT) in ihre Lieferkettensysteme. Diese Integration verbessert die Fähigkeiten der Lieferkettenanalyse, indem sie Echtzeiteinblicke und Vorhersagefunktionen liefert, die für fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Dank der starken Unterstützung technischer Innovationen und der digitalen Transformation durch den privaten und staatlichen Sektor ist Europa gut aufgestellt, um seine Vorherrschaft im Markt für Supply Chain Analytics zu behaupten und sich den größten Marktanteil zu sichern.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt für Supply Chain Analytics ist ein dynamischer und wettbewerbsintensiver Bereich, der durch eine Vielzahl unterschiedlicher Akteure gekennzeichnet ist, die um Marktanteile wetteifern. Diese Akteure sind bestrebt, ihre Präsenz durch die Umsetzung strategischer Pläne wie Kooperationen, Fusionen, Übernahmen und politische Unterstützung zu festigen.
Die Unternehmen konzentrieren sich auf die Innovation ihrer Produktlinie, um die breite Bevölkerung in unterschiedlichen Regionen zu bedienen. Zu den führenden Akteuren auf dem Markt gehören
- Fujifilm
- Nikon
- Go-Pro
- Kodak
- Canon
- Sony
- Honeywell International
- Robert Bosch GmbH
- Continental AG
- Magna Corporation
- Intel Corporation
- Panasonic
- FLIR Systems
- Olympus Source
Neueste Entwicklungen
- Im Mai 2023 kündigte Everstream Analytics, ein auf globale Lieferketten- und Risikoeinblicke spezialisiertes Unternehmen, auf dem Gartner Supply Chain Symposium die Einführung von Everstream Connect an. Die neue Plattform lässt sich in die End-to-End-Plattform für das Risikomanagement der Lieferkette integrieren und bietet intelligente Abbildung und Transparenz im Logistiknetzwerkfluss.
- Im April 2023 kündigte Project 44, ein auf Plattformen zur Transparenz der Lieferkette spezialisiertes Unternehmen, das Debüt von GPT an, einer revolutionären neuen KI-Technologie, die der Branche die Macht der generativen KI in die Hände legt.
- Im April 2023 kündigte das National Institute of Industrial Engineering (NITIE) eine Zusammenarbeit mit TimePRO an, um einen postgradualen Executive-Abschluss in digitalem Lieferkettenmanagement zu schaffen. Er wird den Fachmann bei der Entwicklung eines digitalisierten Lieferkettennetzwerks unterstützen.
- Im Mai 2023 stellte Aqua Security, ein Pionier im Bereich Cloud-nativer Sicherheit, das Scannen der Pipeline-Integrität und die Verhinderung von Software-Lieferkettenangriffen sowie die Integrität der CI/CD-Pipeline vor.
- Im September 2021 schloss sich The Aftermarket, ein Anbieter von Supply Chain Optimization (SCO)-Plattformen, mit Gurobi Optimization LLC zusammen. Das Ziel dieser Partnerschaft ist die Entwicklung robuster und anpassungsfähiger Technologien zur Optimierung der Lieferkette.
Berichtsumfang
BERICHTSATTRIBUTE | DETAILS |
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Studienzeitraum | 2021–2031 |
Wachstumsrate | CAGR von ~19,20 % von 2024 bis 2031 |
Basisjahr für Bewertung | 2024 |
Historisch Zeitraum | 2021–2023 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Quantitative Einheiten | Wert in Milliarden USD |
Berichtsumfang | Historische und prognostizierte Umsatzprognose, historisches und prognostiziertes Volumen, Wachstumsfaktoren, Trends, Wettbewerbslandschaft, Hauptakteure, Segmentierungsanalyse |
Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Regionen |
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Wichtige Akteure | Aera Technology, Birst, Inc., Capgemini SA, Genpact Limited, International Business Machines Corporation, JDA Software Group, Inc., Kinaxis, Lockheed Martin Corporation, Maersk Group, Manhattan Associates, Inc. |
Anpassung | Berichtsanpassung zusammen mit dem Kauf auf Anfrage möglich |
Markt für Supply Chain Analytics nach Kategorie
Bereitstellungsmodell
- Vor Ort
- Cloudbasiert
Dienst
- Managed Services
- Professionelle Dienste
Anwendung
- Gesundheitswesen und Leben Wissenschaften
- Fertigung
- Automobilindustrie
- Einzelhandel und Konsumgüter
- Hochtechnologieprodukte
- Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung
Komponente
- Verkaufs- und Betriebsplanung
- Fertigungsanalytik
- Transport und Logistik
Region
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Südamerika
- Naher Osten und Afrika
Forschungsmethodik der Marktforschung
Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .
Gründe für den Kauf dieses Berichts
Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.
Anpassung des Berichts
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