Marktgröße und Prognose für Computer Vision

Der Markt für Computer Vision wurde im Jahr 2024 auf 13,04 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 23,79 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 7,80 % erreichen.

• Computer Vision ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, die Welt anhand digitaler Fotos und Videos zu verstehen und zu interpretieren. Computer können visuelle Informationen auf dieselbe Weise sehen und interpretieren wie Menschen.
• Computer Vision-Techniken spielen eine entscheidende Rolle bei der sicheren Navigation autonomer Fahrzeuge auf Straßen. Diese Techniken werden eingesetzt, um verschiedene Elemente wie Verkehrsschilder, Fußgänger und andere Hindernisse zu erkennen.
• Außerdem ermöglichen sie die Verfolgung der Objektbewegung rund um das Fahrzeug und das Verstehen von Fahrbahnmarkierungen und Verkehrssignalen. Darüber hinaus hilft Computer Vision beim Erstellen einer 3D-Karte der Fahrzeugumgebung, um die Echtzeitnavigation zu erleichtern.
• Computer Vision-Anwendungen umfassen eine Vielzahl von Funktionen, darunter die Verbesserung von Sicherheitssystemen für Zugangskontrolle und Überwachungszwecke. Darüber hinaus spielen sie eine Rolle beim Entsperren von Smartphones und anderen Geräten durch Gesichtserkennungstechnologie.
• Darüber hinaus wird Computer Vision eingesetzt, um Benutzererlebnisse in Werbung oder auf Social-Media-Plattformen durch die Analyse visueller Daten zu personalisieren. Darüber hinaus ist es maßgeblich an der Identifizierung von Personen in Fotos und Videos durch Gesichtserkennungsalgorithmen beteiligt.

Globale Marktdynamik für Computer Vision

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Computer Vision prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Steigende Nachfrage in der Automobilindustrie Der steigende Bedarf an Qualitätsprüfung und Automatisierung lässt die Nachfrage nach Computer Vision in der Automobilindustrie stark ansteigen. Die Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Inspektions- und Testmodellen sowie der wachsende Bedarf an visuell gesteuerten Robotersystemen tragen allesamt zum Marktwachstum bei. Darüber hinaus besteht ein wachsender Bedarf an Computer-Vision-Systemen, die speziell für Lebensmittelanwendungen entwickelt wurden, um falsch etikettierte Produkte und minderwertige Waren zu erkennen.
• Breite Anwendungen KI in der Computer-Vision-Technologie wird in einer Vielzahl von Anwendungen immer beliebter, darunter Verbraucherdrohnen und autonome oder halbautonome Autos. Jüngste Fortschritte bei Bildsensoren, hochentwickelten Kameras und Deep-Learning-Ansätzen haben die Anwendungsmöglichkeiten von Computer-Vision-Systemen in einer Vielzahl von Branchen erweitert. Zu diesen Branchen gehören Gesundheitswesen, Robotik, Bildung, Einzelhandel, Unterhaltungselektronik, Fertigung und Überwachung.
• Steigender Bedarf an Computer Vision Die steigende Nachfrage nach visuell gesteuerten Robotersystemen und anwendungsspezifischen Computer-Vision-Systemen treibt das Wachstum des Computer-Vision-Marktes voran. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Computer-Vision-Systemen speziell für Lebensmittel, die darauf abzielen, falsch etikettierte Produkte und minderwertige Artikel zu erkennen, die Wachstumskurve des Marktes im Prognosezeitraum verstärken wird.
• Augmented Reality und Virtual Reality Die Nachfrage nach Computer-Vision wird durch die zunehmende Nutzung von Computer-Vision zur Erkennung von Augen- und Körperbewegungen des Benutzers und zur entsprechenden Anpassung der Virtual-Reality-Einstellungen (VR) angekurbelt. Dieser Nutzungsschub treibt die Marktexpansion voran. Darüber hinaus besteht ein steigender Bedarf an Bild- und Videoverarbeitungsanwendungen in verschiedenen Geschäftskategorien, einschließlich des Gesundheitswesens, wo Computer-Vision zur Erkennung und Erforschung von Viren eingesetzt wird, was ein weiterer Markttreiber ist. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) sind wichtige Treiber des Marktwachstums, ebenso wie die steigende Nachfrage nach Mobilgeräten, die wahrscheinlich die gesamte Branchenexpansion unterstützen wird.

Wichtige Herausforderungen

• Hohe ImplementierungskostenDie hohen Kosten, die mit der Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Technologie verbunden sind, behindern das Wachstum des Computer-Vision-Marktes. Zunächst einmal erfordern komplizierte Algorithmen leistungsstarke Ausrüstung wie GPUs und spezialisierte Prozessoren. Darüber hinaus sind große Datensätze erforderlich, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, was die Kosten erhöht.
• Algorithmische Verzerrung und FairnessDie Modelle erben Verzerrungen aus den Trainingsdaten, was möglicherweise zu fehlerhaften oder diskriminierenden Ergebnissen führt. Modelle für maschinelles Lernen, die in der Computervision verwendet werden, erfordern große Datensätze für das Training. Beispielsweise kann ein Gesichtserkennungssystem, das auf einem Datensatz mit geringer ethnischer Vielfalt trainiert wurde, eine geringere Genauigkeit beim Erkennen von Menschen mit dunkler Hautfarbe aufweisen.
• Ethische ÜberlegungenDie weit verbreitete Verwendung von Computervisionstechnologie wirft ethische Fragen hinsichtlich Transparenz, Rechenschaftspflicht und sozialer Auswirkungen auf. Benutzer müssen verstehen, wie Computervisionssysteme funktionieren und welche Daten sie sammeln. Es ist entscheidend, festzustellen, wer für mögliche Systemverzerrungen oder -fehler verantwortlich ist. Es besteht auch die Notwendigkeit, die gesellschaftlichen Auswirkungen einiger Anwendungen zu berücksichtigen, wie etwa den Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung.

Wichtige Trends

• Integration von KI und maschinellem Lernen (ML)Fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) werden verwendet, um die Genauigkeit und Fähigkeiten von Computer-Vision-Systemen zu verbessern. Transferlernen wird verwendet, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Leistung mit kleineren, aufgabenspezifischen Datensätzen zu verbessern, indem vorab trainierte Modelle auf großen Datensätzen wie ImageNet eingesetzt werden. Explainable AI (XAI) bezieht sich auf die zunehmende Betonung der Konstruktion von KI-Modellen, die ihre Entscheidungsprozesse erklären können. Dieser Fokus ist entscheidend für die Schaffung von Vertrauen und Fairness in Computer-Vision-Anwendungen.
• Edge Computing und Cloud-IntegrationDie Verarbeitungsleistung verlagert sich auf Edge-Geräte, was Echtzeitanalysen ermöglicht und die Latenzzeit verringert, indem die Verarbeitung näher an der Datenquelle platziert wird. Cloud-Systeme bieten umfangreiche Ressourcen für das Trainieren komplexer Modelle und das Speichern großer Datensätze und ermöglichen Skalierbarkeit und Fernzugriff in Computer-Vision-Anwendungen. Die Kombination von Edge- und Cloud-Computing in Hybridlösungen führt zu einem dynamischen Ökosystem für effiziente Datenverarbeitung und intelligente Entscheidungsfindung in Computer-Vision-Systemen.
• Zunehmender Fokus auf Datenschutz und SicherheitAngesichts der zunehmenden Abhängigkeit von Daten bei Training und Betrieb von Computer-Vision-Systemen sind strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vertraulicher Informationen erforderlich. Anonymisierungs- und Differential-Privacy-Techniken werden erfolgreich eingesetzt, um Datenschutzbedenken auszuräumen und Datenschutzvorschriften einzuhalten.

Regionale Analyse des globalen Computer Vision-Marktes

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Computer Vision-Marktes

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum dominiert das Wachstum des Computer Vision-Marktes erheblich und wird dies voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten, da bedeutende Akteure wie OMRON Corporation und Sony Semiconductor Solutions Corporation zur Wachstumskurve des Unternehmens beitragen.
• Darüber hinaus werden von chinesischen Unternehmen und anderen APAC-Staaten erhebliche Investitionen in Computer Vision-Technologie getätigt, was die Marktdominanz der Region verstärkt.
• Darüber hinaus werden von chinesischen Unternehmen und anderen APAC-Staaten erhebliche Investitionen in Computer Vision-Technologie getätigt, was die Marktdominanz der Region verstärkt. Dominanz.
• Im Januar 2022 brachte beispielsweise Amazon Web Services, Inc., ein renommierter Anbieter von Cloud-Computing-Plattformen, AWS Panorama auf den Markt, ein Software Development Kit, das speziell für den asiatisch-pazifischen Raum entwickelt wurde.
• Diese Idee verbessert die betriebliche Effizienz durch die Nutzung von Computer-Vision-Funktionen. Unternehmen, die in AWS Panorama investieren, das in Ländern wie Sydney und Singapur verfügbar ist, können visuelle Inspektionsaktivitäten automatisieren, industrielle Prozesse optimieren, die Produktionsqualität aufrechterhalten und die Sicherheit der Arbeiter verbessern.
• Dank der Kombination von AWS Panorama und Amazon SageMaker können Kunden ihre Computer Vision-Modelle jetzt nahtlos trainieren und einsetzen.

Nordamerika

• Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region sein, angetrieben durch unterstützende Regierungsprogramme, die darauf abzielen, die Einführung von Computer Vision-Technologie in einer Vielzahl von Branchen zu fördern.
• So kündigte beispielsweise im Mai 2021 die NEC Corporation of America, ein führender Hersteller von IT-Infrastrukturlösungen, NEC National Security Systems an, eine neue Tochtergesellschaft, die sich darauf konzentriert, den Vereinigten Staaten Computer Vision- und künstliche Intelligenzfunktionen, einschließlich Biometrie, anzubieten.

Globaler Computer Vision-MarktSegmentierungsanalyse

Der globale Computer Vision-Markt ist nach Komponente, Produkt, Anwendung und Geografie segmentiert.

Computer Vision Markt nach Komponenten

• Hardware
• Software

Basierend auf den Komponenten ist der Computer Vision-Markt in Hardware und Software unterteilt. Das Hardware-Segment dominiert den Computer Vision-Markt erheblich aufgrund seiner Popularität und der Verfügbarkeit hochmoderner Hardwareplattformen, die eine reibungslose Komponentenverbindung und erweiterte Funktionen wie schnelle Verarbeitung, hochauflösende Bildgebung und vollständig digitales Datenmanagement ermöglichen. Diese Kategorie umfasst zahlreiche Hardwarekomponenten wie Prozessoren, Kameras, Objektive, Frame Grabber und LED-Leuchten.

Computer Vision-Markt nach Produkten

• Computer Vision-System auf Basis intelligenter Kameras
• Computer Vision-System auf PC-Basis

Basierend auf den Produkten ist der Computer Vision-Markt in Computer Vision-Systeme auf Basis intelligenter Kameras und Computer Vision-Systeme auf PC-Basis unterteilt. Computer Vision-Systeme auf PC-Basis verzeichnen aufgrund ihrer Kosteneffizienz, Aufrüstbarkeit und relativen Austauschbarkeit ein erhebliches Wachstum im Computer Vision-Markt. Diese Systeme werden im Allgemeinen zur Bildverarbeitung verwendet und benötigen eine Vielzahl von Peripheriegeräten zur Ausführung von Aufgaben wie Datenübertragung, Bildaufnahme, Speicherung und Beleuchtung.

Computer Vision-Markt nach Anwendung

• Automobilindustrie
• Lebensmittel und Getränke
• Sport und Unterhaltung
• Robotik
• Medizin

Basierend auf der Anwendung ist der Computer Vision-Markt in Automobilindustrie, Lebensmittel und Getränke, Sport und Unterhaltung, Robotik und Medizin unterteilt. Das Segment Lebensmittel und Getränke dominiert den Computer Vision-Markt erheblich aufgrund der zunehmenden Profitabilität der automatisierten Lebensmittelherstellung, die maßgeblich durch die Einbindung von Computer Vision-Technologie erreicht wird, insbesondere da große Lebensmitteleinzelhändler auf Kostensenkung drängen und Strafen für falsch etikettierte oder minderwertige Artikel verhängen. Diese Technologie stellt sicher, dass die Bildgebungskriterien während des gesamten Verfahrens jederzeit konsistent angewendet werden.

Computer Vision-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der globale Computer Vision-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Der Asien-Pazifik-Raum dominiert das Wachstum des Computer Vision-Marktes erheblich und wird dies voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums fortsetzen, da bedeutende Akteure wie OMRON Corporation und Sony Semiconductor Solutions Corporation zur Wachstumskurve des Unternehmens beitragen. Darüber hinaus tätigen chinesische Unternehmen und andere APAC-Länder erhebliche Investitionen in Computer Vision-Technologie, was die Marktdominanz der Region verstärkt.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Computer Vision-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Cognex, Basler, Omron, Keyence, National Instruments, Sony, Teledyne Technologies, Texas Instruments, Intel, Baumer Optronic, Jai A/S, Mvtec Software, Isra Vision, Sick, Mediatek, Cadence Design Systems, Ceva, Synopsys und Tordivel As.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neue Entwicklungen auf dem Markt für Computer Vision

• Im August 2022 ging ein innovatives Unternehmen, das Innovationen auf Basis künstlicher Intelligenz in der Branche erkennt, eine Partnerschaft mit Vedanta Limited ein. Ziel der Zusammenarbeit ist die Einführung von T-pulse, einer KI-basierten Bürosoftware von Detect Technologies. Vedanta Limited profitiert vom COVID-19-Compliance-Modul der T-Pulse-Software, das sicherstellt, dass die Arbeitsplätze des Unternehmens die höchsten Sauberkeitsanforderungen und alle erforderlichen Gesetze erfüllen. Auch das digitale Sicherheitsüberwachungssystem profitiert von der Bildverarbeitungstechnologie von T-Computer Pulse.
• Im März 2022 kooperierten Cisco Systems Inc. (Cisco Meraki) und Cogniac, eine KI-Computer-Vision-Plattform. Die Vereinbarung ermöglicht die Kombination der Computer-Vision-Funktionen von Cogniac mit den MV-Smart-Kameras und Cloud-basierten Plattformen von Cisco Systems Inc. Ohne dass neue Geräte erforderlich wären. Mithilfe von KI-Fähigkeiten erstellen beide Unternehmen maschinelle Lernmodelle, die Foto- und Videodaten zur Aktionsverfolgung verwenden.
• Im Juni 2022 gab Visionary.ai eine Partnerschaft mit Innoviz Technologies Ltd bekannt, einem Entwickler von LiDAR-Sensoren. Ziel der Zusammenarbeit ist die Bereitstellung eines kombinierten Dienstes aus ISP-Software und LiDAR-Sensoren, um die Leistung der 3D-Computervision für eine breite Palette von Anwendungen, darunter Drohnen, Robotik und Smart Cities, zu steigern.
• Im März 2022 gab die Intel Corporation bekannt, dass ihre Lösungen Patientenzimmer und Intensivstationen im Gesundheitswesen revolutionieren. Diese Lösungen bieten Vorteile wie verbesserte Patientenergebnisse, erhöhte Betriebseffizienz und geringere Belastung, die Patienten und medizinisches Personal gefährden könnte.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht
• Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment
• Zeigt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden
• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen
• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen in den letzten fünf Jahren umfasst der profilierten Unternehmen
• Umfassende Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer
• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten
• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse
• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette
• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren
• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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