Marktgröße und Prognose für Roboter-Teach-Pendants

Der Markt für Roboter-Teach-Pendants wurde im Jahr 2024 auf 272,14 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 970,4 Millionen USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer CAGR von 19,65 % wachsen.

Einer der wichtigsten Treiber des Marktes für Roboter-Teach-Pendants ist die Entwicklung von Robotern der nächsten Generation. Der zunehmende Einsatz von Roboter-Teach-Pendants zur Steuerung der Bewegungen von Robotern oder automatisierten Maschinen in medizinischen, verarbeitenden und industriellen Anwendungen ist der Haupttreiber des Marktwachstums. Die steigende Nachfrage nach Roboter-Teach-Pendants für industrielle Anwendungen, die zunehmende Anzahl von Installationen von Industrierobotern in verschiedenen Branchen, wachsende technologische Fortschritte in der Roboterautomatisierung und ein zunehmender Bedarf zur Reduzierung menschlicher Anstrengungen und Fehler in Fertigungsmethoden werden voraussichtlich das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln. Roboter-Teach-Pendants bieten Vorteile wie verbesserte Ergonomie, einfache Handhabung, höhere Mobilität und geringes Gewicht, die das Wachstum des Marktes vorantreiben.

Globale Definition des Marktes für Roboter-Teach-Pendants

Zur Fernsteuerung des Industrieroboters ist ein Roboter-Teach-Pendant-Gerät erforderlich. Dieses Gerät ermöglicht es seinem Controller, mit den Robotern zu arbeiten, ohne an ein stationäres Terminal gebunden zu sein. Teach Pendants bieten eine Vielzahl von Einstellungen zur Steuerung von Robotern und werden auch zum Erstellen neuer Funktionen und Fähigkeiten verwendet. Techniker im Bereich der Roboterreparatur bauen nicht nur die Einheiten selbst wieder auf, sondern verwenden auch Geräte zum Testen von Roboterausrüstung.

Teach Pendants sind eine wichtige Komponente für Industrieroboter, die sowohl für den Anwendungsgebrauch als auch für den Reparatur- und Aufarbeitungsprozess verwendet werden können. Das Wachstum des Marktes für Roboter-Teach-Pendants hängt stark von der weltweiten Expansion der Industrieanwendungsbranche ab.

Weltweiter Marktüberblick für Roboter-Lerngeräte

Da sie für die Programmierung und Bedienung von Industrierobotern erforderlich sind, unterstützt die zunehmende Nutzung der industriellen Automatisierung die Entwicklung auf dem Markt für Roboter-Lerngeräte. Die Nachfrage nach Robotern und zugehörigen Steuergeräten wie Lerngeräten wird wahrscheinlich steigen, da Unternehmen ihre industriellen Prozesse automatisieren. Mit der Einführung leistungsstarker Sensoren, künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien ist die Nachfrage nach komplexeren Lerngeräten gestiegen. Diese Entwicklungen ermöglichen die exakte Programmierung von Industrierobotern, was für die Steigerung der Fertigungsproduktivität und die Senkung der Produktionskosten von entscheidender Bedeutung ist.

Da Produktionsprozesse komplexer werden und die Nachfrage nach kundenspezifischen Waren steigt, treibt der Bedarf an schnellerer Programmierung von Robotern die Forschung hin zu ausgefeilteren und effektiveren Lerngeräten voran. Die anfänglichen Kosten für Roboterautomatisierungssysteme und Lerngeräte können erheblich sein, was die Einführung der Technologie bei kleineren Unternehmen mit begrenzten Ressourcen einschränken kann. Trotz des gestiegenen Bedarfs an Fachkräften in Unternehmen, die Roboter einsetzen, mangelt es an Personen, die über die entsprechenden Fähigkeiten und die entsprechende Ausbildung verfügen, um diese Maschinen zu bedienen und zu programmieren.

Dies könnte ihre Verwendung als Programmierhandgeräte durch Roboter einschränken. Die industrielle Automatisierung ist seit langem mit der Fertigungsindustrie verbunden, erfreut sich jedoch auch in anderen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Logistik und der Landwirtschaft zunehmender Beliebtheit. Dies bietet dem Markt für Programmierhandgeräte für Roboter die Chance, sich in diesen neuen Branchen zu entwickeln. Da der Bedarf an kollaborativen Robotern und einfachen Automatisierungssystemen wächst, besteht eine enorme Chance, benutzerfreundlichere Schnittstellen für Programmierhandgeräte für Roboter bereitzustellen. Dies könnte den Einsatz von Roboterautomatisierungssystemen in einer Vielzahl von Branchen erheblich steigern.

Globaler Markt für Roboter-LerngeräteSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Roboter-Lerngeräte ist nach Typ, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für Roboter-Lerngeräte nach Typ

• Roboter mit Elektroantrieb
• Hydraulische Roboter
• Pneumatische Roboter

Nach Typ ist der Markt in Roboter mit Elektroantrieb, Hydraulikroboter und pneumatische Roboter segmentiert. Roboter mit Elektroantrieb werden für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, darunter Materialhandhabung, Verpackung, Montage und Schweißen sowie Inspektion. Der kraftbetriebene Mechanismus oder die kraftbetriebene Maschine ist eine andere Bezeichnung für den Roboter mit Elektroantrieb. Sie werden häufig in Sektoren wie der Automobil- und Elektronikbranche eingesetzt, um Arbeiten auszuführen, die für Menschen physisch unmöglich oder mühsam wären.

Auf dem Markt für Roboter-Lerngeräte werden Roboter mit Hydraulikantrieb eingesetzt, um eine freihändige Bedienung zu ermöglichen. Das hydraulische Antriebssystem ist in die Basis des Roboters eingebaut und funktioniert nach einem einfachen PrinzipWenn eine Hand losgelassen wird, nimmt die andere sofort ihre Position ein. Dieser Vorgang wird wiederholt, bis alle vier Hände frei sind, um eine Aufgabe auszuführen. Die häufigste Anwendung für diese Systeme ist in Schulen, wo Lehrer sie verwenden können, um Schülern bei ihren Hausaufgaben zu helfen.

Markt für Roboter-Lerngeräte nach Anwendung

• Materialhandhabung
• Schweißanwendung
• Lackieranwendung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Materialhandhabung, Schweißanwendung und Lackieranwendung segmentiert. Während des gesamten Prognosezeitraums wird der Materialhandhabungssektor den größten Anteil am Markt für Roboter-Lerngeräte haben. Dies wird vor allem durch die Endnutzernachfrage aus Sektoren wie Automobil, Elektrik und Elektronik, Metallurgie und Verpackung beeinflusst, die Aktivitäten, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden, zunehmend automatisieren. Der Wunsch, die Produktionseffizienz zu steigern, sowie der Mangel an ausgebildeten Arbeitskräften in Ländern wie China werden die Nachfrage nach Robotern antreiben, die mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen können.

Markt für Roboter-Lerngeräte nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Basierend auf der regionalen Analyse wird der globale Markt für Roboter-Lerngeräte in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. In Bezug auf den Umsatz dominierte der Asien-Pazifik-Raum die weltweite Roboter-Lerngerätebranche. Die Region wird ihre Vorherrschaft während des gesamten Prognosezeitraums wahrscheinlich beibehalten, da die Branchenteilnehmer mehr in den Einsatz fortschrittlicher Technologien investieren und die Nachfrage aus Endverbrauchssektoren wie Fertigung, Bauwesen sowie Lagerhaltung und Logistik steigt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass steigende Arbeitskosten infolge hoher Einwanderungsraten die Unternehmen zur Automatisierung treiben und das regionale Wachstum fördern. Der europäische Markt wird sich im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich entwickeln, was auf erhöhte F&E-Aktivitäten in der Robotertechnologie und die zunehmende Nutzung von Lehrgeräten durch Schüler zum Sprachenlernen zu Hause oder in der Schule zurückzuführen ist.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Roboter-Lerngeräte“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie DENSO Robotics, ABB, Omron Adept Technologies, FANUC, Seiko, KUKA, Yaskawa Motoman, Intelitek, Epson America, Festo, Nachi Robotic Systems und Yamaha Robotics.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen Hauptakteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen bieten. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranglistenanalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im April 2019 hat FANUC Corporation (FANUC) in Zusammenarbeit mit Preferred Networks, Inc. (PFN) eine neue KI-Funktion namens Al Servo Monitor entwickelt, die Steuerdaten von Vorschub- und Spindelachsen von Maschinen über Hochgeschwindigkeits-Sampling erfasst. Sie wendet Deep Learning auf die erfassten Daten an und zeigt den Anomaliewert basierend auf dem aktuellen Zustand der Maschinenkomponenten an.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft dabei, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir für diese Unternehmen eine Rangliste basierend auf verschiedenen Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für Roboter-Lerngeräte führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für Roboter-Lerngeräte zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren