Globale Marktgröße für Cloud High-Performance Computing nach Komponenten -Lösungen, Services-, nach Bereitstellung -Cloud, On-Premises-, nach geografischer Reichweite und Prognose
Published on: 2024-08-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Globale Marktgröße für Cloud High-Performance Computing nach Komponenten -Lösungen, Services-, nach Bereitstellung -Cloud, On-Premises-, nach geografischer Reichweite und Prognose
Marktgröße und Prognose für Cloud High-Performance Computing
Der Markt für Cloud High-Performance Computing wurde im Jahr 2024 auf 48,15 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 82,73 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem CAGR von 7 % zwischen 2024 und 2031 entspricht.
- Cloud High-Performance Computing (Cloud HPC) ist die Nutzung von Cloud-Computing-Ressourcen zur Ausführung komplexer Rechenaufgaben, die herkömmliche Workstations oder Server nicht erfolgreich bewältigen können.
- Cloud HPC nutzt die bedarfsgerechte Skalierbarkeit und Elastizität von Cloud-Computing-Systemen. Anstatt in teure, dedizierte Supercomputer zu investieren, können Benutzer leistungsstarke Computerressourcen wie virtuelle Maschinen, Speicher und Netzwerke in der Cloud nach Verbrauch bezahlen.
- HPC ist die Nutzung paralleler Verarbeitungskapazitäten und spezialisierter Computerressourcen zur Lösung rechnerisch schwieriger Probleme, die zu lange dauern würden oder auf einem einzelnen Computer nicht durchführbar wären. Cloud HPC ermöglicht Ihnen den flexiblen und kostengünstigen Zugriff auf diese Hochleistungsressourcen.
- Cloud HPC ermöglicht Akademikern komplexe Simulationen, Datenanalysen und Modellierungen in Fächern wie Physik, Chemie, Biologie und Umweltwissenschaften.
Globale Marktdynamik für Cloud-Hochleistungscomputing
Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Cloud-Hochleistungscomputing prägen, gehören
Wichtige Markttreiber
- Erhöhte Nachfrage nach Genomforschung Der wachsende Bedarf an Genomforschung zur Analyse genetischer Varianten zu erkennen und Behandlungen für verschiedene Krankheiten zu entwickeln, treibt die Einführung von HPC voran. Die von HPC gebotene Hochgeschwindigkeitsverarbeitung, Zuverlässigkeit und Genauigkeit ermöglichen eine effizientere Genomforschung und führen zu Fortschritten in der personalisierten Medizin und im Krankheitsmanagement.
- Echtzeit-Datenverarbeitung HPC ermöglicht Echtzeit-Datenverarbeitung für verschiedene Anwendungen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung. Die Fähigkeit, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten, ermöglicht es Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Anomalien zu erkennen und in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren.
- Höhere Verarbeitungsfähigkeiten HPC-Systeme bieten im Vergleich zu herkömmlichen Computersystemen überlegene Verarbeitungsfähigkeiten und ermöglichen Organisationen, komplexe Rechenaufgaben und Simulationen zu bewältigen. Dazu gehören Aufgaben wie Wettervorhersagen, Klimamodellierung und Strömungsdynamiksimulationen, die enorme Rechenleistung erfordern.
- Gesteigerte Effizienz HPC-Systeme verbessern die Effizienz, indem sie die Verarbeitungszeit verkürzen und die Produktivität steigern. Komplexe Simulationen, wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalyseaufgaben können schneller abgeschlossen werden, sodass Forscher, Ingenieure und Datenwissenschaftler schneller und präziser zu Ergebnissen kommen.
- Hochwertiger Service Cloudbasierte HPC-Dienste bieten hochwertige Computerressourcen und Infrastruktur auf Abruf, sodass Unternehmen ihre Computerressourcen je nach Arbeitslastanforderungen skalieren können. Dies gewährleistet zuverlässige Leistung und nahtlose Skalierbarkeit für Benutzer in unterschiedlichsten Branchen und Anwendungen.
- Intelligentere Bereitstellung HPC-Systeme bieten intelligentere Bereitstellungsoptionen, darunter Hybrid-Cloud-Architekturen und containerisierte Anwendungen, die die Ressourcennutzung optimieren und die Kosten minimieren. Unternehmen können HPC-Ressourcen effizient nutzen und gleichzeitig Flexibilität und Kontrolle über ihre Computerumgebung behalten.
- Einführung durch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KMU investieren zunehmend in HPC-Lösungen, um ihren wachsenden Datenverarbeitungs- und Speicherbedarf zu decken. HPC-Systeme können KMU kostengünstige und skalierbare Lösungen bieten, um große Datensätze zu verarbeiten, Simulationen zu beschleunigen und Geschäftsabläufe zu verbessern.
Wichtige Herausforderungen
- Hohe Bandbreitenanforderungen Cloud-HPC-Aktivitäten erfordern häufig den Transport großer Datensätze zwischen Speicher- und Verarbeitungseinheiten. Einschränkungen der Netzwerkbandbreite und Latenzprobleme können jedoch die Leistung beeinträchtigen und die Effizienz cloudbasierter HPC-Aktivitäten verringern.
- Zuverlässiger Netzwerkzugriff Für kontinuierliche Cloud-HPC-Operationen ist ein konsistenter und zuverlässiger Internetzugang erforderlich. Störungen oder Schwankungen der Netzwerkverbindungen können Berechnungen stören und Ressourcen verschwenden, was zu Verzögerungen und Ineffizienzen bei Verarbeitungsvorgängen führt.
- Reife des Cloud-HPC-MarktesCloud-HPC ist im Vergleich zu herkömmlichen HPC-Lösungen vor Ort eine relativ junge Technologie. Mit der Reifung des Marktes werden sich Standards und Best Practices für Cloud-HPC-Implementierungen weiterentwickeln.
- Mangelndes Bewusstsein Mangelndes Bewusstsein bei kleinen und mittleren Unternehmen in Schwellenländern wird das Marktwachstum voraussichtlich bremsen. Potenzielle Benutzer zögern möglicherweise, Cloud-HPC zu nutzen, weil sie sich seiner Vorteile und Möglichkeiten nicht bewusst sind.
- Softwarekompatibilität Nicht jede HPC-Software ist für Cloud-Systeme geeignet. Die Portierung aktueller HPC-Systeme in die Cloud kann komplex und zeitaufwändig sein und erfordert Änderungen, um eine optimale Nutzung der Cloud-Ressourcen zu ermöglichen.
- Begrenztes Fachwissen Die technischen Fähigkeiten, die zum Verwalten und Optimieren von Cloud-HPC-Setups erforderlich sind, sind nicht allgemein verfügbar, und der Mangel an gut ausgebildeten Fachkräften und Wissen über die Setups wirkt als begrenzender Faktor für das Marktwachstum. Einige Firmen mit weniger qualifizierten Mitarbeitern oder mangelndem Wissen über Cloud-High-Performance-Computing haben Schwierigkeiten, Cloud-HPC-Lösungen zu nutzen. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften behindert das Marktwachstum.
Wichtige Trends
- Optimierte Ressourcennutzung Unternehmen setzen auf eine Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie, die HPC-Technologie vor Ort und öffentliche Cloud-Ressourcen kombiniert. Mit dieser Methode können sie die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über vertrauliche Daten oder Workloads behalten, die dedizierte Hardware in ihren Rechenzentren vor Ort erfordern.
- Erhöhte Flexibilität und Auswahl Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen ermöglichen Ihnen die Auswahl des besten Cloud-Anbieters für Ihre Anforderungen. Kosten, Leistung und Softwarekompatibilitätsanforderungen für jede HPC-Arbeit können die Auswahl des Cloud-Anbieters beeinflussen, sodass Unternehmen ihre Infrastruktur an ihre individuellen Bedürfnisse anpassen können.
- Reduzierte Latenz und verbesserte Effizienz Die Fusion von Cloud HPC mit Edge Computing bietet erhebliche Vorteile, insbesondere in Sektoren wie autonomen Fahrzeugen, industriellem IoT und Telemedizin, in denen eine sofortige Datenverarbeitung und -analyse von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle am Netzwerkrand können Unternehmen die Latenz verringern und die Effizienz von HPC-Aufgaben verbessern, insbesondere bei solchen mit Echtzeit-Datenanalyse oder komplexen Simulationen, die sofortiges Feedback erfordern.
- HPC treibt KI/ML-Innovation voranDie Integration von Cloud HPC mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist eine herausragende Entwicklung, die das Training komplexer KI-Modelle und die Durchführung großer Datenanalyseaktivitäten vereinfacht, die für KI/ML-Weiterentwicklungen entscheidend sind. Diese Konvergenz bietet auch eine Fülle neuer Anwendungen, wie etwa KI-gesteuerte Simulationen der Arzneimittelentdeckung, personalisierte Medizin mit KI-gestützter Diagnostik und ausgefeilte Wettervorhersagemodelle auf Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
Was enthält einen
Branchenbericht?
Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsweisende Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Vorschläge zu schreiben.
Regionale Analyse des globalen Marktes für Cloud-Hochleistungscomputing
Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für Cloud-Hochleistungscomputing
Nordamerika
- Nordamerika dominiert den Markt für Cloud-Hochleistungscomputing erheblich und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten, da Lösungen des Performance-Computing-Marktes für schnelle und präzise Datenverarbeitung zunehmend eingesetzt werden.
- Der wachsende Bedarf an Lösungen für Hochleistungs-Hybrid-Computing (HPC) wird die Marktexpansion in der Region vorantreiben.
- Nordamerika profitiert von starken wirtschaftlichen Bedingungen, einschließlich erheblicher Investitionen in Forschung und Entwicklung in wichtigen Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie und der Pharmaindustrie. Dies führt zu einer starken Nachfrage nach HPC-Ressourcen, was Innovationen vorantreibt und Produktentwicklungszyklen beschleunigt.
- Darüber hinaus verfügt die Region über eine hochmoderne technologische Infrastruktur, einschließlich einer gut entwickelten Cloud-Infrastruktur, die von führenden Cloud-Service-Providern (CSPs) wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform bereitgestellt wird. Diese leicht zugängliche Infrastruktur macht Cloud HPC für Unternehmen zugänglicher, die nach Hochleistungs-Computing-Lösungen suchen.
- Regierungsaktivitäten stärken die Cloud HPC-Branche in Nordamerika, wobei Behörden die Entwicklung und Implementierung von HPC-Technologie aktiv fördern. Dazu gehören die Förderung von Forschungsinitiativen, der Aufbau nationaler HPC-Zentren und die Förderung der Nutzung von Cloud HPC für wissenschaftliche Zwecke.
Asien-Pazifik
- Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region sein, was auf die Digitalisierung mehrerer Unternehmen in der Region zurückzuführen ist.
- Cloud HPC erweist sich als kostengünstige und skalierbare Methode zur Handhabung der riesigen Datenmengen, die im digitalen Zeitalter generiert werden. Der Aufstieg inländischer Cloud-Service-Provider (CSPs) in China wie Alibaba Cloud und Tencent Cloud ist entscheidend für die Einführung von Cloud HPC. Diese Anbieter bieten wettbewerbsfähige Lösungen, die auf lokale Standards und Gesetze zugeschnitten sind, und beschleunigen so die Einführung von Cloud HPC in der Region.
- APAC profitiert vom Ausbau einer kompetenten Belegschaft mit Fachkenntnissen in Cloud Computing und HPC-Technologien. Dieser wachsende Pool an Fachwissen erleichtert die Entwicklung und den Betrieb von Cloud HPC-Lösungen und treibt die Einführung in der Region noch weiter voran.
- Die Länder in der Region tragen zum Marktwachstum bei, beispielsweise entwickelt sich China dank erheblicher staatlicher Investitionen, einem Engagement für technologische Innovationen und der Existenz von Top-Cloud-Anbietern wie Alibaba Cloud zur dominierenden Kraft auf dem Cloud HPC-Markt.
- Indiens Cloud HPC-Markt wächst schnell, angetrieben von starkem Wirtschaftswachstum, Regierungsprogrammen wie Digital India und einer Zunahme der F&E-Anstrengungen, insbesondere in den Bereichen Pharma und Luft- und Raumfahrt.
- Südkorea zeichnet sich durch seine gut etablierte IT-Infrastruktur und eine starke Innovationskultur aus. Südkorea hat sich dank staatlicher Unterstützung für die HPC-Integration zu einem bedeutenden Akteur in der APAC-Cloud-HPC-Umgebung entwickelt.
- Singapur und Malaysia sind in Südostasien führend, wenn es um die Einführung von Cloud-HPC geht. Mit der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur und dem zunehmenden Wissen über die Vorteile von Cloud-HPC erwartet die Region in den kommenden Jahren eine starke Marktexpansion.
Globaler Markt für Cloud-HochleistungscomputingSegmentierungsanalyse
Der globale Markt für Cloud-Hochleistungscomputing ist nach Komponente, Bereitstellungsmodus und Geografie segmentiert.
Markt für Cloud-Hochleistungscomputing nach Komponente
- Lösungen
- Dienste
Basierend auf der Komponente ist der Markt für Cloud-Hochleistungscomputing in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Lösungssegment zeigt im Markt für Cloud-Hochleistungscomputing ein signifikantes Wachstum aufgrund der robusten Lösungen, die hohen Rechenleistungsanforderungen gerecht werden. Darüber hinaus bietet es anpassbare Dienste, die Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Der Einsatz von HPC-Technologie kann die Produktivität und Effizienz in einer Vielzahl von Branchen steigern.
Markt für Cloud-Hochleistungsrechnen nach Bereitstellungsmodus
- Cloud
- Vor Ort
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für Cloud-Hochleistungsrechnen in Cloud und Vor Ort unterteilt. Das Cloud-Segment erlebt aufgrund des Anstiegs bei verschiedenen Anwendungen ein signifikantes Wachstum im Markt für Cloud-Hochleistungsrechnen, und diese Tendenz wird voraussichtlich anhalten. Cloud-Computing spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung der weit verbreiteten Einführung von HPC in einer Vielzahl von Disziplinen, indem es skalierbare und kostengünstige Lösungen bietet. Unternehmen können Cloud-basiertes HPC nutzen, um ihre Rechenleistungsanforderungen effizient zu verwalten und gleichzeitig die Betriebskosten drastisch zu senken.
Markt für Cloud-High-Performance-Computing nach geografischer Lage
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Rest der Welt
Nach geografischer Lage wird der globale Markt für Cloud-High-Performance-Computing in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika dominiert den Markt für Cloud-High-Performance-Computing erheblich und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten, da Performance-Computing-Marktlösungen für schnelle und präzise Datenverarbeitung zunehmend eingesetzt werden. Der wachsende Bedarf an Hochleistungs-Hybrid-Computing-Lösungen (HPC) wird die Marktexpansion in der Region vorantreiben.
Wichtige Akteure
Der Studienbericht „Globaler Markt für Cloud-Hochleistungs-Computing“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt und einigen der wichtigsten Akteure wie Cisco Systems, Cray Research Inc., Intel Corporation, Dell Technologies, IBM, HPE, AMD, NVIDIA, Lenovo, Atos und Fujitsu.
Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.
Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für Cloud-Hochleistungsrechnen
- Im April 2021 gab HPC die Vergabe von 40 Millionen SGD für den Bau eines neuen Supercomputers für das National Supercomputing Centre (NSCC) Singapur bekannt, ein nationales Ressourcenzentrum für Hochleistungsrechnen (HPC), das sich der Unterstützung der wissenschaftlichen und technischen Computeranforderungen von Hochschulen, Forschungseinrichtungen und der Industrie widmet.
- Im April 2021 kündigte NVIDIA die Einführung seiner ersten CPU für Rechenzentren an, eines Arm-basierten Prozessors, der bei den schwierigsten KI- und HPC-Anwendungen die schnellsten Server von heute übertrifft.
- Im November 2020 kündigte AMD die Einführung des Prozessors der AMD Ryzen Embedded V2000-Serie an, der mit 7-nm-Prozesstechnologie hergestellt wurde. Die CPU wird in eingebetteten Anwendungen wie Thin Clients, MiniPCs und Edge-Systemen verwendet.
Berichtsumfang
BERICHTSATTRIBUTE | DETAILS |
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UNTERSUCHUNGSZEITRAUM | 2021–2031 |
BASISJAHR | 2024 |
PROGNOSEZEITRAUM | 2024–2031 |
HISTORISCH ZEITRAUM | 2021–2023 |
EINHEIT | Wert (Milliarden USD) |
PROFILIERTE WICHTIGE UNTERNEHMEN | Cisco Systems, Cray Research Inc., Intel Corporation, Dell Technologies, IBM, HPE, AMD, NVIDIA, Lenovo, Atos und Fujitsu |
ABGEDECKTE SEGMENTE |
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UMFANG DER ANPASSUNG | Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang |
Forschungsmethodik der Marktforschung
Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .
Gründe für den Kauf dieses Berichts
Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtige Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf
Anpassung des Berichts
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