Markt für KI im Computer Vision Bewertung – 2024-2031

Die steigende Nachfrage nach KI in der Computer Vision-Branche ist hauptsächlich auf ihre Fähigkeit zurückzuführen, Automatisierung und Effizienz in einer Vielzahl von Sektoren zu verbessern. KI-gestützte Computer Vision-Systeme können visuelle Daten schneller und korrekter verarbeiten und analysieren als Menschen, was zu erheblichen Gewinnen in Bereichen wie Qualitätsprüfung, Überwachung und Diagnostik führt, indem es dem Markt ermöglicht, im Jahr 2024 einen Umsatz von 30,54 Milliarden USD zu überschreiten und bis 2031 einen Wert von rund 309,75 Milliarden USD zu erreichen.

Ein weiteres wichtiges Element, das die Nachfrage nach KI im Computer Vision steigert, ist ihre entscheidende Rolle bei der Verbesserung neuer Technologien wie selbstfahrenden Autos, Smart Cities und Augmented Reality (AR). Autonome Fahrzeuge nutzen Computer Vision, um zu navigieren und Echtzeitentscheidungen über ihre Umgebung zu treffen, wodurch der Markt von 2024 bis 2031 mit einer CAGR von 37,05 % wachsen kann.

Markt für KI im Computer VisionDefinition/Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) im Computer Vision verändert verschiedene Sektoren, indem sie es Robotern ermöglicht, visuelle Eingaben aus der realen Welt zu analysieren und zu verstehen. Eine der häufigsten Anwendungen ist der Bereich der selbstfahrenden Fahrzeuge. Selbstfahrende Autos verlassen sich in hohem Maße auf Computer-Vision-Systeme mit KI-Unterstützung, um Verkehrssignale zu identifizieren und zu interpretieren, Fußgänger und andere Fahrzeuge zu erkennen und komplexe Straßenbedingungen sicher zu bewältigen.

KI in der Computer-Vision bezieht sich auf die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz, um Computer und Systeme in die Lage zu versetzen, visuelle Eingaben aus der Außenumgebung auf dieselbe Weise zu interpretieren und zu verstehen, wie Menschen ihre Augen und ihr Gehirn verwenden, um ihre Umgebung wahrzunehmen. Bei der Computer-Vision geht es im Wesentlichen darum, digitale Bilder und Videos zu verarbeiten und zu analysieren, um relevante Daten zu extrahieren, Muster zu erkennen und Urteile zu fällen.

Der zukünftige Einsatz von KI in der Computer-Vision wird voraussichtlich mehrere Sektoren verändern, indem er die Fähigkeit der Maschinen verbessert, visuelle Informationen aus der Welt zu interpretieren und zu analysieren. Eine wichtige Anwendung wird die Gesundheitsbranche sein, in der KI-gestütztes Computersehen die Diagnosegenauigkeit und -effizienz verbessern kann.

Werden die Fortschritte im Bereich Deep Learning die KI auf dem Computer-Vision-Markt vorantreiben?

Die wachsende Nachfrage nach Computer-Vision-Systemen in selbstfahrenden Fahrzeugen ist ein Haupttreiber. Einer Studie des US-Verkehrsministeriums zufolge wird der globale Markt für selbstfahrende Fahrzeuge voraussichtlich von 54 Milliarden USD im Jahr 2019 auf 556 Milliarden USD im Jahr 2026 wachsen. Diese schnelle Expansion treibt die Nachfrage nach anspruchsvollen Computer-Vision-Fähigkeiten an. In dem Dokument heißt es auch, dass Computer-Vision eine entscheidende Technologie für autonomes Fahren der Stufen 4 und 5 ist. Darüber hinaus hat die National Highway Traffic Safety Administration herausgefunden, dass 94 % der schweren Unfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind, was das Potenzial von Computer-Vision-Systemen unterstreicht, die Verkehrssicherheit deutlich zu verbessern.

Ein weiterer wichtiger Faktor für die Akzeptanz ist die zunehmende Nutzung von KI-gestützter Computer-Vision im Gesundheitswesen. Laut der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) ist die Zahl der KI/ML-basierten medizinischen Geräte, die zur FDA-Zulassung angemeldet wurden, von 23 im Jahr 2015 auf 662 im Jahr 2022 gestiegen, was einer Steigerung um etwa das 30-fache entspricht. Viele dieser Geräte nutzen Computer Vision für Aktivitäten wie die medizinische Bildanalyse. Eine in Nature Medicine veröffentlichte Studie hat ergeben, dass ein KI-System mit Computer Vision menschliche Radiologen bei der Erkennung von Brustkrebs mit einer Verringerung der falsch positiven Ergebnisse um 11,5 % übertrifft. Dies unterstreicht, wie KI-gestütztes Computer Vision die diagnostische Genauigkeit und die Patientenergebnisse im Gesundheitswesen verbessern könnte.

Werden Datenverfügbarkeit und -qualität die KI im Computer Vision-Markt behindern?

Die wachsende Nachfrage nach Computer Vision-Systemen in selbstfahrenden Fahrzeugen ist ein Haupttreiber. Laut einer Studie des US-Verkehrsministeriums wird der globale Markt für selbstfahrende Fahrzeuge voraussichtlich von 54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 556 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 wachsen. Diese schnelle Expansion treibt die Nachfrage nach ausgefeilten Computer Vision-Fähigkeiten an. In dem Dokument heißt es auch, dass Computer Vision eine wichtige Technologie für autonomes Fahren der Stufen 4, 0 und 5 ist. Darüber hinaus hat die National Highway Traffic Safety Administration herausgefunden, dass 94 % aller schweren Unfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind. Dies unterstreicht das Potenzial von Computer Vision-Systemen, die Verkehrssicherheit deutlich zu verbessern.

Ein weiterer wichtiger Faktor für die Akzeptanz ist der zunehmende Einsatz von KI-gestützter Computer Vision im Gesundheitswesen. Laut der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) ist die Zahl der KI/ML-basierten medizinischen Geräte, die zur FDA-Zulassung angemeldet wurden, von 23 im Jahr 2015 auf 662 im Jahr 2022 gestiegen – eine Steigerung um etwa das 30-fache. Viele dieser Geräte nutzen Computer Vision für Aktivitäten wie die medizinische Bildanalyse. Eine in Nature Medicine veröffentlichte Studie hat ergeben, dass ein KI-System mit Computer Vision menschliche Radiologen bei der Erkennung von Brustkrebs übertrifft und die Zahl der falsch positiven Ergebnisse um 11,5 % verringert. Dies verdeutlicht, wie KI-gestütztes Computersehen die diagnostische Genauigkeit und die Patientenergebnisse im Gesundheitswesen verbessern könnte.

Kategorienspezifisches Wissen

Wird die weitverbreitete Verfügbarkeit von Open-Source-Tools und -Frameworks das Komponentensegment beeinflussen?

Softwarekomponenten sind derzeit aufgrund ihrer wichtigen Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Computer-Vision-Anwendungen gefragt. KI-Algorithmen, Deep-Learning-Modelle und Computer-Vision-Frameworks bilden das Herzstück dieser Anwendungen und ermöglichen es Maschinen, visuelle Eingaben mit beispielloser Präzision und Geschwindigkeit zu interpretieren und zu analysieren. Schnelle Fortschritte in der Forschung zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz haben zur Entwicklung hochentwickelter Softwaresysteme geführt, die komplizierte Aufgaben wie Bildidentifikation, Objekterkennung, Gesichtserkennung und autonome Navigation ausführen können. Diese Softwaretools werden benötigt, um KI-Modelle anhand riesiger Datensätze zu trainieren und sie in realen Anwendungen zu implementieren.

Die weitverbreitete Verfügbarkeit von Open-Source-Tools und -Frameworks trägt zur Dominanz von Software im KI-basierten Computer-Vision-Sektor bei. Beliebte Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und OpenCV haben die Eintrittsbarriere für Entwickler und Akademiker gesenkt, was Innovationen fördert und die Einführung von KI-gesteuerten Computer-Vision-Lösungen beschleunigt. Diese Open-Source-Plattformen umfassen umfangreiche Bibliotheken und vorab trainierte Modelle, die es Unternehmen erleichtern, neue Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.

Werden Diagnosegenauigkeit, Effizienz und Patientenergebnisse das Wachstum im Anwendungssegment vorantreiben?

Medizinische Bildgebung und Gesundheitswesen sind das dominierendste Segment im KI-Computer-Vision-Markt. Diese Branche wächst schnell, da KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, Effizienz und Patientenergebnisse spielt. KI-gestützte Computer-Vision-Systeme verändern die medizinische Bildgebung, indem sie eine genaue Analyse von Röntgenaufnahmen, MRTs, CT-Scans und anderen medizinischen Bildern ermöglichen. Mit diesen Geräten können Radiologen Anomalien und Krankheiten in einem frühen Stadium erkennen, die das menschliche Auge möglicherweise übersieht, und so eine schnellere und genauere Diagnose ermöglichen. KI wird auch zunehmend bei chirurgischen Eingriffen eingesetzt, um Echtzeitanleitungen zu liefern und die Präzision zu verbessern, wodurch das Komplikationsrisiko gesenkt und die Operationsergebnisse verbessert werden.

Es gibt mehrere Gründe für den Fortschritt der KI in der medizinischen Bildgebung und im Gesundheitswesen. Zunächst einmal treibt die steigende Verbreitung chronischer Krankheiten in Verbindung mit einer alternden Bevölkerung die Nachfrage nach besseren Diagnoseinstrumenten voran, die schnelle und präzise Ergebnisse liefern können. Zweitens gibt es einen starken Drang nach maßgeschneiderter Medizin, die eine sorgfältige Analyse medizinischer Bilder und Patientendaten erfordert, um Therapien auf spezifische Bedürfnisse abzustimmen. KI in der Computervision geht auf diese Bedürfnisse ein, indem sie detailliertere Informationen über den Zustand der Patienten und die Reaktion auf die Therapie liefert. Darüber hinaus erkennen Gesundheitsorganisationen und Experten zunehmend die Vorteile künstlicher Intelligenz hinsichtlich Effizienzsteigerung, Arbeitserleichterung und Reduzierung menschlicher Fehler.

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Kenntnisse nach Ländern/Regionen

Wird die wachsende Nachfrage nach intelligenten Automatisierungstechnologien das Wachstum in der nordamerikanischen Region vorantreiben?

Der nordamerikanische Markt für KI in der Computervision wächst aufgrund mehrerer Faktoren rasant. Einer der Hauptfaktoren ist der wachsende Bedarf an intelligenter Automatisierungstechnologie in einer Vielzahl von Branchen. Diese Nachfrage wird durch die Notwendigkeit getrieben, die Effizienz, Genauigkeit und Produktivität bei Vorgängen zu verbessern, die früher menschliche Interaktion erforderten. Einer Studie des United States Bureau of Labor Statistics zufolge wird die Beschäftigung in Berufen der Computer- und Informationstechnologie zwischen 2021 und 2031 voraussichtlich um 15 % wachsen, also deutlich schneller als der Gesamtdurchschnitt. Dieser Anstieg wird voraussichtlich im nächsten Jahrzehnt rund 682.800 neue Arbeitsplätze schaffen, was die wachsende Bedeutung von KI und damit verbundenen Technologien am Arbeitsplatz verdeutlicht.

Die Fertigungsindustrie hat einen wesentlichen Beitrag zum Wachstum von KI in der Computervision in Nordamerika geleistet. Der Einsatz von Computervision-Technologie in Fertigungsprozessen hat zu einer verbesserten Qualitätskontrolle, weniger Fehlern und schnelleren Produktionszeiten geführt. Laut dem McKinsey Global Institute haben KI-Technologien wie Computervision das Potenzial, in 19 Branchen einen jährlichen Wert von 3,5 bis 5,8 Billionen USD zu generieren. KI allein kann der Fertigungsindustrie 0,5 bis 0,7 Billionen USD pro Jahr hinzufügen. Nach Angaben des US-Verkehrsministeriums wird der Markt für selbstfahrende Fahrzeuge bis 2026 voraussichtlich 556,67 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,47 % für den Prognosezeitraum. Dieser enorme Anstieg im Automobilsektor ist ein wichtiger Treiber für KI im Computer Vision-Markt in Nordamerika.

Wird die steigende Nachfrage in den Bereichen Forschung und Entwicklung den Markt im asiatisch-pazifischen Raum ankurbeln?

Der Markt für KI im Computer Vision im asiatisch-pazifischen Raum wächst dank mehrerer Haupttreiber rasant. Einer der wichtigsten Motivatoren ist der wachsende Bedarf an Forschung und Entwicklung in dieser Branche. Laut Untersuchungen der Asiatischen Entwicklungsbank sind die F&E-Investitionen im asiatisch-pazifischen Raum seit 2000 jährlich um durchschnittlich 8,6 % gestiegen und übertreffen damit den weltweiten Durchschnitt von 6,8 %. Diese erheblichen Investitionen in die Forschung sind in Ländern wie China, Japan und Südkorea am deutlichsten zu spüren, die bei KI- und Computer-Vision-Technologien führend sind.

Ein weiterer wichtiger Faktor ist die weit verbreitete Nutzung von KI-gestützten Computer-Vision-Lösungen in einer Vielzahl von Branchen. Insbesondere die Fertigungsindustrie setzt diese Technologien ein, um die Qualitätskontrolle und automatisierten Abläufe zu verbessern. Die International Federation of Robotics stellte fest, dass 66 % der weltweiten Industrieroboterinstallationen auf Asien entfielen, wobei China 38 % der Gesamtzahl ausmachte. Dieses hohe Tempo der Automatisierung bietet ein günstiges Umfeld für KI in Computer-Vision-Anwendungen. Darüber hinaus verlässt sich der Gesundheitssektor der Region zunehmend auf KI-basierte Bildanalysen zur Diagnose. Laut Untersuchungen der Weltgesundheitsorganisation hat die Einführung KI-gestützter medizinischer Bildgebungstools im asiatisch-pazifischen Raum in den letzten fünf Jahren um 15 % pro Jahr zugenommen.

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für KI in der Computer-Vision ist ein dynamischer und wettbewerbsintensiver Bereich, der durch eine Vielzahl von Akteuren gekennzeichnet ist, die um Marktanteile wetteifern. Diese Akteure sind bestrebt, ihre Präsenz durch die Umsetzung strategischer Pläne wie Kooperationen, Fusionen, Übernahmen und politische Unterstützung zu festigen. Die Organisationen konzentrieren sich auf die Innovation ihrer Produktlinie, um die breite Bevölkerung in verschiedenen Regionen zu bedienen.

Einige der prominenten Akteure auf dem Markt für KI in der Computervision sind

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP
• Omron Corporation
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

Neueste Entwicklungen

• Im August 2022 hat TachyHealth, Inc., ein in Dubai ansässiger Entwickler von künstlichen Intelligenzlösungen für Medizinische Einrichtungen und Krankenhäuser haben sich mit Medical Refill zusammengeschlossen, um ihren Patienten medizinische Fernberatungen anzubieten. Die Allianz beabsichtigt, das klinische Team mit technologischen Lösungen wie Computer Vision, künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics auszustatten.
• Im März 2023 schloss sich Red Cat Holdings, ein Militärtechnologieunternehmen, das Robotersoftware und -hardware zusammenführt, mit Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd zusammen, einem Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz und Computer Vision spezialisiert ist. Die Allianz beabsichtigt, die Fähigkeiten der neuesten Militärdrohne von Red Cat durch den Einsatz überlegener KI- und Computer-Vision-Technologie von Athena AI zu verbessern.

Berichtsumfang

KI im Computer Vision-Markt, nach Kategorie

Anwendung

• Automatisierte Inspektion und Qualitätskontrolle
• Überwachung und Sicherheit
• Medizinische Bildgebung und Gesundheitswesen
• Autonome Fahrzeuge
• Einzelhandel und E-Commerce

Komponente

• Software
• Hardware

Vertikal

• Fertigung und Industrie
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Einzelhandel und Konsumgüter
• Automobil und Transport
• Medien und Unterhaltung

Region

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Südamerika
• Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Der aktuelle sowie der zukünftige Markt Ausblick der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen (darunter Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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