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全球企业元数据管理市场按部署模式- 本地、基于云、混合- 、按应用- 数据治理与合规、数据沿袭与影响分析、数据集成与迁移- 、按垂直行业- BFSI、医疗保健、零售和电子商务- 、按地理范围和预测划分


Published on: 2024-08-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

全球企业元数据管理市场按部署模式- 本地、基于云、混合- 、按应用- 数据治理与合规、数据沿袭与影响分析、数据集成与迁移- 、按垂直行业- BFSI、医疗保健、零售和电子商务- 、按地理范围和预测划分

企业元数据管理市场规模和预测

2023 年全球企业元数据管理市场规模价值 84.2 亿美元,预计到 2031 年将达到 415.4 亿美元,2024 年至 2031 年的复合年增长率为 24.36%。

  • 企业元数据管理 (EMM) 是对元数据数据的系统管理,其中包含有关组织内其他数据的信息。
  • 其应用包括更强的数据治理、更高的数据质量以及更轻松的跨多个公司流程和平台的数据集成和检索。 EMM 通过确保数据井然有序、易于访问和理解,促进法规遵从性、数据分析和更好的决策。
  • EMM 的未来似乎很好,它更加重视数据驱动的举措,越来越多地采用人工智能和机器学习,并且对全面的数据治理框架的需求不断增长,以处理日益增长的业务数据量和复杂性。

全球企业元数据管理市场动态

塑造全球企业元数据管理市场的关键市场动态包括:

关键市场驱动因素:

  • 数据治理与合规性:企业由于法律要求的增加和对强大数据治理框架的需求,元数据管理正在被采用。组织必须确保数据的准确性、一致性并遵守 GDPR、HIPAA 和 CCPA 等规则,因此 EMM 对于有效跟踪和维护元数据至关重要。
  • 数据质量和集成:跨多个系统的数据复杂性和数量不断增加,需要更好的数据质量和集成。EMM 使企业能够标准化数据定义、提高数据质量并确保数据集成顺畅,从而实现卓越的数据分析和决策流程。
  • 技术进步:人工智能、机器学习和大数据分析等技术的快速发展推动了对 EMM 的需求。这些技术在很大程度上依赖于精确且管理良好的元数据来改进数据发现、自动化数据管理活动以及从海量数据集中提取有用的见解。
  • 越来越关注数字化转型:随着企业进行数字化转型,对其数据资产的完整统一视图的需求也在增长。 EMM 使元数据管理方法更加以数据为中心,从而促进数字化工作、提高运营效率并推动企业创新。

关键挑战:

  • 实施复杂性:实施企业元数据管理系统可能既耗时又费钱。组织经常在将 EMM 解决方案与现有 IT 基础设施集成、协调众多数据源以及确保多个系统之间的无缝数据流方面遇到困难,这可能会导致延迟和费用增加。
  • 数据孤岛和不一致:许多组织都存在数据孤岛问题,当数据在特定部门或系统内分离时,就会出现数据孤岛,从而导致不一致和重复。克服这些分歧以开发统一完整的元数据存储库需要大量的工作和协调,这使其成为 EMM 行业的一个主要问题。
  • 用户采用和培训:确保广泛用户采用 EMM 系统可能具有挑战性,特别是当员工适应旧系统或不愿意改变时。需要进行充分的培训和变更管理策略来鼓励用户采用新的元数据管理实践,但实施起来可能成本高昂且耗时。
  • 维护数据质量和治理:坚持良好的数据质量和治理标准是一个持续存在的问题。组织必须制定强有力的流程和政策,以确保元数据正确、最新并符合监管标准。这就需要持续监控、审计和修改元数据管理技术,而这既耗时又费钱。

主要趋势:

  • 与人工智能和机器学习的集成:人工智能和机器学习技术越来越多地与企业元数据管理系统集成。这些解决方案通过自动化数据分类、促进数据发现和提供预测分析来改进元数据管理,使企业能够从元数据中获取更多价值。
  • 基于云的系统:向基于云的元数据管理系统的过渡正在不断增长。云系统提供可扩展性、灵活性和成本效益,使企业能够管理和组合来自多个数据源和应用程序的信息。这种趋势鼓励远程和混合工作环境以及全球协作。
  • 关注数据隐私和合规性:随着法律要求和对数据隐私的担忧不断增长,元数据管理对于合规性目的变得越来越重要。组织正在投资 EMM 系统,以确保数据治理、管理数据沿袭并帮助遵守 GDPR、CCPA 和 HIPAA 等法规。
  • 扩展数据协作和自助服务:人们对在 EMM 系统内启用扩展数据协作和自助服务功能的兴趣日益浓厚。组织正致力于为业务用户提供简单的工具来访问、管理和分析元数据,而无需过度依赖 IT 人员。这种数据民主化使用户能够做出更好、更高效、更有效的决策。

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全球企业元数据管理市场区域分析

以下是全球企业元数据管理市场更详细的区域分析:

北美

  • 北美凭借其先进的 IT 基础设施、严格的监管合规要求以及 BFSI、医疗保健和零售等数据密集型行业的高度集中,在企业元数据管理市场中占据主导地位。
  • 该地区受益于人工智能、机器学习和大数据分析等现代技术的早期采用,这些技术提高了元数据管理系统的功能。
  • 需要强大的数据治理来遵守 GDPR 和 HIPAA 等规则,以及对提高数据质量和集成度的渴望。尽管存在实施成本高和数据孤岛等障碍,北美对 IT 基础设施的持续投资以及对云解决方案的日益使用确保了行业的长期发展和创新。

亚太地区

  • 亚太地区正在成为企业元数据管理市场增长最快的类别。金融、医疗保健、零售和电子商务等多个行业的快速数字化转型导致数据收集增加,需要强有力的数据治理政策。
  • 该地区的政府正在迅速颁布严格的数据保护立法,如印度的《个人数据保护法》和中国的《网络安全法》,这增加了对元数据管理解决方案的需求,以确保合规性和数据完整性。
  • 此外,云技术的日益普及以及人工智能和机器学习的突破加速了市场的增长,从而形成了充满活力且快速变化的格局。这些趋势促进了亚太地区企业元数据管理市场的稳步扩张。

全球企业元数据管理市场:细分分析

全球企业元数据管理市场按部署模式、应用、垂直行业和地域进行细分。

全球企业元数据管理市场,按部署模式

  • 本地
  • 基于云
  • 混合

根据部署模式,全球企业元数据管理市场分为本地、基于云和混合。本地市场长期以来占据主导地位,因为它可以控制数据安全性和定制选项。然而,基于云的市场是增长最快的,因为它具有可扩展性、成本效益以及对远程工作和全球协作的支持。

全球企业元数据管理市场,按应用

  • 数据治理与合规
  • 数据沿袭和影响分析
  • 数据集成和迁移

根据应用,全球企业元数据管理市场细分为数据治理与合规、数据沿袭和影响分析、数据集成和迁移。随着监管要求和对复杂数据管理系统的需求不断增长,数据治理与合规行业占据主导地位。增长最快的部分是数据沿袭和影响分析,这得益于对数据操作透明度和可追溯性的日益增长的需求。

全球企业元数据管理市场,按行业垂直划分

  • BFSI
  • 医疗保健
  • 零售
  • 电子商务

根据行业垂直划分,全球企业元数据管理市场细分为银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健、零售和电子商务。由于严格的监管要求以及数据治理和风险管理在金融运营中至关重要的重要性,BFSI(银行、金融服务和保险)行业占据主导地位。由于电子健康记录 (EHR) 的使用日益广泛,以及对严格数据合规性和安全性的要求,医疗保健市场是增长最快的市场。

按地域划分的全球企业元数据管理市场

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 世界其他地区

根据地域划分,全球企业元数据管理市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美预计将占据主导地位,因为它拥有先进的 IT 基础设施、早期采用的元数据管理系统以及严格的监管合规性要求。由于数字化转型迅速、数据量不断增加以及基于云的解决方案的广泛使用,亚太地区是增长最快的地区。

关键参与者

“全球企业元数据管理市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场。市场的主要参与者包括IBM Corporation、SAP SE、Informatica LLC、Collibra, Inc.、Talend, Inc.、Adaptive, Inc.、Alation, Inc.、Data Advantage Group, Inc.、Global IDs, Inc.、TopQuadrant, Inc.

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分,其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表的深入了解,以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

全球企业元数据管理市场:最新发展

  • 1 月 24 日,领先的内容云公司 Box, Inc. 宣布收购 Crooze,后者是基于 Box 平台的无代码企业内容管理应用程序的知名供应商。 Box 将利用 Crooze 的团队和技术(包括其无代码应用构建器和元数据功能)帮助组织处理业务关键流程,例如合同生命周期管理、数字资产管理、受控文档管理、企业内容库等。
  • 11 月 15 日,IBI 推出了其新的全功能数据管理平台。这家数据管理和商业智能专家发布了 Data Intelligence,这是一款由 AI 驱动的套件,将数据质量和集成功能结合在单一环境中。
  • 10 月 30 日,元数据管理和企业级数据沿袭解决方案的全球先驱 Octopai 很高兴地宣布,它已获得 Microsoft 的联合销售激励地位。这一最新进展加强了本已牢固的联系,现在包括协调销售技术。微软的全球销售组织现在正全力推广 Octopai 的高级元数据管理产品。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2023

基准年

2023

预测期

2024-2031

历史期

2020-2022

单位

价值(美元十亿)

重点公司简介

IBM Corporation、SAP SE、Informatica LLC、Collibra, Inc.、Talend, Inc.、Adaptive, Inc.、Alation, Inc.、Data Advantage Group, Inc.、Global IDs, Inc.、TopQuadrant, Inc.

涵盖的细分市场

按部署模型、按应用程序、按垂直行业和按地理位置

自定义范围

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市场研究的研究方法:

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