人工智能市场规模和预测

2021 年人工智能市场规模价值 928 亿美元，预计到 2030 年将达到 11290 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 36.4%。

大数据分析的增长、基于云的服务采用率的提高以及对智能虚拟助手的需求不断增长，推动着全球人工智能市场的发展。《全球人工智能市场》报告对预测期内的市场进行了全面评估。该报告包括各个部分以及对市场中发挥重要作用的趋势和因素的分析。

全球人工智能市场定义

人工智能 (AI) 是一种使机器能够执行类似人类的任务的技术。它设计机器来执行学习、规划、语音识别和问题解决等任务。人工智能的主要目标是创建熟练的系统并在机器中实现智能。它在不同领域有着广泛的应用，例如游戏、专家系统、视觉系统、智能机器人、自然语言处理等等。

人工智能 (AI)，包括计算机视觉和机器学习，正在改变机器人行业的格局。人工智能驱动的自动化可用于众多行业的各种应用，包括航空、医疗、农业、能源和物料搬运市场。人工智能 (AI) 不仅用于自动化任务，还用于诊断设备故障或检测产品异常。

全球人工智能市场概览

日益增长的应用和简单的部署模式吸引了政府对人工智能技术的关注，从而导致政府对人工智能及其相关技术的投资不断增加。此外，深度学习以及人工神经网络 (ANN) 的进步也推动了人工智能 (AI) 在航空航天、医疗保健、制造业和汽车等多个行业的应用。此外，对分析和解释大量数据的需求不断增长，也推动了对人工智能行业解决方案的需求。

更可靠的云计算基础设施的开发以及动态人工智能解决方案的改进对人工智能市场的增长潜力产生了很大的影响。人工智能被广泛用于自动化危险任务、简化操作以及增强或替代熟练劳动力。人工智能是一个复杂的系统，用于管理、开发和实施人工智能系统，公司需要具有某些技能的员工。

需要为数据科学家或开发人员提供专业服务，以定制现有的支持 ML 的人工智能服务。由于人工智能 (AI) 技术仍处于其生命周期的早期阶段，对该技术有深入了解的员工数量有一定的限制。因此，预计这一制约因素的影响在预测期的最初几年仍将很高。

全球人工智能市场：细分分析

全球人工智能市场根据组件分析、技术、最终用户行业和地理位置进行细分。

人工智能市场，按组件分析

• 硬件
• 软件
• 服务

基于组件分析，市场细分为硬件、软件和服务。软件部分预计将占据整个市场的很大份额。人工智能软件包括用于设计和部署人工智能应用程序的库，例如那些原语、线性代数、推理、稀疏矩阵、视频分析和多硬件通信功能。人工智能服务包括安装、集成和维护与支持工作。预计该部分将在预测期内以显着的速度增长。

按技术划分的人工智能市场

• 深度学习
• 机器学习
• 自然语言处理
• 机器视觉

根据技术，市场细分为深度学习、、和。机器学习部分预计将主导全球市场。它包括人工智能平台和认知应用程序，包括标记、聚类、分类、假设生成、警报、过滤、导航和可视化，这些都促进了咨询、智能和认知解决方案的开发。为了安全可靠地恢复大量数据，云计算平台和本地硬件设备的部署日益增多，这为分析平台的扩展铺平了道路。

按最终用户行业划分的人工智能市场

• 医疗保健
• 制造业
• 农业
• BFSI
• 媒体与广告
• 汽车与运输
• 其他

根据最终用户行业，市场细分为医疗保健、制造业、农业、BFSI、媒体与广告、汽车与运输、医疗保健和其他。广告和媒体部门引领了市场。这一高份额归因于日益增长的具有显著吸引力的 AI 营销应用。然而，预计到 2028 年，医疗保健行业将占据领先地位。

按地区划分的人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将占据该账户的主要份额。这一高份额归因于政府的有利举措，鼓励各个行业采用人工智能 (AI)。预计亚太地区将在未来几年见证显着增长。这一增长归功于对人工智能投资的大幅增加。

关键参与者

“全球人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括Google LLC、Microsoft、Advanced Micro Devices、Arm Limited、Atomwise, Inc.、Clarifai, Inc、Enlitic, Inc.、International Business Machines Corporation、IBM Watson Health 和 Intel Corporation。竞争格局部分还包括上述参与者在全球的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2021 年 1 月，Google 为零售行业推出了产品发现解决方案。该套件将增强零售商的电子商务能力并帮助他们提供增强的客户体验。零售产品发现解决方案将 AI 算法和搜索服务 Cloud Search for Retail 结合在一起，后者利用 Google 搜索技术为零售商的产品查找工具提供支持。
• 2020 年 11 月，微软宣布在印度各地推出 Dynamic 365 项目运营解决方案。该解决方案专注于帮助企业统一运营工作流程，提供可视性、协作和洞察力，从而推动跨团队成功，从潜在客户到付款再到利润。该解决方案基于 Microsoft Power Platform 构建，使用实时分析来连接和赋能领导、销售、资源、项目管理和会计团队，使其具有按时按预算向客户提供服务所需的可视性。
• 2020 年 12 月，IBM 增强了 Watson 的功能，以帮助企业扩大 AI 的使用。Watson 的新功能旨在提高 AI 的自动化程度并提高 AI 预测的准确性。 IBM Discovery 将在 NLP 的帮助下为客户查询提供更精确的答案。

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