数据分析外包市场规模和预测

2024 年，数据分析外包市场规模价值 102 亿美元，预计到 2031 年将达到 554.4 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 26%。

• 数据分析外包涉及将数据分析委托给第三方服务提供商，而不是内部处理。这种方法使公司能够从专业知识和先进的分析工具中受益，而无需投资昂贵的基础设施和培训。公司通常将数据分析外包以深入了解客户行为、市场趋势和运营效率。通过分析大量数据，这些服务提供商可以帮助企业做出数据驱动的决策，优化运营并发现新的增长前景。
• 随着企业掌握数据驱动洞察力的潜力，数据分析外包预计将大幅增加。人工智能和机器学习的进步预计将通过实现更复杂的分析和预测模型来提高外包组织的能力。此外，随着数据隐私和安全问题的增加，外包提供商将需要付出巨大努力来保持遵守规则。这种演变很可能会导致更加专业化和细分化的分析服务，以满足特定行业的需求，同时也鼓励数据分析方法的更多创新。

全球数据分析外包市场动态

塑造全球数据分析外包市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 大数据量不断增长：大数据量不断增长导致企业将分析外包。据 IDC 称，全球数据圈预计将从 2018 年的 33 ZB 增加到 2025 年的 175 ZB。数据量的大幅增长迫使企业寻求外部专业知识，以实现高效的数据管理和分析。
• 外包的成本效益：外包数据分析比拥有内部团队更具成本效益。根据德勤的一项民意调查，59% 的组织外包的主要目的是省钱。根据同一项民意调查，47% 的组织通过外包节省了 10% 到 25% 的成本。
• 熟练数据专业人员的短缺：由于缺乏经验丰富的数据分析人员，组织越来越多地进行外包。美国劳工统计局预测，2019 年至 2029 年间，数据科学家和数学科学职业的就业人数将增长 31%，远高于全国平均水平，表明存在巨大的技能差距。

关键挑战：

• 数据安全风险：外包数据分析可能会将敏感信息泄露给第三方，从而增加数据泄露和网络攻击的可能性。为了防止这些危险，实施强有力的安全措施并遵守所有法律至关重要。
• 质量控制问题：依赖外部供应商可能会难以维持良好的数据分析标准。确保外包合作伙伴提供准确且可操作的见解需要精心选择和持续监控。
• 沟通障碍：公司和外包供应商之间的清晰沟通至关重要。时区、语言和业务流程的差异可能会导致误解并影响项目成果。
• 集成挑战：将外包分析与现有系统和程序集成可能很困难。确保完美的数据流和兼容性需要严格的规划和技术合作。

主要趋势：

• 越来越多地采用人工智能和机器学习：外包公司正在使用人工智能和机器学习来提高数据分析能力。这一趋势可以实现更先进的预测分析、自动化和实时洞察，从而提高数据驱动决策的效率和准确性。
• 关注数据隐私和合规性：随着数据保护要求越来越严格，外包公司开始关注数据隐私和合规性。加强安全措施以及遵守 GDPR 和 CCPA 等全球立法对于增强信心和遵守法律变得越来越重要。
• 预测分析的使用日益广泛：随着公司寻求预测未来的模式和结果，预测分析越来越受欢迎。外包公司越来越多地提供预测建模服务，以协助组织做出主动和战略性的决策。
• 增强的协作工具：改进的协作工具正被用于改善外包提供商和客户之间的沟通。这些工具可提供更好的项目管理、反馈以及与分析目标的一致性。

全球数据分析外包市场区域分析

以下是对全球数据分析外包市场更详细的区域分析：

北美：

• 北美在数据分析外包市场占据主导地位，这得益于其先进的技术基础设施和强大的数据驱动决策文化。该地区受益于大型技术和咨询组织的存在，以及强大的数据分析服务提供商网络。
• 就业趋势强调了北美在该领域的领导地位，美国劳工统计局预测，从 2021 年到 2031 年，计算机和信息技术职业将增加 15%，相当于约 682,800 个新就业岗位。这一增长与 NewVantage Partners 的一项民意调查结果一致，该调查发现 91.9% 的高管正在增加对数据工作的投资。此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等新技术的采用正在推动市场增长，到 2020 年，人工智能方面的私人投资将超过 230 亿美元，这表明该地区致力于提高数据分析能力。

亚太地区：

• 亚太地区正迅速成为数据分析外包市场中增长最快的市场，这要归功于其具有成本效益的人才库、大量合格的劳动力和更快的数字化转型活动。包括印度、中国和菲律宾在内的领先国家正在利用这些优势，提供实惠的价格和高水平的能力。这一增长表明亚太地区在全球数据分析环境中的重要性日益提高。
• 在印度，对数据分析外包至关重要的 IT-BPM 行业预计到 2025 年将达到 3500 亿美元，这表明该国在这一领域的优势日益增强。中国的大数据业务在 2020 年的价值约为 1580 亿美元，预计在“十四五”规划（2021-2025 年）期间将以约 20% 的复合年增长率增长。两国政府的举措，如印度的国家人工智能战略和中国对大数据和人工智能技术的重视，都在加速增长。此外，云计算在亚太地区的兴起，预计到 2024 年该行业的规模将达到 1330 亿美元，这推动了对基于云的分析解决方案的需求，从而推动了数据分析外包的需求。

全球数据分析外包市场：细分分析

全球数据分析外包市场根据服务类型、应用程序、最终用户行业和地理位置进行细分。

按服务类型划分的数据分析外包市场

• 描述性分析
• 预测性分析
• 规范性分析

根据服务类型，市场分为描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析目前在数据分析外包市场中处于领先地位，因为它在评估历史表现和提供有用见解方面发挥着关键作用。公司严重依赖描述性分析来做出明智的决策。然而，预测分析是增长最快的类别，因为企业寻求预测未来趋势、客户行为和市场动态。估计事件的能力提供了巨大的竞争优势，从而增加了对预测分析服务的需求。

数据分析外包市场，按应用

• 营销分析
• 供应链分析
• 风险分析
• 财务分析
• 人力资源分析

根据应用，市场细分为营销分析、供应链分析、风险分析、财务分析和人力资源分析。财务分析现在主导着数据分析外包市场，因为它在风险评估、欺诈检测和财务绩效优化中具有重要意义。另一方面，随着企业希望将数据用于人才管理、员工敬业度和劳动力规划，人力资源分析正在迅速发展。对数据驱动的人力资源决策的日益重视推动了人力资源分析外包的扩张。

数据分析外包市场，按最终用户行业划分

• 医疗保健
• 零售
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 电信
• 制造业

根据最终用户行业，市场细分为医疗保健、零售、BFSI、电信和制造业。BFSI（银行、金融服务和保险）是数据分析外包的领先细分市场，因为它高度依赖数据进行风险管理、欺诈预防、客户细分和财务建模。另一方面，医疗保健是增长最快的细分市场，因为患者数据增加、需要个性化治疗，并且注重改善医疗保健结果。医疗保健行业正在迅速利用数据分析来提高效率、节省成本并提供更好的患者护理。

按地区划分的数据分析外包市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球数据分析外包市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。由于早期采用、强大的基础设施和成熟的商业环境，北美现在主导着数据分析外包市场。然而，由于数字化程度的提高、庞大的人才库和低成本的服务，亚太地区是增长最快的地区，使其成为许多全球公司的热门外包目的地。

关键参与者

“全球数据分析外包市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括埃森哲公司、IBM 公司、印孚瑟斯公司、Cognizant 技术解决方案公司、Wipro 有限公司、TCS（塔塔咨询服务有限公司）、凯捷公司、NTT DATA 公司、德勤有限公司、安永（安永全球有限公司）。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

数据分析外包市场的最新发展

• 2024 年 2 月，Wipro 和 IBM 扩大合作伙伴关系，为客户提供新的 AI 服务和支持。 Wipro 推出了企业 AI-Ready 平台，该平台利用 IBM Watsonx 加速企业采用生成式 AI。作为扩大合作关系的一部分，IBM 和 Wipro 将创建一个集中式技术中心，以协助共同客户开展 AI 计划。作为扩大合作关系的一部分，Wipro 员工将接受 IBM 混合云、AI 和数据分析技术培训，以协助加快联合解决方案的创建。
• 2023 年 11 月，埃森哲和 Salesforce 合作，帮助生命科学组织通过数据和 AI 脱颖而出。这将有助于加速数据和分析功能的采用，同时支持决策和运营。
• 2023 年 10 月，Krungsri 与 IT 基础设施服务提供商 Kyndryl 达成了一项为期五年的协议。Kyndryl 通过实施数据分析、云技术和自动化来提高银行适应市场变化的能力。

报告范围

市场研究方法：

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