资产管理市场规模和预测

2021 年资产管理市场规模价值 249,303.66 百万美元，预计到 2030 年将达到 1,483,197.05 百万美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 24.04%。

资产管理系统市场的增长是由减少设备停机时间和资源的最佳利用要求推动的。随着恐怖袭击的增加，保护组织或企业资产、员工及其客户或顾客的必要性也随之增加。这些因素正在推动资产管理市场的发展。全球资产管理市场报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球资产管理市场定义

资产管理是开发、运营、维护和以经济高效的方式出售资产。这个金融术语是指代表个人或其他实体管理资产的个人或组织。资产管理服务的主要目标是通过维持可接受的风险水平来最大化投资组合的价值。各大商业组织对资产管理的重视程度日益提高，预计将以更快的速度推动市场的发展。

企业应该关注资产管理的原因是：资产管理使组织能够对其所有资产进行核算：此过程可轻松跟踪其资产（流动资产或固定资产）。组织的所有者将了解他们的资产、如何使用这些资产以及所产生的收益。此外，可以更有效地进行回收，从而获得更高的回报。有助于识别和管理风险：资产管理过程包括识别和管理与特定资产的使用和所有权相关的风险。这使公司始终做好管理任何风险的准备。有助于保证摊销率的准确性：对资产的跟踪可确保以最佳方式记录财务报表。有助于清除公司库存中的虚假资产：通过战略资产管理计划，可以了解已丢失的资产并采取必要的行动。

此过程可提高资产的交付潜力并降低所涉及的成本和风险。系统、人员和流程的充分维护和部署可确保在资产生命周期内增加资本。此外，资产管理解决方案有效简化运营的能力是相关重要优势之一。其他因素包括优化现有资源的利用，帮助组织节省成本、提高利润和提高投资回报率 (RoI)。这些是加速市场增长的其他一些因素。

全球资产管理市场概览

尽管疫情引发了波动，但资产管理在 2021 年表现良好。预测年度的市场总体前景看好。市场由快速的技术创新和测试资产管理领导者的努力推动。能够预测领导力愿景的良性循环，例如强大的人才模式、运营改进、员工适应力、与利益相关者的协调以及加强文化，有助于市场增长。快速数字化和技术的出现使得地理信息系统 (GIS)、全球定位系统 (GPS)、人工智能 (AI) 等的使用成为可能，这有助于市场扩张。数字化为组织改善以客户为中心的关系提供了巨大的机会。资产密集型组织正经历着日益激烈的竞争，并且对其管理能力中涉及的成功和失败业务的依赖。从今以后，许多组织都在大力投资采用人工智能 (AI)、增强现实 (AR)、预测性维护等技术创新。现代管理解决方案的部署有助于延长资产的使用寿命。

此外，对基于图像的条形码阅读器的需求不断增长，为全球市场创造了新的机遇。条形码，特别是基于图像的条形码阅读器在运输和物流、医疗保健、消费品等各个垂直行业中的使用增加，创造了巨大的潜力。基于图像的条形码扫描器正在迅速取代激光扫描仪。与二维（数据矩阵和 QR 码）相比，一维条形码标签传递的信息较少。图像基条形码更高效的另一个参数是成本、长期可靠性和二维多码读取功能。

然而，实施资产管理解决方案的高昂价格是主要制约因素之一。成本因精度和范围而异。它还取决于所采用的技术和使用的应用程序。零售、国防、医疗保健和制造业中 RTLS 解决方案的高额初始投资，以高投资为代价提高了资源利用效率。此外，安装 RTLS 解决方案所产生的成本还包括软件和服务器等基础设施的成本以及维护成本。此外，解决方案还需要技术专业知识来监控和维护整个基础设施。

全球资产管理市场：细分分析

全球资产管理市场根据解决方案、功能、资产类型、行业和地理位置进行细分。

按组件划分的资产管理市场

• 解决方案
• 服务

按组件获取汇总的市场报告：-

根据组件，市场分为解决方案和服务。解决方案部分在 2020 年占据最大的市场份额，预计在预测期内的复合年增长率为 24.72%。这些解决方案允许用户开发、管理、分发、监控和定位数字资产（除了管理创作过程）。它用于销售、营销、IT、摄影、图形、设计等。它被应用于媒体和娱乐、BFSI、零售、医疗保健、汽车和制造等众多垂直行业。对基于云的管理解决方案的需求不断增长，将为控制访问和更好地保护数字资产打开新的大门。

按功能划分的资产管理市场

维护和维修 检查和登记 位置和移动跟踪 其他

根据功能，全球资产管理市场细分为维护和维修、检查和登记、位置和移动跟踪以及其他。位置和移动跟踪部分占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 25.44% 的最高复合年增长率增长。位置和移动跟踪占据最大的市场份额，为 35.02%。该部分的增长通常归因于 GPS 提供的与效率相关的好处。它帮助企业降低运营成本并提高盈利能力。在车队管理中，GPS 解决方案有助于优化车队车辆的路线，减少车队车辆的响应时间（以改善客户服务）并降低燃料价格。此外，它还可以提高车队车辆的安全性，并将盗窃造成的业务损失降至最低。

按资产类型划分的资产管理市场

可回收运输资产 电子资产 在途设备 人员/员工 制造资产

根据资产类型，全球资产管理市场细分为可回收运输资产、电子资产、在途设备、人员/员工、制造资产和其他。可回收运输资产部分占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 23.20% 的最高复合年增长率增长。专用的、耐用的包装容器，如托盘、箱子、桶和手提箱，都是可回收资产。无论是拥有还是租用设备，他们都负责资产库存的成本。由于这些资产在客户设施和公司站点之间转移，因此存在放错位置、被盗或丢失的风险。据物流局称，每年有 10% 到 40% 的供应链资产消失得无影无踪。可回收运输资产部分市场预计将以 28.34% 的最高复合年增长率增长（预测期内）。

按行业划分的资产管理市场

• 零售
• 运输和物流
• 工业制造
• 医疗保健
• 酒店业
• 过程工业
• 其他

根据行业，全球资产管理市场细分为零售、运输和物流、工业制造、医疗保健、酒店业、过程工业和其他。零售业占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 25.82% 的最高复合年增长率增长。随着创新的物联网解决方案和零售资产跟踪软件的出现，零售商可以跟踪和记录资产的整个生命周期。此外，它还有助于通过资产标记来提高库存控制并最大限度地减少资产丢失和被盗。不仅如此，它还将提高库存管理的准确性，减少劳动力需求，提高产品可用性。因此，零售资产跟踪工具是降低成本和提高利润的明智方法。

按地区划分的资产管理市场

北美 欧洲 亚太地区 世界其他地区

按地区获取汇总的市场报告：-

根据区域分析，全球资产管理市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美占据最大的市场份额，预计在预测期内的复合年增长率为 24.09%。北美是世界上几乎所有行业最发达的地区，包括通信、医疗保健、生命科学、基础设施、制造业和技术等。北美将在预测期内占据最大的市场份额，原因包括北美不同行业对资产管理解决方案的需求不断增长、射频识别 (RFID) 采用率不断上升、整个地区医疗保健行业的需求不断增长以及其他因素。

关键参与者

“全球资产管理市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括市场上的一些主要参与者霍尼韦尔国际、斑马技术公司、Trimble 等。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

伙伴关系、协作和协议

2019 年 4 月，IBM Corporation 宣布与 Sund & Bælt Holding A/S 合作，以设计和开发 AI 驱动的 IoT 解决方案，并扩展其 IBM Maximo 产品组合。全球资产中的一些知名参与者。

2021 年 4 月，据该公司称，Zebra Technologies Corporation 宣布了新的 Partner Connect Alliance Track，以表彰专业知识和影响力，同时促进与互补的非转售合作伙伴的更大合作。

2021 年 7 月，Sato Corporation 与总部位于以色列的 Wiliot 签署了一份关于在零售领域引入物联网的合同。Wiliot 是一家开发物联网传感标签 Wiliot IoT Pixel 和云服务的公司。此次合作是建立零售市场领导地位的战略伙伴关系。

产品发布和产品扩展

2020 年 1 月，AVEVA 宣布推出 AVEVA APM 评估、AVEVA 资产策略优化和 AVEVA 资产策略库，显著增强其资产绩效管理产品组合。客户现在可以在运营其资本资产时实现更高的可靠性、可用性、安全性和效率，并从被动和预测性维护转向规范性维护。

2021 年 4 月，GE Digital 对其 SmartSignal 预测性维护软件解决方案进行了更新，该解决方案可帮助工业公司主动预测、诊断、预报和预防设备故障。 SmartSignal 可作为独立软件产品使用，也可作为 GE Digital 资产绩效管理软件解决方案的集成组件使用。

2021 年 4 月，Bentley Systems 宣布正在使用 NVIDIA Omniverse 平台开发应用程序，用于对大规模工业和民用基础设施项目的数字孪生进行逼真的实时可视化和模拟。它将提供实时、沉浸式的 3D/4D 体验，从而实现对最重要、最复杂的基础设施资产进行基于物理的真实模拟。

2021 年 5 月，AspenTech 推出了 AI Workbench 解决方案，使运营和数据科学家能够更好地协作以满足特定于业务的需求。行业特定应用知识与资产优化专业知识的结合，让 AspenTech 客户确信他们的 AI 计划将带来安全、可靠和高效的运营。

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