劳动力分析市场估值 – 2024-2031

劳动力分析的日益普及是市场增长的关键驱动力。劳动力分析是利用数据分析和洞察力来加强劳动力管理，提高组织绩效并为战略决策提供信息。有几个原因导致对劳动力分析解决方案的需求不断增长。组织认识到使用数据获取有关其劳动力动态的有意义的洞察力的价值，例如员工生产力、参与度、保留率和绩效，预计在未来一年将扩大到 2024 年的 12.0307 亿美元，到 2031 年将达到 48.4127 亿美元。

技术的进步，特别是在数据收集、存储和分析能力方面的进步，使企业更容易、更便宜地使用劳动力分析工具。此外，COVID-19 疫情加剧了远程和灵活工作安排的趋势，凸显了企业需要更好地了解和管理其分布式劳动力。人员分析通过实时了解人员模式、确定需要改进的领域和优化资源配置，帮助企业解决这些问题。预计这将推动市场在 2024 年至 2031 年期间以 约 19.01% 的复合年增长率增长。

劳动力分析市场：定义/概述

劳动力分析是评估员工数据以深入了解员工生产力、参与度、保留率和人口统计数据的过程。它使公司能够在所有人力资源运营中做出数据驱动的决策，包括招聘、绩效管理和多元化工作。随着人工智能和预测分析的进步提高了准确预测和规范建议的技能，劳动力分析的未来似乎很乐观。与其他公司系统的集成将提供全面的运营视角，同时响应远程工作和零工经济等不断变化的劳动力特征将确保长期的相关性和有效性。

人工智能与机器学习的融合会促进劳动力分析市场的发展吗？

人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 的融合预计将对劳动力分析市场产生重大影响。AI 和 ML 可以提高数据分析的准确性和速度，使组织能够更深入地了解其劳动力动态。例如，基于 AI 的算法可以识别员工行为和绩效的模式和趋势，使组织更容易预测和解决潜在问题，以免它们成为问题。

此外，AI 和 ML 可以帮助自动化劳动力分析中涉及的许多手动流程，例如数据收集和分析。这可以节省组织的时间和资源，并让人力资源专业人员专注于更具战略性的任务。此外，AI 和 ML 可以帮助组织改善其多样性和包容性工作。通过分析员工人口统计和行为数据，人工智能算法可以识别潜在偏见并帮助组织制定更具包容性的人力资源实践。

此外，人工智能驱动的预测分析可以帮助公司预测劳动力需求、预测员工流失风险并制定主动的留任策略，从而降低招聘成本并提高员工满意度和留任率。随着人工智能和机器学习技术的发展和普及，将这些高级功能集成到劳动力分析解决方案中具有巨大的潜力，可以推动创新、提高组织敏捷性和提高业务绩效，从而推动劳动力分析市场的增长。

例如，2024 年 10 月，领先的人力资本管理 (HCM) 软件提供商 Paycor HCM, Inc.（“Paycor”）（纳斯达克股票代码：PYCR）宣布发布其生成式人工智能分析数字助理，该助理由全球领先的人员分析和规划公司 Visier 提供支持。新产品旨在帮助领导者快速详细地了解员工情况，而无需任何额外培训，使他们能够更好地理解人力资源统计数据并做出明智的业务决策。Paycor 将在拉斯维加斯的人力资源技术会议上推出这项新技术。

战略劳动力规划通过强调数据驱动决策在人力资本管理中的重要作用来推动劳动力分析市场。劳动力分析使公司能够估计未来的人才需求，确定技能差距，并将劳动力规划与业务目标相结合。组织可以通过监控员工人口统计、离职率和绩效指标来制定主动计划，以管理人才短缺、继任计划和劳动力重组。随着企业认识到劳动力分析在改善人事管理和推动业务成功方面的战略重要性，对劳动力分析解决方案的需求不断增加，从而推动市场增长和创新。

由于远程劳动力管理的增加，劳动力分析市场正在扩大，这需要实时可见性和信息。组织需要分析工具来管理远程团队、优化人员配置并保持员工的工作效率。对这些解决方案的需求可能会大幅增加。

劳动力分析市场受监管合规性驱动，因为公司必须遵守劳动法和行业标准。这些工具有助于跟踪合规性指标、识别风险和缓解问题。预计对这些解决方案的需求将增加，从而推动市场增长。

软件的高安装成本会阻碍劳动力分析市场的增长吗？

软件的高安装成本确实会影响劳动力分析市场的增长，特别是对于预算有限的中小型企业 (SME)。实施和维护劳动力分析解决方案的成本可能很高，而且由于涉及前期费用，一些企业可能不愿意投资此类工具。

然而，值得注意的是，技术的进步使劳动力分析比以往任何时候都更容易获得和负担得起。例如，基于云的解决方案提供了比传统内部部署软件更具成本效益的替代方案。此外，一些供应商提供灵活的定价模式，允许企业仅为其所需的特性和功能付费，这有助于降低总体拥有成本。

此外，劳动力分析解决方案带来的好处（例如改善人力资源决策、提高员工敬业度和更好地分配资源）通常可以超过实施的初始成本。因此，尽管安装成本很高，但许多企业仍在投资这些工具。

劳动力分析是使用数据分析技术来深入了解组织的员工队伍。它涉及捕获、分析和报告与员工绩效、生产力和敬业度相关的数据。

劳动力分析的数据质量和准确性挑战是确保所使用的数据具有高质量和准确性。在处理不一致的劳动力数据源（例如来自多个人力资源系统的数据或员工手动输入的数据）时，这可能特别困难。组织需要确保他们拥有强大的数据管理流程来解决这些问题，并确保他们使用的数据是可靠的。

数据集成和管理的复杂性是劳动力分析的另一个挑战，即数据集成和管理的复杂性。组织可能必须处理分布在多个系统中且格式各异的数据，这使得集成和分析变得困难。组织需要确保他们拥有合适的技术和专业知识来有效地集成和管理他们的数据。

数据隐私和安全问题收集和分析劳动力数据可能会引发隐私和安全问题，特别是当数据敏感或个人信息时。组织需要确保他们拥有适当的数据隐私和安全政策和程序来保护员工数据。

类别敏锐度

对基于云的软件的需求不断增长会推动劳动力分析市场吗？

对基于云的软件的需求增加预计将极大地促进劳动力分析市场的发展。与传统的本地软件相比，基于云的劳动力分析解决方案具有多种优势，因此对各种规模的企业都更具吸引力。基于云的解决方案具有可扩展性，使企业能够根据需求的变化简单地增加劳动力分析能力，而无需昂贵的基础设施支出或 IT 维护。这种可扩展性对于快速增长或劳动力动态不断变化的企业尤其有用。

基于云的软件提供了更大的灵活性和可访问性，允许用户从任何有互联网连接的地方或设备获取劳动力分析见解。这种灵活性对于劳动力分散或员工远程办公的企业至关重要，因为它可以实现跨团队和部门的顺畅协作和决策。此外，基于云的劳动力分析解决方案通常提供更短的部署时间和自动升级，确保企业无需人工干预即可访问最新的特性和功能。

基于云的软件通常比本地解决方案具有更便宜的总拥有成本 (TCO)，因为它消除了对初始硬件投资的需求并降低了持续的维护成本。这种成本效益使基于云的劳动力分析解决方案更容易被预算或 IT 资源有限的企业所采用，从而实现跨行业和跨地区的市场采用。

例如，2022 年 11 月，基础设施工程软件公司 Bentley tools, Incorporated (NasdaqBSY) 今天推出了 Bentley Infrastructure Cloud，这是一套涵盖全球基础设施整个生命周期和价值链的企业工具。Bentley Infrastructure Cloud 由 iTwin Platform 和 Bentley 的基础设施模式提供支持，并与 Bentley 的工程应用程序无缝集成，将通过完整且永久的数字孪生实现更好的基础设施创建、交付和持续运营。

由于严格的数据安全和隐私要求、遗留系统和定制功能，本地部署部分在劳动力分析市场中发展势头强劲。大型企业和受监管行业（尤其是金融和医疗保健）正在采用本地解决方案来保持对敏感数据的控制并与现有 IT 系统集成。

不断增长的产品需求会帮助大型企业推动劳动力分析市场吗？

大型组织不断增长的产品需求预计将大大增加劳动力分析市场。大型公司通常具有复杂的组织结构、多样化的劳动力人口结构和大量的人力资本管理要求。因此，他们需要强大的劳动力分析解决方案来改进他们的人才获取、管理和保留策略。这些公司通常在全球范围内运营，拥有分布式劳动力和各种法律约束，需要先进的劳动力分析能力来有效管理他们的人力资源。

大型公司了解劳动力分析在提高组织绩效、提高员工生产力和推动战略决策方面的重要性。这些公司可以使用劳动力分析来深入了解劳动力趋势，确定需要改进的领域，并做出数据驱动的决策以优化其人力资本投资。例如，劳动力分析可以帮助大公司识别高绩效员工、评估劳动力多样性和包容性措施、预测未来人才需求以及使劳动力规划与业务目标保持一致。

此外，大公司拥有投资先进劳动力分析解决方案的财力和技术基础设施。他们更有可能使用复杂的分析平台，这些平台与现有的人力资源系统交互，提供实时仪表板和可操作信息，并允许进行预测建模和规范性建议。此外，大公司经常拥有专门的人力资源分析团队或与咨询公司合作，以成功整合和利用劳动力分析解决方案。

中小企业 (SME) 是劳动力分析市场中增长最快的细分市场，这要归功于它们越来越认识到人力资本管理的战略重要性，以及越来越多地提供根据其需求量身定制的经济高效且用户友好的劳动力分析解决方案。

中小企业面临着特殊的劳动力问题，例如资源有限、人才竞争以及需要快速响应不断变化的市场条件。劳动力分析使中小企业能够利用数据洞察来改善招聘、劳动力数量、员工敬业度和业务绩效。随着技术的发展和采用障碍的减少，中小企业越来越多地将劳动力分析作为竞争优势，从而推动该领域的市场增长。

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国家/地区敏锐度

北美日益先进的技术是否会推动劳动力分析市场的发展？

北美日益先进的技术预计将推动该地区的劳动力分析市场的发展。北美是一个技术先进的地区，新技术的采用率很高。该地区有大量组织正在使用劳动力分析解决方案来改善其人力资源运营并深入了解其劳动力动态。甲骨文公司、SAP SE 和 IBM 公司等该地区主要市场参与者的存在也在推动市场增长。

此外，COVID-19 疫情加速了北美远程和灵活工作安排的趋势，凸显了组织需要更好地了解和管理其分布式劳动力的需求。这导致对劳动力分析解决方案的需求增加，这些解决方案可以实时查看人员模式、确定需要改进的领域并优化资源配置。

此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术与劳动力分析解决方案的集成预计将进一步推动北美市场的增长。 AI 和 ML 可以提高数据分析的准确性和速度，使组织能够更深入地了解其劳动力动态。

北美劳动力分析市场的一个日益重要的因素是人力资本管理中对数据驱动决策的需求不断增长。劳动力分析使组织能够估计未来的人才需求，确定技能差距，并使劳动力规划与业务目标保持一致。此外，技术的进步和高级分析工具的可用性使企业更容易、更便宜地采用劳动力分析解决方案。

此外，北美地区拥有高度发达的 IT 基础设施和大量成熟的市场参与者，这导致医疗保健、IT 和电信、BFSI、制造业、零售业、食品和饮料以及政府等各个行业广泛采用劳动力分析工具。对提高员工敬业度、保留率和生产力的日益关注也推动了该地区对劳动力分析解决方案的需求。

亚太地区政府在初创企业中不断增长的举措会推动劳动力分析市场吗？

亚太地区政府在初创企业中不断增长的举措预计将推动该地区的劳动力分析市场。印度、中国和日本等国的政府通过提供资金、税收优惠和其他支持措施来促进初创企业的发展。这导致该地区初创企业的数量增加，进而增加了对劳动力分析解决方案的需求。

初创企业通常是中小型企业 (SME)，它们在管理劳动力方面面临着独特的挑战。他们资源有限，需要迅速做出明智的决策才能保持竞争力。劳动力分析可以帮助他们优化招聘流程，更有效地管理员工，并提高整体绩效。

此外，亚太地区的许多初创企业都处于电子商务、金融科技和医疗保健等新兴行业。这些行业竞争激烈，需要熟练的劳动力才能取得成功。劳动力分析可以帮助初创企业确定所需的技能，并找到合适的人才来填补这些职位。该地区的政府也在推动技术在各个领域的使用，包括人力资源。这导致许多企业（包括初创企业）采用劳动力分析解决方案。政府还提供培训和支持，帮助企业有效地使用这些解决方案。

技术的日益普及推动了市场的发展，该地区拥有一些世界上最大的科技公司，并且见证了人工智能、机器学习和云计算等先进技术的采用显着增长。这促使企业利用这些技术来管理和优化其劳动力。

对数据驱动洞察的需求不断增长，随着亚太地区的企业不断发展壮大，他们越来越多地寻找利用数据来深入了解其劳动力的方法。劳动力分析为企业提供所需的工具和见解，帮助他们根据数据做出有关员工的决策，包括招聘、绩效管理和多元化工作。

亚太地区越来越关注员工敬业度，认识到员工敬业度的重要性及其对员工生产力、保留率和整体业务绩效的影响。劳动力分析可帮助企业确定可以提高员工敬业度的领域，并采取措施解决这些问题。

竞争格局

劳动力分析市场的竞争格局以各种新兴初创公司、细分市场参与者和咨询公司为特征，它们提供专业的分析解决方案和服务。这些公司专注于解决特定的劳动力管理挑战，例如员工敬业度、保留率、多元化和包容性。此外，成熟的人力资源软件供应商和商业智能提供商正在扩大其产品范围，以包括劳动力分析功能，利用其现有的客户群和技术专长。咨询公司在提供咨询服务、实施支持和定制劳动力分析解决方案以满足组织的独特需求方面发挥着至关重要的作用。此外，技术供应商、咨询公司和行业专家之间的伙伴关系和协作越来越普遍，促进了创新并增强了各个行业组织可用的劳动力分析产品的广度和深度。

劳动力分析市场中的一些知名参与者包括：

• IBM Corporation
• Workforce Software
• SAP SE
• Kronos, Inc.
• TriNet
• Visier, Inc.
• Oracle Corporation
• Workday, Inc.
• ADP, LLC.
• Cornerstone On-demand

最新发展

• 2022 年 9 月，ActivTrak 与 Google Workspace 合作，提供个人工作洞察，让员工增强他们的数字工作习惯和整体健康。 ActivTrak for Google Workspace 可让客户将个人工作数据整合到他们的 Google Workspace 应用中，为员工提供快速可见性，帮助他们重新思考自己的工作日、保障专注时间并提高幸福感。
• 2024 年 4 月，财务和人力资源企业云应用程序领导者 Workday, Inc. (NASDAQWDAY) 和领先的云端人力资本技术和服务提供商 Alight, Inc. (NYSEALIT) 宣布扩大战略合作伙伴关系，为全球人力资源和薪资专业人士提供简化和统一的薪资体验。
• 2022 年 8 月，ADP 宣布推出智能自助服务，帮助员工在致电人力资源部门寻求帮助之前解决常见的困难。该工具基于对整个 ADP 生态系统数据的研究，使用预测分析和机器学习来预测可能出现的问题。
• 2024 年 6 月，劳动力分析、洞察和决策支持领域的全球领导者 Sapience Analytics 和 Allegis Group 旗下公司 QuantumWork Advisory (QWA) 展开合作，旨在通过数据分析和战略劳动力设计改变企业处理外部劳动力成本的方式。

报告范围

劳动力分析市场，按类别

部署：

• 云
• 本地

企业类型：

• 大型企业
• 中小型企业

最终用户：

• 医疗保健
• IT 和电信
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 制造业
• 零售
• 食品和饮料
• 政府
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