情感计算市场规模和预测

情感计算市场规模在 2024 年价值 937.1 亿美元，预计到 2031 年将达到9223.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 36.50%。

• 情感计算是一门技术领域，旨在帮助机器感知、解释和模仿人类情感。这需要结合人工智能 (AI)、机器学习和众多传感技术，以开发能够从面部表情、语音语调和生理信号中识别情绪指标的系统。
• 情感计算可应用于各种行业，包括医疗保健，它有助于心理健康监测和患者护理；汽车，它可以提高驾驶员的安全性和体验；客户服务，它可以实现情绪感知交互；和教育，在其中它可实现学习体验的个性化。
• 此外，它还迅速被应用于娱乐和游戏领域，以创造更具沉浸感和动态的体验。

全球情感计算市场动态

塑造情感计算市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 医疗保健领域对情感感知系统的需求不断增加：情感计算市场的发展受到对心理健康支持和情感健康解决方案日益增长的需求的驱动。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，抑郁症影响着全球约 2.8 亿人，而焦虑症影响着约 3.01 亿人。在心理健康应用中使用情感计算可能有助于早期发现和管理这些疾病，从而推动市场增长。
• 客户服务中对情绪识别的需求不断增长：对更好的客户体验的需求推动了情感计算在客户服务应用中的使用。根据 Gartner 的数据，到 2026 年，75% 致电客户服务的客户希望根据他们当前的情绪状态获得量身定制的互动。对情商联系的不断增长的期望正在推动情感计算市场的增长。
• 人工智能和机器学习技术的采用率不断提高：情感计算市场主要受到人工智能和机器学习技术的不断部署的推动。根据 Market Research 的数据，2023 年全球人工智能市场价值为 2295.2 亿美元，预计 2023 年至 2030 年期间的复合年增长率为 36.4%。预计人工智能技术的增长将直接促进情感计算市场的增长。

主要挑战：

• 高昂的开发和实施成本：高昂的开发和实施费用对情感计算市场构成了障碍。开发高级算法、收集数据和进行研发的成本非常高。这些成本阻碍了小型企业进入市场，并减缓了市场的整体扩张。
• 隐私和数据安全：隐私和数据安全问题是情感计算市场的一大限制。用户意识到采用情感计算系统是因为它们依赖于敏感情感数据的收集和分析，这引发了对滥用或非法访问其个人信息的担忧。管理数据隐私的监管框架也在不断扩大，这给该行业的企业带来了额外的合规问题，并可能阻碍市场增长。

主要趋势：

• 与物联网设备的日益融合：情感计算市场正受益于物联网设备的日益普及，这些设备可在智能家居自动化、语音控制工作站和导航系统中实现手势控制。车载娱乐系统的集成可能会在未来几年推动市场增长，因为情感计算可以实现更自然、更直观的人机交互。
• 人工智能和机器学习的进步：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的不断改进提高了情感计算系统的准确性和可靠性。面部识别、语音分析和情绪检测能力的改进可以更准确地理解人类的情绪。随着人工智能和机器学习的发展，情感计算将变得更加复杂和广泛应用。
• 个性化体验需求不断增长：各行各业都对人与技术之间的个性化和情感智能互动有着很高的需求。情感计算能够根据个人偏好和情绪状态创建产品和服务。这一趋势在医疗、教育、娱乐和客户服务等行业尤为明显，情感计算可提高消费者的参与度和愉悦感。

全球情感计算市场区域分析

以下是情感计算市场更详细的区域分析：

北美：

• 据 Market Research 称，预计北美将在预测期内在情感计算市场占据主导地位。北美是技术创新和情感计算研究的领导者。根据美国国家科学基金会 2023 年的报告，仅美国在 2021 年在所有领域的研发上就花费了超过 6670 亿美元。这项对研发的重大投资，加上大型科技企业和研究机构的存在，正在推动该地区的情感计算市场向前发展。
• 北美的医疗保健行业正在迅速整合人工智能和情感计算技术。根据美国医院协会的数据，85% 的医疗高管预测，到 2026 年，人工智能将显著增强患者护理。此外，截至 2023 年，美国食品药品管理局 (FDA) 已批准了 100 多种基于人工智能的医疗解决方案，其中许多解决方案集成了情感计算的特征，用于患者监测和诊断。
• 此外，北美零售商越来越多地使用情感人工智能来改善消费者体验。根据美国零售联合会的一项调查，79% 的美国商家打算到 2025 年投资人工智能和机器学习技术，其中情感识别是重中之重。亚马逊透露，其结合情感计算特征的个性化推荐系统占其总销售额的 35%，证明了这些技术在零售领域的重要性。

亚太地区：

• 预计亚太地区在预测期内将在情感计算市场中表现出最高的增长。亚太地区对心理健康问题的认识日益加深，推动了对情感计算解决方案的需求。根据世界卫生组织的数据，到 2021 年，西太平洋地区约有 20% 的成年人将患有心理健康问题。对心理健康挑战的日益了解推动了情感 AI 技术的发展，以便及早发现和管理心理健康问题，从而促进市场增长。
• 此外，亚太地区的 AI 使用量正在激增，这推动了情感计算市场的增长。根据国际数据公司 (IDC) 的数据，预计到 2025 年，亚太地区（日本除外）对 AI 系统的投资将达到 320 亿美元，2020 年至 2025 年的复合年增长率 (CAGR) 为 30.8%。AI 技术的日益普及推动了整个地区各个行业的情感计算应用的增长。

欧洲：

• 预计欧洲地区在预测期内将出现大幅增长。欧洲在 AI 和机器人研究方面进行了大量投资，这直接影响了情感计算市场。据欧盟委员会称，欧盟计划在未来十年每年在人工智能领域投资 200 亿欧元。这笔巨额投资可能会增加情感计算技术的研发，从而为该地区带来市场增长。
• 欧洲汽车行业越来越多地使用情感 AI 来提高驾驶员的安全性和体验。根据欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 的研究，到 2023 年，欧盟销售的新车中约有 10% 将配备先进的驾驶员监控系统，其中许多系统包含情感识别技术。预计这一趋势将加速，从而推动欧洲情感计算市场的发展。
• 此外，欧洲的心理健康危机正在推动使用情感计算技术来提供心理健康支持。根据世界卫生组织欧洲区域办事处的数据，2021 年欧洲地区约有 8400 万人患有精神健康问题。这种高患病率推动了情绪感知数字健康解决方案的开发和实施，这极大地促进了欧洲情感计算市场的增长。

全球情感计算市场：细分分析

情感计算市场根据技术、组件、最终用户行业和地理位置进行细分。

按技术划分的情感计算市场

• 基于触摸
• 非触摸式

根据技术，市场细分为基于触摸和非触摸式。据估计，基于触摸的部分将主导情感计算市场。基于触摸的技术对于情感计算解决方案的部署至关重要，因为它们通常涉及硬件组件，例如传感器、摄像头和控制器，以检测面部情绪和肢体手势。随着市场的发展，基于触摸的细分市场预计将继续大幅增长。

情感计算市场，按组件划分

• 硬件
• 摄像头
• 传感器
• 存储设备和处理器
• 其他
• 软件
• 分析软件
• 企业软件
• 面部识别
• 手势识别
• 语音识别

根据组件，市场分为硬件和软件。硬件部分，特别是摄像头，预计在预测期内将占据市场主导地位。这种主导地位是由对先进视频监控系统的需求增加以及将摄像头集成到智能设备和安全系统等各种应用中所推动的。摄像头在情感计算中扮演着重要的角色，因为它们能够实现实时情感识别和分析，从而改善医疗保健和零售等各种行业的用户互动和参与度。

情感计算市场，按最终用户行业划分

• 汽车
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 政府
• 医疗保健
• IT 和电信
• 媒体和娱乐
• 零售和电子商务
• 其他

根据最终用户行业，情感计算市场分为汽车、BFSI、政府、医疗保健、IT 和电信、媒体和娱乐、零售和电子商务以及其他。由于情感计算技术在心理健康应用、患者监测和治疗中的应用越来越多，预计医疗保健领域将在预测期内占据市场主导地位。评估情绪状态和反应的能力使医疗保健提供者能够提供更加个性化的护理，从而改善患者的治疗效果。此外，对远程医疗解决方案和远程患者监控的日益增长的需求加速了情感计算在医疗保健行业的应用。

按地域划分的情感计算市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地域划分，情感计算市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在预测期内主导情感计算市场，这要归功于其卓越的技术基础设施和该领域重要参与者的高度集中。该地区受益于强大的研发投资，尤其是在人工智能和机器学习方面，这两者对于情感计算应用都至关重要。此外，医疗保健和汽车等各行各业对情感检测技术的需求不断增长，增强了北美市场的领导地位。

主要参与者

“情感计算市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是Affectiva、Beyond Verbal、Emotient、Galvanic、iMotions、OpenFace、OpenAI、Parrot Analytics、Realeyes、Sensory 和 Synapse。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

情感计算市场的最新发展

• 2021 年 2 月，IBM Corporation 与 Shree Cement Limited 合作，将其数据库和关键软件产品托管在运行 Red Hat 和 AIX 的基于 IBM POWER9 的 Power Systems 上。Shree Cement 使用 Red Hat Enterprise Linux 上的 Oracle Enterprise Command Center 来自动化供应链流程。这一变化将增强组织的运营决策、流程、供应链效率以及成本和收入管理。

报告范围

市场研究的研究方法：

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