汽车模拟市场规模及预测

2023 年汽车模拟市场规模价值 19.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 42.8 亿美元，在 2024 年至 2030 年的预测期内，复合年增长率为 10.11%。

汽车模拟市场包括提供软件、硬件和服务，以模拟汽车系统的各个方面，包括车辆动力学、动力系统、自动驾驶算法和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。该市场包括传统内燃机汽车以及电动汽车 (EV) 和混合动力汽车的模拟工具。这些模拟有助于汽车制造商、供应商和研究机构优化车辆设计、测试性能、提高安全性并降低开发成本。

全球汽车模拟市场驱动因素

汽车模拟市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括：

• 车辆复杂性增加：随着连通性、电气化和自动驾驶等尖端技术的发展，现代汽车变得越来越复杂。通过使用仿真，汽车制造商可以在将这些复杂的系统投入生产之前对其进行虚拟测试，从而降低开发成本并加快上市时间。
• 更严格的法规：世界各国政府都在执行更严格的燃油经济性、污染和车辆安全法律。汽车制造商可以通过模拟不同的场景并使用仿真工具来优化车辆设计，以确保符合这些标准。
• 成本和时间效率：开发和测试新的汽车技术可能需要大量的时间和金钱。通过仿真可以快速进行虚拟原型设计和多次设计迭代测试，从而缩短开发周期并消除了对昂贵物理原型的需求。
• 对电动汽车 (EV) 的需求不断增长：政府激励措施和环保问题正在推动向电动汽车的转变。为了促进电动汽车的开发和普及，汽车建模对于改善电池性能、续航里程和充电基础设施至关重要。
• 仿真技术的发展：仿真软件和硬件的不断发展，例如计算流体力学 (CFD)、有限元分析 (FEA) 和实时仿真，提高了虚拟测试的准确性和保真度。这提高了汽车应用仿真的可靠性。
• 数字孪生的实施：汽车行业开始采用数字孪生的概念，即物理资产的虚拟等价物。通过使用仿真数据，数字孪生可以实时监控、分析和优化车辆整个生命周期内的性能，从而增强预测分析、设计和维护。
• 工业 4.0 和物联网集成：通过将仿真与工业 4.0 技术和物联网相结合，汽车行业可以从互联和智能制造流程中受益。通过将仿真模型与物联网传感器的实时数据相结合，可以更轻松地进行生产优化、质量控制和预测性维护。
• 对改善驾驶体验和安全性的需求：客户对配备尖端驾驶辅助技术、安全功能和引人入胜的用户界面的现代汽车的需求很高。通过使用汽车仿真，制造商可以彻底测试和创建这些功能，以确保它们满足客户对性能、安全性和可靠性的期望。
• 伙伴关系与协作：在汽车仿真领域，研究机构、仿真软件供应商和原始设备制造商之间的合作促进了创新和知识交流。战略联盟和合资企业加速了仿真技术的进步和全行业的采用。
• COVID-19 疫情的影响：由于 COVID-19 疫情，汽车行业的数字化转型加速，远程工作和虚拟协作变得越来越普遍。在传统供应链和流程中断的情况下，使用汽车模拟对于保持测试和产品开发的连续性至关重要。

全球汽车模拟市场限制

有几个因素可能成为汽车模拟市场的制约因素或挑战。这些可能包括：

• 高初始投资：软件许可证、硬件基础设施和合格员工是实施先进模拟技术的主要初始成本。这可能会阻止小型汽车制造商或资源较紧张的汽车制造商广泛使用模拟技术。
• 复杂性和学习曲线：模拟软件通常具有较高的学习曲线，如果没有经过专门培训就很难操作。如果汽车工程师需要更多时间来熟练掌握这些技术，将模拟集成到产品开发过程中的过程可能会大大减慢。
• 数据安全问题：管理大量有关汽车设计、性能指标和独家方法的私人信息是汽车模拟的一部分。由于担心数据安全、隐私和知识产权保护，一些企业可能不愿意完全使用基于云的模拟系统或与外部合作伙伴交换数据。
• 准确性和验证方面的挑战：尽管模拟可以提供有关车辆行为和操作方式的深刻信息，但很难保证模拟结果的准确性和可靠性。虽然有必要使用实际数据和物理测试来验证模拟模型，但这样做会耗费大量时间和资源，尤其是对于自动驾驶汽车等复杂系统而言。
• 法规遵从性和认证：必须对车辆系统进行广泛的测试和验证，以满足监管标准并获得汽车安全和排放认证。监管机构可能无法完全接受模拟结果，因为认证原因，即使模拟可以补充物理测试；这可能会导致额外的测试和合规成本。
• 与旧系统集成：许多汽车企业仍在使用过时的程序和系统，这可能使其难以与更先进的模拟工具相结合。当模拟工具和数据管理系统被改装到现有的工作流程中时，兼容性问题和流程中断可能会减慢采用速度。
• 标准化有限：由于缺乏明确的模拟协议、数据格式以及各种模拟工具和平台之间的互操作性，汽车行业内的合作和数据交换可能会受到阻碍。尽管标准化工作仍在进行中，但要获得广泛的认可和一致意见仍需要一些时间。
• 过度依赖模拟：尽管模拟具有许多优势，但有可能过度依赖虚拟测试而忽视了现实世界的验证。在缺乏足够的现实世界验证的情况下完全依赖模拟可能会导致在现实生活中操作车辆时出现意想不到的问题和安全隐患。
• 自动驾驶汽车的模拟：在发生事故时，会对决策算法、责任和问责产生道德和法律影响。为了解决这些问题，必须仔细考虑行业标准、监管框架和社会规范，这可能会延迟自动驾驶技术的采用。

全球汽车模拟市场细分分析

全球汽车模拟市场根据模拟类型、车辆类型、应用和地理位置进行细分。

汽车模拟市场，按模拟类型

• 车辆动力学模拟：模拟车辆在行驶中的行为，包括操控性、乘坐舒适性和稳定性。
• 动力传动系统模拟：专注于模拟发动机、变速箱和动力传动系统部件的性能。
• 碰撞模拟：预测碰撞事件中车辆和乘员的行为，评估结构完整性和乘员安全性。
• 流体动力学模拟：分析车辆周围的气流，以确保车辆在行驶过程中不会发生任何意外。空气动力学优化和热管理。

汽车仿真市场，按车型划分

• 乘用车：用于设计和优化乘用车的仿真工具，包括轿车、掀背车、SUV 和小型货车。
• 商用车：卡车、公共汽车、厢式货车和其他商用车型的仿真，重点关注耐用性、效率和安全性。
• 电动汽车 (EV)：专用于电动和混合动力汽车的仿真工具，涵盖电池性能、续航里程估计和充电基础设施。
• 自动驾驶汽车：专为测试和验证自动驾驶系统而定制的仿真，包括传感器融合、路径规划和场景测试。

汽车仿真市场，按应用划分

• 产品开发和设计：在车辆开发早期阶段用于概念设计、性能评估和优化。
• 测试和验证：用于根据监管标准验证车辆设计的模拟，进行虚拟测试，并在各种操作条件下验证性能。
• 培训和教育：用于培训汽车工程师、驾驶员和技术人员了解车辆动力学、安全系统和诊断程序的模拟平台。
• 研究与创新：用于探索新汽车技术、材料和制造工艺的学术和工业研究中使用的模拟工具。

按地区划分的汽车模拟市场

• 北美：美国、加拿大和墨西哥的市场状况和需求。
• 欧洲：欧洲国家汽车模拟市场的分析。
• 亚太地区：重点关注中国、印度、日本、韩国等国家。
• 中东和非洲：研究中东和非洲的市场动态地区。
• 拉丁美洲：涵盖拉丁美洲各国的市场趋势和发展。

主要参与者

汽车模拟市场的主要参与者有：

• Dassault Systèmes
• Autodesk
• PTC
• Siemens
• Altair Engineering
• IPG Automotive
• Ansys Inc
• Synopsys
• MathWorks
• Simul8 Corporation

报告范围