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全球云 API 市场规模- 按垂直行业、API 类型、部署模式、地理范围和预测-


Published on: 2024-08-05 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

全球云 API 市场规模- 按垂直行业、API 类型、部署模式、地理范围和预测-

云 API 市场规模和预测

2023 年云 API 市场规模价值 6.618 亿美元,预计到 2030 年将达到 17.9424 亿美元,在 2024 年至 2030 年的预测期内,复合年增长率为 17.07%

全球云 API 市场驱动因素

云 API 市场的市场驱动因素可能受到多种因素的影响。这些可能包括:

  • 云计算的快速采用:云计算正在快速被采用,因此,对 API 的需求日益增长,以便用户更轻松地连接到云服务。云 API 促进了各种云托管应用和服务之间的顺畅通信和集成。
  • 数字化转型计划:为了保持竞争力并满足不断变化的客户需求,各行各业的组织都在进行数字化转型。这种转变在很大程度上是通过云 API 实现的,它使用户可以访问可扩展且适应性强的云资源和服务。
  • 移动和 Web 应用程序的激增:由于这些应用程序的广泛使用,对将它们安全地链接到后端云服务的 API 的需求显着增加。借助云 API,开发人员可以创建功能丰富的应用,而无需担心维护支持基础设施。
  • 物联网 (IoT) 增长:随着越来越多的物联网设备被用于制造业、医疗保健和交通运输等领域,对可帮助这些设备和云平台进行通信的 API 的需求也在不断增长。云 API 可实现实时数据处理、分析和远程设备控制。
  • 灵活性和可扩展性:云 API 提供灵活性和可扩展性,使公司能够根据不断变化的客户需求快速扩大或缩小规模。由于其可扩展性,组织可以适应工作负载和流量的变化,而无需在基础设施上投入大量资金。
  • 成本效益:通过云 API,企业可以采用按需付费定价,即公司只需为其使用的资源和服务付费。得益于这种具有成本效益的定价模式,企业可以更有效地管理其资源,而无需进行大量的前期基础设施投资。
  • 人工智能和机器学习的出现:随着人工智能和机器学习功能融入云服务,对向开发人员提供这些功能的 API 的需求不断增长。企业可以使用自动化、预测模型和高级分析来刺激创新,并通过利用用于人工智能和机器学习的云 API 获得竞争优势。

全球云 API 市场限制

有多种因素可能成为云 API 市场的制约因素或挑战。这些因素可能包括:

  • 安全问题:在云服务方面,安全仍然是企业的主要关注点。数据泄露、非法访问和数据保护法合规性等问题可能会阻碍云 API 的使用。组织可能不愿实施基于云的解决方案,因为他们担心数据的机密性和安全性。
  • 集成的复杂性:将云 API 与当前系统和应用程序集成可能很困难且耗时。确保各种云服务和本地系统之间的互操作性、数据一致性和无缝通信可能会给企业带来问题。由于集成的复杂性,企业(尤其是拥有旧系统的企业)可能不愿意实施云 API。
  • 性能和可靠性:性能和可靠性问题可能会影响使用云 API 的难易程度。公司依靠这些 API 来支持其运营,提供可靠的性能和正常运行时间。任何性能下降或中断都可能导致业务运营中断和生产力下降。为了解决这一限制,必须保证云 API 具有高可用性、可扩展性和性能。
  • 供应商锁定:严重依赖一家云提供商的公司可能会遇到此问题,这使得转移到其他提供商的成本高昂且复杂。这种锁定可能会减少选择并抑制云 API 市场的竞争。公司可能不愿意使用某个供应商的云 API,因为他们担心平台不兼容和供应商锁定。
  • 缺乏标准化:由于云 API 缺乏标准化,可能会出现互操作性问题和特定于供应商的依赖关系。来自不同云提供商的专有 API 可能具有不同的特性和功能,这使得企业难以顺利集成众多云服务或在提供商之间迁移。为了解决这个问题并鼓励云 API 之间的互操作性,需要制定标准化计划。
  • 成本问题:尽管云 API 定价方案经济实惠,但公司必须密切监控其使用情况,以防止出现不可预见的费用。特别是对于大容量应用程序,数据传输费、存储成本和 API 调用费等费用可能会迅速增加。如果企业认为使用云 API 的费用未知或高于预期,他们可能不愿意使用该技术。
  • 法规遵从性:使用云 API 的企业可能会面临遵守行业特定规则、隐私立法和数据驻留要求的困难。在使用云服务时遵守这些标准需要周到的准备和执行。受到严格监管的行业的公司可能不愿意使用云 API,因为他们担心遵守法规。

全球云 API 市场细分分析

云 API 市场根据垂直行业、API 类型、部署模型和地理位置进行细分。

按垂直行业划分:

  • 金融与银行业:安全支付处理、欺诈检测和客户关系管理只是金融机构使用的云 API 的几种用途。
  • 医疗保健:为了提供个性化的患者护理,医疗保健组织使用云 API 进行数据分析、远程医疗应用和电子健康记录 (EHR) 集成。
  • 零售和电子商务:零售商使用云 API 进行 CRM(客户关系管理)和个性化营销活动。
  • 制造业:制造商集成云 API 以实现实时制造过程监控、设备预测性维护和供应链管理。
  • 电信:电信公司使用云 API 来运营其网络、向客户收费以及提供短信和 VoIP 等服务。

按 API 类型:

  • 基础设施即服务 (IaaS) 的 API:为用户提供访问虚拟化基础设施资源,如网络、存储和处理能力。
  • 平台即服务 (PaaS) API:开发人员可以使用平台即服务 (PaaS) API 在云平台上创建、启动和维护应用程序,而不必担心支持基础设施。
  • 软件即服务 (SaaS) API:更轻松地集成基于云的软件程序以执行身份验证和数据同步等任务。
  • 函数即服务 (FaaS) API:提供函数即服务 (FaaS) 的 API 允许响应事件执行代码,而无需创建或管理服务器。

按部署模式:

  • 公共云:可通过公共互联网获得并由第三方服务提供商提供的云 API;是可扩展且经济实惠的解决方案的理想选择。
  • 私有云:在组织自己的数据中心设置的云 API;提供更高的安全性、控制力和合规性,但前期成本较高。
  • 混合云:私有云和公有云环境的组合,使公司能够将敏感数据保留在现场,同时利用公有云的可扩展性。

按地理位置:

  • 北美
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 中东和非洲
  • 欧洲

主要参与者

云 API 市场的主要参与者有:

  • 亚马逊网络服务 (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google 云平台 (GCP)
  • IBM Cloud
  • Salesforce
  • Oracle
  • SAP
  • Dell
  • CA Technologies

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2020-2030

基础年份

2023

预测期

2024-2030

历史时期

2020-2022

单位

价值(百万美元)

主要公司简介

亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure、谷歌云平台 (GCP)、IBM Cloud、Salesforce、Oracle、SAP、戴尔、CA Technologies

涵盖的细分市场

行业垂直领域、API 类型、部署模型和地理。

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