企业 AI 市场规模及预测

2023 年企业 AI 市场规模价值为 105.2 亿美元，预计到 2031 年将达到 1588.1 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 47.16%。

• 企业 AI 包括在企业或商业环境中使用人工智能 (AI) 技术和解决方案，旨在提高运营效率、简化流程和促进数据驱动的决策。
• 企业 AI 解决方案包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等多种 AI 技术，可集成到各种业务运营中，
• 这些解决方案可应用于客户服务（利用聊天机器人和虚拟助手）、销售和营销（增强潜在客户生成和个性化）、供应链管理（优化需求预测和库存管理）和金融（检测欺诈、评估风险）等领域。

全球企业 AI 市场动态

塑造企业 AI 市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 数据生成和可用性增加：企业从各种来源生成的大量数据推动了 AI 解决方案的采用，例如流程自动化和运营效率的要求：企业正在积极寻求人工智能解决方案，以简化运营、自动执行重复和复杂的任务并优化流程，从而提高生产力、降低成本和提高效率。 个性化客户体验需求不断增长：企业正在利用人工智能技术（包括自然语言处理和机器学习）来分析客户数据并提供高度个性化的产品，满足客户对定制体验日益增长的期望。 竞争优势和创新：人工智能被企业视为创新的驱动力，可以创建新的业务模式、更快的决策和预测分析，从而在各自的市场中获得竞争优势。 人工智能技术和计算能力的进步：人工智能算法、框架和计算能力的不断增强促进了更复杂的人工智能解决方案的开发，使企业能够采用和将这些技术整合到他们的运营中。

主要挑战：

• 数据质量和治理：确保用于训练 AI 模型的数据的质量、准确性和完整性对企业来说是一项重大挑战，因为质量差或有偏见的数据会导致不可靠的 AI 输出，从而降低这些解决方案的有效性。
• 与现有系统和流程集成：将 AI 解决方案与遗留系统、数据孤岛和已建立的业务流程无缝集成对企业来说是一项复杂且耗时的任务，需要他们解决兼容性问题并促进顺畅的数据交换。
• 道德和监管问题：企业使用 AI 引发了与数据隐私、算法偏见、透明度和问责制相关的道德问题，需要遵守复杂的监管环境和道德考虑，以保持信任并遵守相关法律和准则。
• 人才短缺和技能提升要求：人工智能、机器学习和数据科学领域的熟练专业人员需求超过供应，导致企业人才短缺。挑战包括吸引和留住 AI 人才，以及提升现有员工的技能以有效利用 AI 技术。

主要趋势：

• 与云计算集成：观察到的一个重要趋势是将企业 AI 解决方案与云计算平台集成，从而实现可扩展性、成本效益以及无缝访问计算资源以训练和部署 AI 模型。
• 采用 AI 驱动的自动化：将 AI 技术融入业务流程自动化的势头日益增强，智能自动化解决方案被用于数据输入、文档处理和工作流程优化等任务，从而提高了效率和生产力。
• 可解释的 AI 和值得信赖的 AI：认识到 AI 系统在决策过程中的存在感越来越强，目前正在努力开发透明、合乎道德和负责任的 AI 模型，以满足对可解释和值得信赖的 AI 的需求。
• AI 驱动网络安全：一个新兴的重要趋势是人工智能在网络安全中的应用，通过实施人工智能驱动的威胁检测、漏洞评估和自动响应机制，可以增强组织的安全态势并降低网络风险。
• 预测分析的人工智能：在预测分析中使用人工智能涉及采用机器学习算法来分析大型数据集、识别模式并生成准确的预测，从而实现跨各种业务功能的数据驱动决策。

全球企业 AI 市场区域分析

以下是企业 AI 市场更详细的区域分析：

北美：

• 北美企业 AI 市场占据主导地位，这是由于早期采用先进技术、主要科技巨头引领 AI 创新以及大量企业接受数字化转型。
• 企业 AI 市场的全球领导地位尤其体现在美国，谷歌、微软、亚马逊、IBM 和 NVIDIA 等科技巨头都把总部设在该地区，推动着 AI 技术的进步。
• 随着组织通过数据驱动的决策寻求竞争优势，医疗保健、金融、零售和制造业等各个行业广泛采用 AI 解决方案，推动了北美企业 AI 市场的增长和流程自动化。
• 北美在企业 AI 市场的主导地位得益于该地区强大的 AI 初创企业生态系统、风险投资渠道和熟练的人才库。

亚太地区：

• 亚太地区企业 AI 市场快速增长，推动因素包括数字化转型计划不断增加、AI 研发投资不断增加以及企业采用先进技术等。
• 随着企业努力利用 AI 功能来提高运营效率、改善客户体验并获得竞争优势，中国、印度、日本和韩国等国家/地区的企业 AI 采用率激增。
• 阿里巴巴、腾讯、三星和华为等领先科技公司积极开发和部署针对本地市场和行业量身定制的 AI 解决方案，推动了亚太地区市场的增长。
• AI 相关技能和人才的可用性不断提高，再加上政府旨在促进 AI 采用的举措和支持政策，进一步推动了亚太地区企业 AI 市场的增长亚太地区。
• 该地区人口众多、经济快速增长，再加上对智能自动化和数据驱动决策的需求不断增长，预计将在未来几年推动企业 AI 市场的增长。

全球企业 AI 市场细分分析

全球企业 AI 市场根据组件、部署类型、应用程序和地理位置进行细分。

按组件划分的企业 AI 市场

• 解决方案服务

根据组件，市场分为解决方案和服务。随着越来越多的企业选择解决方案，解决方案部分正在占据市场主导地位。一旦解决方案部分的市场成熟，服务部分也会随之崛起。解决方案和服务这两个细分市场在预测期内的复合年增长率都将显著增长。

按部署类型划分的企业 AI 市场

• 云 本地

根据部署类型，市场分为云和本地。企业正在迅速将存储转移到云端。由于企业采用云的趋势日益增加，预计云细分市场将见证巨大的增长。

按应用划分的企业 AI 市场

• 安全和风险管理 营销管理 客户支持和体验 人力资源和招聘管理 分析应用程序 流程自动化

根据应用，市场分为安全和风险管理、营销管理、客户支持和体验、人力资源和招聘管理、分析应用程序和流程自动化。随着企业采用人工智能应用的趋势日益增长，预测期内这些细分市场很有可能快速增长。

关键参与者

“全球企业人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是IBM、微软、AWS、英特尔、谷歌 SAP、Sentient Technologies、甲骨文、HPE 和 Wipro。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

企业人工智能市场关键发展

• 2021 年 5 月，Google Cloud 的完全托管云平台 Vertex AI 简化了机器学习模型的部署和管理。与竞争对手的系统相比，Google 声称 Vertex 最多可减少 80% 的代码行数来训练模型。
• 2021 年 11 月，Oracle 宣布推出 Oracle 云基础设施 (OCI) AI 服务，让开发人员无需具备数据科学知识即可更轻松地将 AI 融入其应用程序。开发人员可以选择使用已在面向业务的数据上进行预训练的开箱即用模型，也可以使用新的 OCI AI 服务使用他们的数据自定义训练服务。
• 2022 年 5 月，IBM 和 MBZUAI 建立了新的卓越中心，共同推进 AI 研究。该中心将为我们的学者和学生提供有用的资源和协作环境，以扩展他们的 AI 工作。 IBM 拥有悠久的技术创新历史，双方期待在最新举措上展开合作，以改进 AI 技术和商业化，实现互利共赢。
• 2022 年 3 月，Nuance Communications Inc. 被 Microsoft Corp. 收购，该公司是医疗保健、金融服务、零售和电信等行业的对话式 AI 和环境智能领域的领导者。凭借我们以安全为重点的基于云的解决方案与强大的垂直优化 AI 相结合，Microsoft 和 Nuance 将通过我们基于成果的 AI 赋能各行各业的企业，使其能够加速实现业务目标。

报告范围

市场研究的研究方法：

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