建筑市场中的人工智能（AI）估值 – 2024-2031

建筑项目对自动化、效率和安全性的不断增长的需求是全球建筑市场人工智能（AI）快速扩张的关键驱动因素。据 Market Research 分析师称，全球建筑市场人工智能（AI）的估值预计将达到 2031 年为 132.1 亿美元，2024 年的收入将达到 15.3 亿美元。

人工智能在建筑领域的应用是由其彻底改变传统实践、改善项目成果和推动整个行业创新的潜力所驱动，这使其成为塑造全球建筑市场人工智能的关键因素。需求的激增使市场从 2024 年到 2031 年的复合年增长率达到 36%。

建筑市场中的人工智能 (AI) 估值：定义/概述

“全球建筑中的人工智能 (AI)”一词是指在全球范围内建筑行业中人工智能技术的应用和集成。这包括使用人工智能驱动的算法、机器学习技术、机器人技术和其他先进技术来优化建筑过程的各个方面，从项目规划和设计到执行、监控和维护。

建筑行业的人工智能旨在通过利用数据分析、自动化、预测模型和智能决策能力来提高生产力、效率、安全性和可持续性。它涉及部署人工智能解决方案来解决项目延误、成本超支、劳动力短缺、安全风险和环境影响等挑战，最终改变传统的建筑实践并推动全球建筑行业的创新。

哪些因素促使建筑市场对人工智能 (AI) 的需求激增？

人工智能工具可以自动执行各种重复性任务，从而减慢建筑项目的速度。这包括调度、资源分配、进度监控和数据输入等任务。通过自动执行这些任务，人工智能可以让人类工人专注于他们的核心竞争力，例如规划复杂的施工阶段、解决意外问题以及与其他利益相关者合作。这不仅可以提高整体效率，还可以缩短项目完成时间并降低劳动力成本。此外，人工智能分析可以分析项目数据以识别潜在的瓶颈和需要改进的领域。这使建筑公司能够优化其流程并做出数据驱动的决策，从而提高整个项目生命周期的生产力。

人工智能可以通过多种方式用于优化材料采购并减少浪费。通过分析类似项目的材料使用历史数据，人工智能系统可以对当前项目的材料需求进行准确的预测。这考虑到了项目计划、建筑规范甚至可能影响材料使用的天气条件等因素。人工智能还可以分析来自施工现场的实时数据，例如跟踪材料消耗和库存水平的传感器数据。这允许在整个项目中对材料采购进行动态调整，确保有足够的供应以避免延误，而不会造成库存过剩和产生不必要的成本。此外，人工智能还可用于识别材料替代的机会。通过分析材料特性和性能数据，人工智能可以推荐符合项目要求但可能以较低成本或更短交货期提供的替代材料。

此外，建筑行业面临着日益严重的熟练劳动力短缺问题。人工智能可以通过自动化某些任务并为现有工人提供支持来帮助缓解这一问题。例如，人工智能机器人可以处理一些更手动和重复的任务，从而让熟练的工人可以从事更复杂的工作。

哪些因素阻碍了人工智能 (AI) 在建筑市场的发展？

人工智能依靠数据蓬勃发展。建筑公司需要收集、存储和分析大量项目数据，以使人工智能系统有效运行。整合来自各种来源（例如设计软件、项目管理工具和传感器网络）的数据可能是一个挑战。此外，对数据安全和隐私的担忧至关重要。建筑公司需要强大的网络安全措施来保护敏感的项目数据免遭未经授权的访问或泄露。

此外，实施人工智能解决方案的成本可能很高。购买人工智能软件、硬件和训练数据的前期成本可能会成为小型建筑公司或预算有限的建筑公司的障碍。此外，将人工智能系统与现有 IT 基础设施和工作流程集成可能很复杂，需要专业知识。缺乏随时可用的、行业特定的 AI 解决方案会进一步增加实施挑战。

此外，虽然 AI 可以自动化任务，但它也创造了对新型熟练劳动力的需求。需要既了解施工流程又了解 AI 功能的专业人员。这包括管理和分析 AI 生成数据的数据科学家、定制和维护 AI 系统的 AI 工程师，以及能够有效将 AI 集成到其工作流程中的施工经理。缺乏具备这些综合技能的随时可用的人员可能会阻碍 AI 在建筑领域的广泛应用。

类别敏锐度

重型建筑的日益普及如何影响市场增长？

根据分析，重型建筑估计在预测期内占据最大的市场份额。AI 可以分析重型建筑项目的历史数据，以识别潜在风险，如天气事件、设备故障或不可预见的地质条件。这样就可以制定主动的风险缓解策略，最大限度地减少项目中断并确保工人安全。

此外，重型建筑项目需要复杂的物流和供应链管理，以确保材料和设备的及时交付。人工智能可以通过分析交通、天气和材料可用性的实时数据来优化物流。这有助于简化交付，降低成本，并防止延误。

此外，重型建筑项目会从各种来源生成大量数据，包括嵌入建筑材料中的传感器、跟踪工人运动和健康生命体的可穿戴设备、记录性能指标和潜在故障的设备监控系统，以及存储从设计计划和材料计划到进度报告和安全日志等所有数据的项目管理软件。人工智能擅长处理和分析这些庞大而复杂的数据集，从中提取有价值的数据。例如，人工智能可以分析来自混凝土浇筑的传感器数据以实时监测固化过程，识别可能损害混凝土结构完整性的温度或湿度水平的潜在问题。通过有效利用大型建筑项目丰富的数据生态系统，人工智能可以为建筑公司提供项目的整体视图，促进数据驱动的决策并优化项目成果。

项目管理如何推动建筑市场人工智能 (AI) 的发展？

预计在预测期内，项目管理部门将在建筑市场人工智能 (AI) 中占据主导地位。人工智能可以分析项目数据，尽早识别潜在风险，例如天气延误、材料短缺或劳动力中断。这使项目经理可以采取主动措施来降低风险并防止项目延误和成本超支。此外，还可用于监控施工现场是否存在跌倒、设备使用不当或非法侵入等安全隐患。这种实时监控可以及时干预并有助于防止事故和伤害。这种透明度使利益相关者能够跟踪进度，尽早发现问题，并让团队对项目目标负责。

此外，人工智能可以促进为建筑项目创建集中式数据平台。该平台可以存储所有项目数据，包括计划、规格、进度报告、通信记录，甚至嵌入式监视器和可穿戴设备的传感器数据。这种集中式信息访问方式可以改善项目利益相关者之间的协作和知识共享。

此外，传统的项目调度和资源分配可能非常耗时且容易出错。人工智能可以分析历史项目数据并识别模式，以创建更高效的计划并优化项目间的资源分配。这样可以减少延误并确保在正确的时间提供正确的人员和设备。

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国家/地区敏锐度

建筑市场对人工智能（AI）的需求如何影响北美市场的增长？

据分析师称，预计在预测期内，北美将在建筑市场中的人工智能（AI）中占据主导地位。北美建筑公司历来都是新技术的早期采用者。这种对创新的开放态度使他们能够很好地利用人工智能的潜力来提高效率和生产力。

北美建筑公司越来越注重按时、在预算内和高质量标准交付项目。人工智能为优化项目进度、资源分配和风险管理提供了有价值的工具，从而改善了项目交付结果。此外，一些北美政府正在通过资助计划和试点项目积极推动人工智能在建筑业的应用。政府的支持进一步加强了该地区建筑市场人工智能的增长。

哪些因素促成了亚太地区的潜在机会？

预计在预测期内，亚太地区的抗体生产市场复合年增长率最高。亚太地区政府在高铁网络、桥梁、发电厂和智慧城市等基础设施开发项目上投入了大量资金。基础设施支出的激增对高效的施工流程产生了巨大的需求，而人工智能可以通过自动化、优化和数据驱动的决策来解决这个问题。此外，亚太地区的建筑行业越来越多地采用机器人和自动化技术来完成焊接、砌砖和材料处理等各种任务。人工智能在协调和管理这些机器人系统方面发挥着至关重要的作用，确保它们安全高效地运行。

此外，在政府举措和对 BIM 带来的好处日益认可的推动下，亚太地区的 BIM 采用率正在上升，尤其是在新加坡和韩国等国家。BIM 创建了建筑项目的数字表示，涵盖了建筑物的所有物理和功能特征。该数字模型是项目所有利益相关者（从建筑师和工程师到承包商和设施经理）的中央信息存储库。 AI 与 BIM 无缝集成，利用 BIM 模型生成的丰富数据来优化设计、识别潜在冲突并提高整体项目绩效。

竞争格局

全球建筑业人工智能 (AI) 市场正在快速增长，这得益于建筑行业对效率、安全性和成本效益的日益增长的需求。

建筑业人工智能 (AI) 市场中的一些知名参与者包括：

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Built Robotics
• Daas Matters
• Trimble
• AImotive

最新发展

• 2023 年 2 月，Autodesk 宣布了针对 BIM 360 的新 AI 功能，专注于可施工性分析，帮助在设计过程早期识别和解决潜在问题。发布了一款由 AI 驱动的工具，用于自动化设计规范合规性检查，简化了计划审查流程。
• 2022 年 6 月，IBM 推出了一项新的由 AI 驱动的建筑项目风险管理云服务，可主动识别和降低风险。与一家领先的建筑承包商合作，试行人工智能进行工人安全监控，利用计算机视觉检测不安全情况。

报告范围

建筑市场中的人工智能 (AI)，按类别划分

应用：

• 项目管理
• 现场管理
• 风险管理
• 进度管理

行业类型：

• 重型建筑
• 机构商业
• 住宅
• 其他

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚洲太平洋
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

市场研究的研究方法：

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