移动人工智能市场规模及预测

2021 年，移动人工智能市场规模价值 104.29 亿美元，预计到 2030 年将达到 814.3 亿美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 25.66%。

机器学习和深度学习正在推动转型，增加了对更强大的设备上 AI 解决方案的需求。从相机到智能助手，几乎每项智能手机功能都可以找到 AI。通过模拟人类智能，AI 使设备能够自动获取信息和规则，以及得出结论并独立采取行动。借助这些功能，移动设备现在可以提供更丰富、更安全的体验。随着技术的进步，快速且节能的设备 AI 解决方案将成为解锁虚拟现实和自动驾驶等未来创新的关键，同时还能减少对云 AI 操作的依赖。

全球移动人工智能市场定义

人工智能 (AI) 是指机器所表现出的智能，而不是人类等动物所表现出的自然智能。人工智能研究被定义为对智能代理的研究，它指的是任何能够感知其环境并采取行动以最大限度地提高其实现目标机会的系统。模仿和展示与人类思维相关的“人类”认知技能（例如“学习”和“解决问题”）的机器以前被称为“人工智能”。主要的人工智能研究人员已经拒绝了这一定义，而是用理性和理性行为来描述人工智能，这并不限制智能的表达方式。

高级网络搜索引擎（例如 Google）、推荐系统（例如 YouTube、Amazon）、理解人类语言（例如 Alexa）、自动驾驶汽车（例如 Tesla）、自动决策以及在战略游戏系统中的最高水平竞争只是人工智能应用的几个例子（例如国际象棋和围棋）。人工智能效应是一种随着机器能力的增强而发生的现象，被认为需要“智能”的任务通常从人工智能的定义中删除。例如，光学字符识别虽然已成为一种常见技术，但经常被排除在人工智能讨论之外。

自 1956 年作为一门学科诞生以来，人工智能经历了乐观、失望和资金损失的几个阶段，随后出现了新方法、成功和重新获得资金。自诞生以来，人工智能研究尝试并拒绝了各种方法，包括模拟大脑、模拟人类解决问题、形式逻辑、大型知识数据库和模仿动物行为。在二十一世纪的前二十年，高度数学统计的机器学习主导了该领域，这种技术已被证明在解决工业和学术界的各种难题方面非常有效。

全球移动人工智能市场概况

市场的增长动力是移动设备对支持人工智能的处理器的需求不断增长，以及人工智能应用的数量不断增长。基于云的复杂人工智能算法以前无法在计算机、移动电话和其他设备上执行任务。这一限制成为 AI 在消费电子产品中快速应用的绊脚石。因此，包括智能手机供应商在内的一线半导体硬件制造商越来越关注应用处理器设计和框架，这些设计和框架将使 AI 能够在设备上而不是在云端检索。由于可用频谱的使用过度饱和/可用频谱中的流量增加，移动设备连接存在高延迟、人口密集地区的网络拥塞以及信号冲突水平增加的问题。

移动设备可以从设备上的处理器中受益，这些处理器可以帮助它以最小的延迟（与云端相比低得多）实时计算数据。无人机、增强现实解决方案、摄像头以及自动驾驶和半自动驾驶汽车都需要实时运行深度学习算法来快速做出决策，因此低延迟是一个关键的设计特性。由于延迟而导致的任何通信延迟都可能带来灾难性或致命的后果。苹果（美国）和谷歌（美国）目前正在其市场上的旗舰智能手机产品中使用支持 AI 的处理器。随着人工智能越来越多地应用于自动驾驶汽车、无人机和其他移动设备，预计预测期内将有更多参与者进入该市场。近年来，对各种基于人工智能的技术的投资有所增加。这一因素推动了全球移动人工智能市场向前发展。此外，全球对支持人工智能的处理器的需求激增，推动了移动人工智能市场的发展。一些国家的政府正在制定各种优惠政策来鼓励创业文化。这一因素推动了全球市场对移动人工智能（AI）的需求。移动人工智能市场产品的一些关键应用包括相机、智能手机、汽车、无人机、AR/VR 和机器人。市场增长的限制因素是人工智能处理器的高价和人工智能专家数量有限。而机遇则在于移动设备中用于摄像头和视觉应用的专用低成本 AI 芯片，以及物联网边缘计算日益增长的需求。

全球移动人工智能市场细分分析

全球移动人工智能市场根据技术节点、应用和地域进行细分。

按技术节点划分的移动人工智能市场

• 20–28nm
• 10nm
• 7nm
• 其他

根据技术节点，市场细分为 20–28nm、10nm、7nm 和其他。按技术节点划分，10nm 节点占移动人工智能市场的最大份额（就数量而言），预计在预测期内复合年增长率较高。 10nm 技术节点在新型高端智能手机中的日益普及可以归因于市场的增长。10nm 技术节点的进步使处理器更加节能，并提高了智能手机的电池寿命和性能。大多数现代高端智能手机都配备了人工智能芯片。

移动人工智能市场，按应用划分

• 智能手机
• 相机
• 无人机
• 汽车
• 机器人
• 增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR)
• 其他（智能板和 PC）

根据应用，市场细分为智能手机、相机、无人机、汽车、机器人、增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR) 和其他（智能板和 PC）。由于对实时语音处理和图像识别的需求不断增长，智能手机 AI 处理器市场正在增长。大多数 AI 处理器中的神经处理单元 (NPU) 能够并行处理、低功耗并可执行认知任务。依赖于专用 AI 芯片组的设备上 AI 预计将在今年在所有旗舰智能手机中变得更加普遍。大多数新型高端智能手机都配备了带有专用神经处理单元的 AI 芯片。面部解锁、智能显示旋转和智能通知锁定是神经处理单元中包含的 AI 功能之一。

按地区划分的移动人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据区域分析，全球移动人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。在预测期内，亚太地区的移动人工智能市场预计将以最快的速度增长。中国是亚太地区最大的移动人工智能市场。智能手机、工业机器人和汽车应用都具有巨大的移动人工智能潜力，这有助于推动亚太地区移动人工智能市场的增长。由于该地区的业务扩展机会，它正成为吸引重大投资的磁石。各种中国初创企业正在筹集资金，以扩大其在移动人工智能市场的影响力。

主要参与者

“全球移动人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是苹果公司、谷歌、NVIDIA 公司、英特尔公司、微软公司、IBM 公司、高通公司、三星电子、华为技术和联发科技公司。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2019 年 5 月，英特尔宣布与微软和华硕合作，打造全球首款 AI on PC 开发套件，该套件将以全新的笔记本电脑外形和最新的 AI 软件和硬件技术提供出色的性能，让开发人员走在 AI 应用开发的最前沿。

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