Évaluation du marché de la gouvernance de l'IA – 2024-2031

L'inquiétude croissante concernant les conséquences éthiques et juridiques des technologies de l'IA est une force majeure à l'origine de la croissance du marché de la gouvernance de l’IA. Selon l'analyste de Market Research, le marché de la gouvernance de l'IA devrait atteindre une valorisation de 2 628,58 millions de dollars par rapport aux prévisions qui se situent autour de 161,42 millions de dollars évalués en 2023.

La surveillance réglementaire croissante et le désir d'ouverture dans les processus décisionnels en matière d'IA propulsent le marché de la gouvernance de l'IA. Cela permet au marché de croître à un TCAC de 41,73 % de 2024 à 2031.

Marché de la gouvernance de l'IA définition/aperçu

La gouvernance de l'IA fait référence aux politiques, procédures et contrôles en place pour garantir que les les technologies de renseignement (IA) sont développées, déployées et utilisées de manière responsable et éthique. Il comprend des normes et des structures conçues pour promouvoir l'ouverture, l'équité, la responsabilité et le respect des normes juridiques et éthiques tout au long du cycle de vie de l'IA.

En outre, l'objectif principal de la gouvernance de l'IA est de réduire les risques associés aux algorithmes biaisés. , violations de la confidentialité des données et conséquences imprévues des applications d’IA. Cela implique de mettre en place des méthodes d’évaluation des risques, d’évaluation éthique et de surveillance continue des systèmes d’IA pour vérifier qu’ils sont conformes aux valeurs organisationnelles et aux normes réglementaires. La gouvernance de l'IA a des applications dans divers secteurs, notamment la santé, la banque, la vente au détail et le gouvernement, où la technologie de l'IA est utilisée pour des activités telles que l'analyse prédictive, l'aide à la décision et les systèmes autonomes.

Ce qu'il y a à l'intérieur un
rapport sectoriel ?

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Quels sont les facteurs qui font augmenter la demande de gouvernance de l'IA ?

L'importance croissante des systèmes d'IA dans la vie quotidienne et les opérations commerciales soulève des questions éthiques et juridiques cruciales. questions. Les préoccupations concernant la confidentialité, les préjugés, la transparence et la responsabilité dans les systèmes d’IA alimentent la demande de cadres de gouvernance pour garantir que l’IA est utilisée de manière responsable. Les entreprises et les gouvernements ont besoin de mettre en place des processus de gouvernance de l'IA pour réduire les risques, se conformer aux règles et préserver la confiance du public.

La sophistication croissante de la technologie de l'IA, en particulier des modèles d'apprentissage automatique capables de porter des jugements autonomes, souligne la nécessité pour des mécanismes de gouvernance solides. À mesure que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus capables de fonctionner sans interaction humaine, il devient urgent d'élaborer des règles, des normes et des mécanismes de surveillance pour garantir qu'ils fonctionnent comme prévu, qu'ils sont sécurisés et qu'ils ne nuisent pas aux personnes ou à la société.

< p>En outre, les gouvernements et les organisations internationales du monde entier élaborent des lois et des normes pour contrôler le développement et le déploiement de l’IA. Ces mesures réglementaires visent à protéger les droits des individus, à maintenir la sécurité et à stimuler l'innovation dans un cadre réglementé. Les entreprises qui déploient l’IA doivent gérer ces restrictions, qui nécessitent des systèmes de gouvernance qui facilitent la conformité tout en encourageant une utilisation éthique de l’IA. Ce paysage réglementaire stimule le marché de la gouvernance de l'IA en encourageant les entreprises à mettre en œuvre des solutions de gouvernance qui garantissent que leurs activités d'IA sont conformes aux exigences légales et aux normes du secteur.

Quels facteurs entravent la croissance du marché de la gouvernance de l'IA ?

La technologie de l'IA évolue à une vitesse vertigineuse, dépassant la capacité à établir et à appliquer des cadres de gouvernance, des normes éthiques et des politiques réglementaires. Cet écart crée un fossé entre les structures de gouvernance existantes et l’état de pointe de l’IA, ce qui rend difficile pour les cadres de gouvernance de gérer correctement les capacités et menaces les plus récentes de l’IA. Maintenir les processus de gouvernance à jour avec les avancées technologiques nécessite des efforts continus et une capacité d'adaptation, ce qui pose un problème à la fois aux régulateurs et aux entreprises mettant en œuvre l'IA.

En outre, trouver l'équilibre idéal entre encourager l'innovation et garantir l'application morale et responsable de l'IA. est l’un des principaux problèmes auxquels est confrontée la gouvernance de l’IA. Des lois trop sévères étouffent l'innovation technologique et érodent l'avantage concurrentiel des entreprises, tandis qu'une approche laxiste peut entraîner des manquements à l'éthique, une perte de confiance du public et des préjudices aux individus et à la société, nuisant ainsi à la croissance du marché.

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Quel est l'impact du segment des solutions sur la croissance du marché de la gouvernance de l'IA ?

Selon l'analyse, le segment des solutions devrait détenir la plus grande part de marché. pendant la période de prévision. La demande de solutions de gouvernance de l’IA augmente parallèlement à l’adoption croissante de la technologie de l’IA par les entreprises et les organisations de nombreux secteurs pour améliorer l’efficacité opérationnelle, faciliter une meilleure prise de décision et stimuler la créativité. Ces solutions, qui comprennent des outils pour l'IA éthique, la détection des biais, la validation des modèles et la gestion de la conformité, sont essentielles pour garantir que les systèmes d'IA sont conçus et mis en œuvre de manière responsable. L'utilisation accrue des technologies d'IA augmente directement la demande de solutions de gouvernance.

De plus, les solutions de gouvernance d'IA offrent des fonctionnalités d'évolutivité et d'intégration que les services ne peuvent égaler. À mesure que l’utilisation de l’IA par les entreprises se développe, elles ont besoin de cadres de gouvernance capables d’évoluer avec elles et d’interagir facilement avec les systèmes d’IA et les processus de gestion des données existants. Les solutions qui fournissent des outils de gouvernance étendus, automatisés et intégrés sont particulièrement attrayantes car elles peuvent gérer efficacement la complexité et le volume des installations d’IA au sein d’une entreprise. Cette capacité d'expansion et d'intégration est essentielle pour gérer correctement la gouvernance des systèmes d'IA, et elle contribue à la domination du marché du segment des solutions.

Comment les grandes entreprises propulsent-elles la demande pour le marché de la gouvernance de l'IA ?

On estime que le segment des grandes entreprises dominera le marché de la gouvernance de l’IA au cours de la période de prévision. Les grandes entreprises disposent de bien plus de ressources financières et humaines à consacrer aux technologies d’IA et aux systèmes de gouvernance. Cela inclut la capacité de financer des équipes spécifiques pour l’éthique, la conformité et la gouvernance de l’IA, ainsi que d’investir dans des technologies d’IA avancées et dans l’infrastructure de support. Leur capacité à consacrer des ressources importantes au développement, au déploiement et au contrôle des technologies d'IA est directement liée à leur domination du marché.

En outre, les grandes entreprises opèrent dans de nombreuses juridictions et disposent de processus commerciaux plus sophistiqués, ce qui se traduit par une un choix plus large de cas d’utilisation de l’IA dans tous les secteurs et régions. Cette complexité nécessite une approche plus globale de la gouvernance de l’IA pour répondre à diverses préoccupations éthiques, lois sur la protection des données et besoins de conformité. L'obligation de gérer les applications d'IA dans diverses situations opérationnelles encourage les grandes organisations à établir des cadres de gouvernance solides, renforçant ainsi leur leadership sur le marché.

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Pays/ Points de vue régionaux

Comment les infrastructures technologiques avancées influencent-elles le marché en Amérique du Nord ?

Selon l'analyste, on estime que l'Amérique du Nord dominera le marché de la gouvernance de l'IA au cours de la période de prévision. période. L’Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, abrite bon nombre des principales entreprises technologiques, instituts de recherche et universités du monde, spécialisés dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cette concentration d’entreprises technologiques, combinée à d’importantes dépenses de R&D, a créé un écosystème d’innovation qui propulse la technologie de l’IA vers l’avant. La riche infrastructure technologique et la culture de l'innovation de la région permettent non seulement le développement de solutions d'IA, mais elles nécessitent également la mise en œuvre de cadres de gouvernance de l'IA pour garantir une utilisation responsable et éthique.

En outre, en Amérique du Nord, les entreprises et les décideurs politiques , et le grand public est de plus en plus conscient des préoccupations éthiques liées à la technologie de l’IA. Cette compréhension alimente la demande de solutions de gouvernance de l’IA capables de résoudre les problèmes de partialité, d’équité, de transparence et de responsabilité. Les entreprises nord-américaines comprennent de plus en plus la valeur des pratiques éthiques en matière d'IA pour conserver la confiance du public et respecter les exigences réglementaires, renforçant ainsi le leadership de la région sur le marché de la gouvernance de l'IA.

Quels facteurs contribuent aux opportunités potentielles dans la région Europe ?

La région Europe devrait afficher une croissance substantielle sur le marché de la gouvernance de l'IA au cours de la période de prévision. L'Europe est connue pour son cadre réglementaire strict, notamment en matière de protection des données et de vie privée, comme le montre le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Ce contexte réglementaire jette les bases de la création de cadres de gouvernance de l’IA qui donnent la priorité à l’ouverture, à la responsabilité et à la protection des droits individuels. Les institutions et les gouvernements européens tentent activement d’élargir les cadres existants pour aborder en particulier l’utilisation éthique de l’IA, en créant un environnement réglementaire qui favorise la confiance et la sécurité dans les technologies de l’IA. Cette orientation réglementaire pousse les entreprises à mettre en œuvre des mesures de gouvernance de l'IA, alimentant ainsi l'expansion du marché.

En outre, l'Europe a été à l'avant-garde de la défense d'une IA éthique et de la mise en œuvre de stratégies de développement de l'IA centrées sur l'humain. Des initiatives telles que les lignes directrices éthiques pour une IA digne de confiance de la Commission européenne démontrent l'engagement de l'Europe à développer et à déployer des systèmes d'IA qui respectent les droits de l'homme et les normes éthiques. Cet accent mis sur les questions éthiques stimule la demande de solutions de gouvernance de l'IA capables de garantir le respect de ces principes, accélérant ainsi la croissance du marché dans la région.

Paysage concurrentiel

Le paysage concurrentiel du marché de la gouvernance de l'IA est caractérisé par un large éventail d'acteurs, notamment des organismes de réglementation, des consortiums industriels, des fournisseurs de technologies et des cabinets de conseil, qui cherchent tous à relever les défis et les risques associés à l'utilisation éthique et responsable de l'intelligence artificielle.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la gouvernance de l'IA incluent 

• IBM Watson OpenScale
• FICO Explainable AI
• Defense Advanced Research Projects Agency
• Le partenariat sur l'IA
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• Principalement IA
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• IA Snorkel
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• monde
• AI Explainability Institute
• L'Institut Alan Turing
• L'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal

Derniers développements

• En mars 2024, IBM a annoncé des améliorations à Watson OpenScale, son outil d'IA plateforme de gouvernance. Les nouvelles fonctionnalités visent à accroître les capacités de détection de l'équité, permettant ainsi aux organisations de mieux identifier et de réduire les biais potentiels dans leurs modèles d'IA.
• En mars 2024, The Partnership on AI, un groupe à but non lucratif qui promeut l'IA responsable. development, a publié un nouvel article décrivant les meilleures pratiques d’utilisation de l’IA dans les établissements de santé. Cette recherche souligne la nécessité croissante d'une gouvernance de l'IA pour garantir des applications d'IA éthiques et fiables dans des secteurs sensibles tels que la santé.
• En mars 2024, FICO, une société d'évaluation et d'analyse de crédit, a annoncé un partenariat avec Mostly AI. Cette collaboration vise à fournir aux institutions financières des solutions d'IA explicables, leur permettant de se conformer aux réglementations et de développer la confiance des clients tout en utilisant des outils de prise de décision basés sur l'IA.

Portée du rapport

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