Taille et prévisions du marché des puces d'intelligence artificielle

La taille du marché des puces d'intelligence artificielle était évaluée à 10,25 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 309,53 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance TCAC de 46,03 % de 2023 à 2030.

La demande de systèmes plus efficaces pour résoudre les problèmes mathématiques et informatiques, l'avènement et l'utilisation croissante de la robotique devraient propulser le développement de l'intelligence artificielle mondiale (IA ) marché des puces. Le rapport sur le marché mondial des puces d’intelligence artificielle fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle important sur le marché.

Définition du marché mondial des puces d'intelligence artificielle

Intelligence artificielle (IA ) Les puces sont des puces en silicium qui combinent la technologie de l'IA pour gérer les problèmes informatiques et mathématiques tout en minimisant les erreurs humaines. Ces processeurs d’IA peuvent gérer avec succès des systèmes massifs et parallèles. L'utilisation accrue des médias et des plateformes sociales a entraîné une augmentation considérable du volume de données, nécessitant des processeurs plus efficaces pour accomplir plus rapidement les tâches d'apprentissage automatique. Grâce à leur activation, les processeurs basés sur l'IA résolvent le besoin d'un traitement plus rapide.

Les puces IA sont construites à partir de 16 GPU NVIDIA V100 Tensor Core. Le NVIDIA DGX A100 est le premier ordinateur de Nouvelle-Zélande et la machine la plus sophistiquée au monde pour prendre en charge les tâches générales d'IA. Les interactions quotidiennes des gens avec les programmes qui nécessitent une formation incluent les photographies de Facebook et Google Translate. L'intelligence artificielle est classée en quatre types la conscience de soi, la mémoire limitée, les machines réactives et la théorie de l'esprit. Les puces d'IA sont des dizaines, voire des milliers de fois, plus rapides et plus efficaces que les processeurs pour la formation et l'inférence des algorithmes d'IA en raison de leurs propriétés uniques.

La préférence des clients pour les appareils Internet des objets est l'une des principales raisons qui motivent la technologie. entreprises à construire des processeurs à haute vitesse. Les puces IA peuvent potentiellement être intégrées dans des appareils mobiles comme les smartphones. Ces processeurs présentent plusieurs avantages, notamment une vitesse, une convivialité, une confidentialité et une sécurité des données accrues. La robotique intelligente, la reconnaissance vocale et le matériel intelligent sont quelques-unes des utilisations des puces d'IA.

Aperçu du marché mondial des puces d'intelligence artificielle

Le paysage des investissements dans l'IA a connu une autre année de croissance solide en 2019, avec les États-Unis en tête, atteignant un montant record de 22,70 milliards de dollars. Malgré de nombreux vents contraires et un réalignement des intérêts et des priorités qui peuvent engendrer de l’incertitude, le marché n’a pas souffert de lassitude. Les entreprises s’adaptent de plus en plus aux valeurs de l’IA. Non seulement les entreprises adoptent activement l'automatisation pour automatiser les processus répétitifs, garantir la conformité et améliorer l'expérience client, mais elles s'associent également à des plateformes d'apprentissage automatique et acquièrent des startups et des talents en IA pour créer des pipelines de données, créer des modèles d'IA propriétaires et gérer leur apprentissage automatique. cycle de vie de développement et d'exploitation.

Différents acteurs clés ont innové pour développer une plate-forme dédiée. Par exemple, la plate-forme Mythic a l'avantage de traiter les calculs numériques/analogiques en mémoire, ce qui améliore les performances, la précision et la puissance. vie. En outre, la montée en puissance du besoin d'intégrer & L'IA et l'augmentation des dépenses publiques pour des solutions intégrées à l'analyse et à l'analyse en temps réel. L’IA devrait stimuler la croissance des puces d’intelligence artificielle. Par conséquent, l’augmentation des investissements dans les startups d’IA stimule la croissance du marché mondial des puces d’intelligence artificielle.

Les appareils informatiques quantiques fonctionnent sur la base de bits quantiques ou de qubits. Un qubit peut être à la fois 0 et 1. Les ordinateurs quantiques mettent quelques secondes pour effectuer un calcul qui autrement prendrait des milliers d'années ; Certaines des avancées de l'ordinateur quantique ces dernières années, par IBM en 2017 annonçant une puce de 50 qubits, Intel annonçant une puce de 48 qubits et Google Bristlecone avec une puce de 72 qubits. Les ordinateurs quantiques sont la transformation innovante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'informatique quantique aura un impact sur le monde, ce qui permettra des recherches et des simulations dans des bases de données beaucoup plus rapides, alors que le monde connaît une croissance exponentielle.

L'informatique quantique rendra possible beaucoup de choses impossibles à l'avenir. Par conséquent, l’émergence de l’informatique quantique alimente la croissance du marché des puces d’intelligence artificielle. Cependant, les prix des puces d’IA sont relativement plus élevés et il existe une pénurie de main-d’œuvre qualifiée connaissant les systèmes basés sur l’IA, en particulier dans les économies en développement. Ceux-ci pourraient avoir un impact négatif sur la croissance du marché mondial des puces d’intelligence artificielle. La recrudescence des investissements en recherche et développement, l'utilisation accrue de la robotique autonome dans les secteurs verticaux de l'industrie et les lancements de produits de haute technologie créeront de nouvelles opportunités de croissance du marché mondial des puces d'intelligence artificielle.

Analyse mondiale de la segmentation du marché des puces d'intelligence artificielle

Le marché mondial des puces d'intelligence artificielle est segmenté en fonction de l'utilisateur final, de la technologie et de la géographie.

Marché des puces d'intelligence artificielle, par utilisateur final

• Santé
• Industrie manufacturière
• Automobile
• Commerce de détail
• Cybersécurité
• Autres
• Autres
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En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en soins de santé, fabrication, automobile, vente au détail, cybersécurité et autres. L’industrie de la cybersécurité détient la plus grande taille du marché mondial des puces d’intelligence artificielle en raison de la mise en œuvre croissante de solutions antivirus et antimalware alors que les attaques de cybersécurité continuent d’augmenter dans le monde. L'utilisation croissante des appareils mobiles pour un large éventail d'applications, telles que la messagerie électronique, la surveillance à distance et le stockage, augmente les risques de piratage, rendant ainsi les réseaux plus vulnérables aux menaces. L'adoption rapide de services basés sur le cloud et de solutions antivirus et antimalware conviviales stimule le marché des puces d'intelligence artificielle.

Marché des puces d'intelligence artificielle, par technologie

• Apprentissage automatique< /li>
• Analyse prédictive
• Traitement du langage naturel
• Autres

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage prédictif Analyse, et autres. La technologie d’apprentissage profond devrait être largement adoptée au cours de la période de prévision. L'apprentissage profond est une classe d'apprentissage automatique basée sur plusieurs algorithmes pour créer des relations entre les données. Il utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre plusieurs niveaux de données, comme des textes, des images et des sons. Ses algorithmes aident à identifier des modèles à partir d'un ensemble de données non structurées. De plus, l’application croissante d’algorithmes est un moteur majeur pour le marché des puces d’intelligence artificielle. La technologie d'apprentissage profond est actuellement utilisée dans les domaines de la détection de fraude, de la recherche vocale, et de la détection de mouvement.

Marché des puces d'intelligence artificielle, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le Le marché mondial des puces d’intelligence artificielle est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. L’Amérique du Nord détient une part de marché importante sur le marché mondial des puces d’intelligence artificielle. Cela est dû à la présence importante des géants de la technologie aux États-Unis. La région connaît également d’importants investissements dans les technologies liées à l’intelligence artificielle et dans l’utilisation de puces d’IA dans les applications de sécurité. La région Asie-Pacifique devrait croître à un rythme significatif en raison de la présence de pays en développement tels que la Chine et l'Inde, qui connaissent des progrès technologiques et une mise en œuvre à grande échelle de systèmes basés sur des processeurs d'IA.

Clé Acteurs

Le rapport d'étude sur le « Marché mondial des puces d'intelligence artificielle » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies Inc, Advanced Micro Devices Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Baidu, Samsung Electronics Co. Ltd. et MediaTek Inc.

Notre marché L'analyse comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements clés

• En décembre 2022, Samsung Electronics a annoncé un partenariat avec le géant du portail Internet Naver Corporation pour créer des puces d'intelligence artificielle (IA) de nouvelle génération dans le cadre des efforts visant à accroître l'efficacité du traitement d'énormes ensembles de données d'IA.
• En En octobre 2022, IBM a annoncé le matériel d'IA système sur puce. L'AIU est une carte système sur puce complète qui se connecte aux serveurs à l'aide d'une interface PCIe standard de l'industrie. Le microprocesseur IBM Tellum, qui pilote les mainframes IBM de la série z16, y compris le LinuxOne Emperor 4, contient un cœur d'IA qui sert de base à l'AIU. Les cœurs d'IA du processeur Tellum mesurent 7 nm, tandis que les AIU ont 32 cœurs chacun et ont été conçus à l'aide d'une technologie de 5 nm (nanomètres).
• En mai 2022, Intel Corp. a lancé une nouvelle puce appelée Gaudi2 destinée à l'intelligence artificielle. l'informatique, alors que le fabricant de puces étend sa présence dans l'industrie des puces d'IA. Gaudi2 est le processeur de deuxième génération de Habana Labs, une entreprise israélienne de puces d'IA acquise par Intel fin 2019 pour environ 2 milliards de dollars. Les entreprises de puces d'IA ont reçu des financements importants ces dernières années, car l'informatique d'IA est l'un des secteurs d'activité des centres de données à la croissance la plus rapide.
• En août 2020, Kneron, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'IA de pointe full-stack, a lancé son chipset IA avancé – « Kneron KL 720 SoC ». L'objectif est d'offrir une suite complète et rentable de chipsets IA pour les appareils du monde entier.
• En mai 2020, Nvidia Corporation, une société mondiale qui fabrique des processeurs graphiques, des technologies mobiles et des ordinateurs de bureau, a élargi sa plate-forme EGX Edge AI en lançant les nouveaux EGX Jetson Xavier NX et EGX A100. L'objectif est d'offrir un traitement d'IA sécurisé et des performances élevées à la périphérie.
• En septembre 2019, Alibaba Group Holding Limited a lancé un chipset basé sur l'IA – « Hanguang 800 » qui offre des capacités informatiques avancées sur le cloud. . Cette puce peut accélérer les tâches d'apprentissage automatique et améliorer l'expérience client.
• En septembre 2019, Apple Inc. a construit ses puces bioniques A11, A12 et A13 pour les processeurs hautes performances constitués de processeurs centraux intégrés à Les GPU comme accélérateurs.
• En décembre 2019, Intel Corporation a acquis Habana Labs pour 2 milliards de dollars. Intel Corporation a fait progresser sa stratégie d'IA avec cette acquisition en fournissant à ses clients des solutions adaptées à leurs besoins.
• En août 2019, NVIDIA Corporation s'est associée à VMware et Amazon pour accélérer les tâches d'IA. Grâce à ce partenariat, NVIDIA Corporation a lancé la technologie GPU pour VMware Cloud on AWS. Cela a également aidé les clients communs de NVIDIA Corporation et VMware à rationaliser leur flux de travail.
• En mars 2019, AMD s'est associé à ScaleMP pour permettre aux OEM de serveurs AMD de créer des systèmes avec 4, 8 et jusqu'à 128 sockets de processeur, 8 192 processeurs et 256 téraoctets de mémoire partagée.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre comment les principaux acteurs clés impliqués dans ce processus L'industrie est performante car nous fournissons un classement de ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les fonctionnalités du service. innovations, évolutivité, innovation des services, couverture de l’industrie, portée de l’industrie et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, Avant-gardistes, Émergentes et Innovatrices.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui domine le marché mondial des puces d'intelligence artificielle. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.