Taille et prévisions du marché de la biologie computationnelle

La taille du marché de la biologie computationnelle était évaluée à 4 861,41 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 26 313,85 millions de dollars d'ici 2030, avec une croissance de TCAC de 20,64 % de 2023 à 2030.

La pénétration croissante des études de recherche résultant du développement et de la découverte de médicaments est le principal facteur de croissance du marché. Le rapport sur le marché mondial de la biologie computationnelle fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle important sur le marché.

Définition du marché mondial de la biologie computationnelle

La biologie des systèmes computationnels est un nouveau domaine de simulation biologique qui vise pour modéliser ou reproduire les activités intracellulaires et intercellulaires en utilisant les données de la recherche génomique, protéomique et métabolomique. De nombreuses méthodologies, telles que les systèmes d'équations différentielles, les réseaux de Petri, les simulateurs d'automates cellulaires, les modèles basés sur des agents et le pi-calcul, ont émergé en raison de la nécessité de décrire des phénomènes temporels et spatio-temporels complexes à de nombreuses échelles différentes. Il montre également comment ces techniques sont utilisées pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. Le domaine de la biologie computationnelle s'est développé pour soutenir le domaine de la biologie, car il est devenu de plus en plus diversifié et sophistiqué.

Les biologistes informatiques sont intervenus en tant que partenaires motivés et compétents dans les efforts visant à comprendre la maladie en tant que puissance de calcul et programmation. sont devenus plus sophistiqués. Selon (NIH), la modélisation informatique est l'application des mathématiques, de la physique et de la programmation informatique pour simuler et analyser des systèmes complexes à l'aide d'ordinateurs. Le modèle informatique comporte un grand nombre de variables qui décrivent le sujet étudié. La simulation implique de modifier les variables une par une ou en combinaison, puis d'observer les effets. Pour suivre les maladies infectieuses dans les communautés, trouver les interventions les plus efficaces, et surveiller et modifier les actions pour prévenir la propagation des maladies, des modèles informatiques sont utilisés.

Pendant les pandémies de maladies infectieuses, l'identification et l'exécution de mesures de contrôle des maladies sont cruciales. pour sauver des vies et réduire le fardeau du système de santé. Les modèles informatiques acquièrent, filtrent, analysent et présentent intelligemment les données de santé pour fournir aux médecins des recommandations de traitement de la maladie basées sur les caractéristiques uniques de chaque patient. Les systèmes aident à fournir des soins éduqués et cohérents aux patients lors de leur transfert vers des établissements et services hospitaliers appropriés et lorsqu'ils subissent de nombreux tests pendant leur traitement. Les chercheurs utilisent la modélisation informatique pour aider au développement de produits pharmaceutiques qui sont à la fois sans danger pour les patients et qui ont le moins d'effets négatifs. La méthode peut réduire le temps nécessaire pour produire un médicament sûr et efficace.

Aperçu du marché mondial de la biologie computationnelle

La biologie computationnelle a un large éventail d'applications en génomique, protéomique, pharmacogénomique, et le développement de médicaments. Étant donné que ces services doivent gérer des ensembles de biologie computationnelle afin de mener à bien divers processus de développement de médicaments, de nombreuses entreprises se tournent vers des services tiers pour la découverte de médicaments et les essais cliniques. L'accent mis par l'industrie pharmaceutique sur l'accélération du développement et l'amélioration de la précision du développement de médicaments conduira à une plus grande adoption de la biologie computationnelle.

L'expansion du marché de la biologie computationnelle pourrait être entravée par une grave pénurie de professionnels qualifiés. Selon le (NIEHS), l’absence de lien entre les données humaines et les données expérimentales (animales et mécanistiques) rend difficile la compréhension de ces résultats. Les données humaines concernent l’espèce « correcte », sont liées à des expositions « réelles » et démontrent un niveau de cohérence difficile à ignorer. En ce qui concerne la démonstration d'un lien de cause à effet, les études épidémiologiques présentent des limites importantes, alors que la recherche en laboratoire est conçue pour le faire.

Presque toutes les découvertes de laboratoire chez les animaux et les humains, ainsi que la majorité des études mécanistiques recherches sur les cellules, contredisent une relation causale entre l'exposition aux CEM-ELF à de faibles niveaux dans l'environnement et les changements dans la fonction biologique ou l'état pathologique. Les activités moléculaires ne sont pas parfaites et le calcul de l’ADN contient des erreurs importantes. À mesure que la complexité du problème augmente, la probabilité de recevoir une réponse incorrecte finit par dépasser la probabilité de recevoir une réponse correcte.

Marché mondial de la biologie computationnelle analyse de segmentation

Le marché mondial de la biologie computationnelle est segmenté en fonction de l'utilisateur final, de l'application et de la géographie.

Marché de la biologie computationnelle, par utilisateur final

• Industrie
• Commercial
• Académiques

En fonction de l'utilisateur final, le marché est classé en Industrie, Commercial et Universitaire. La biologie et la recherche biomédicale sont révolutionnées par des percées passionnantes en biotechnologie. Le séquençage à haut débit, la PCR quantitative à haut débit, l'imagerie intracellulaire, l'hybridation de l'expression génique in situ et les techniques d'imagerie tridimensionnelle telles que la microscopie à fluorescence par feuille de lumière et la (micro)tomographie par ordinateur à projection optique sont des exemples de ces approches.

Compte tenu des grandes quantités de données complexes créées par ces systèmes, une interprétation efficace, voire un stockage, posent des obstacles importants qui nécessitent de nouvelles méthodes. La science et l'ingénierie informatiques (CSE) sont une discipline relativement nouvelle qui s'intéresse au développement et à l'application de modèles informatiques et de simulations, souvent en conjonction avec le calcul haute performance, pour résoudre des problèmes physiques complexes découlant de l'analyse et de la conception techniques (ingénierie informatique) et des phénomènes naturels. phénomènes (sciences informatiques).

Marché de la biologie computationnelle, Par application

• Développement de médicaments précliniques
• Logiciel de simulation du corps humain
• Découverte de médicaments et amp; Modélisation des maladies
• Cellulaire etamp; Simulation biologique
• Autres

En fonction de l'application, le marché est classé en développement de médicaments précliniques, logiciels de simulation du corps humain, découverte et développement de médicaments. Modélisation des maladies, cellules et amp; Simulation biologique et autres. Le développement préclinique de médicaments fait référence aux étapes qui mènent de la découverte d’un médicament en laboratoire au début des essais cliniques sur l’homme. Des études précliniques peuvent être planifiées pour identifier un candidat principal parmi un pool de candidats ; développer la meilleure technique pour la mise à l'échelle des nouveaux médicaments ; choisir la meilleure formulation ; déterminer la voie, la fréquence et la durée de l'exposition ; et, enfin, aider à la conception des essais cliniques. Chaque package de développement préclinique possède son propre ensemble de caractéristiques, même s’ils ont tous quelques points communs. Pour définir le profil pharmacocinétique et la sécurité globale, ainsi que pour découvrir les modèles de toxicité, des modèles de mammifères de rongeurs et non-rongeurs sont utilisés.

Marché de la biologie computationnelle, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur sur la base de l’analyse régionale, le marché mondial de la biologie computationnelle est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. Au cours de la période de prévision, la région Asie-Pacifique devrait avoir le TCAC le plus élevé. Cela est principalement dû au fait que la biologie computationnelle a un large éventail d’applications. Étant donné que ces services doivent gérer des ensembles de biologie computationnelle afin de mener à bien divers processus de développement de médicaments, de nombreuses entreprises se tournent vers des services tiers pour la découverte de médicaments et les essais cliniques. L'accent mis par l'industrie pharmaceutique sur l'accélération du développement et l'amélioration de la précision du développement de médicaments conduira à une plus grande adoption de la biologie computationnelle.

Acteurs clés

Le rapport d'étude sur le « Marché mondial de la biologie computationnelle » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Accelrys, Chemical Computing Group Inc., Entelos, In-silico Biotechnology AG, Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Certara, Compugen Ltd, Generate AG, Leadscope Inc.

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs. acteurs, ainsi que l’analyse comparative des produits et l’analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements clés

• Mai 2021. Certara, Inc., le leader mondial de la biosimulation, a publié de nouvelles versions de ses simulateurs de pharmacologie quantitative des systèmes (QSP) pour l'immunogénicité (IG) et l'immuno-oncologie (IO) pour aider au développement de produits biologiques et de traitements contre le cancer. .
• Mars 2021, Compugen Ltd., une société d'immunothérapie anticancéreuse au stade clinique et leader dans la découverte prédictive de cibles, a publié un article de synthèse intitulé « Ciblage thérapeutique des récepteurs de point de contrôle au sein de l'axe DNAM-1 ». qui examine la biologie et la pertinence thérapeutique de l'axe DNAM-1 dans l'immunothérapie du cancer.

Portée du rapport

Rapports les plus tendances 

Méthodologie de recherche de marché Recherche 

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Raisons d'acheter ce rapport

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et segment qui devrait connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région et indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises profilées. Des profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché • Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie en ce qui concerne les développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées • Comprend une analyse approfondie du marché de diverses perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter• Fournit un aperçu du marché via la chaîne de valeur• Scénario de dynamique du marché, ainsi que les opportunités de croissance du marché dans les années à venir• Support d'analyste après-vente de 6 mois

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