Marché de l’IA sur la vision par ordinateur par application -inspection et contrôle qualité automatisés, surveillance et sécurité, imagerie médicale et soins de santé-, composant -logiciel, matériel-, vertical -fabrication et industrie, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail et biens
Published on: 2024-08-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marché de l’IA sur la vision par ordinateur par application -inspection et contrôle qualité automatisés, surveillance et sécurité, imagerie médicale et soins de santé-, composant -logiciel, matériel-, vertical -fabrication et industrie, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail et biens
L'IA sur le marché de la vision par ordinateur Valorisation – 2024-2031
La demande croissante d'IA dans la vision par ordinateur l’industrie est principalement due à sa capacité à améliorer l’automatisation et l’efficacité dans un large éventail de secteurs. Les systèmes de vision par ordinateur basés sur l'IA peuvent traiter et analyser les données visuelles plus rapidement et plus correctement que les humains, ce qui entraîne des gains considérables dans des emplois tels que l'inspection de la qualité, la surveillance et le diagnostic en permettant au marché de dépasser un chiffre d'affaires de 30,54 milliards de dollars évalué en 2024 et d'atteindre un valorisation d'environ 309,75 milliards de dollars d'ici 2031.
Un autre élément important qui stimule la demande d'IA dans la vision par ordinateur. est son rôle essentiel dans l’amélioration des nouvelles technologies telles que les voitures autonomes, les villes intelligentes et la réalité augmentée (AR). Les véhicules autonomes utilisent la vision par ordinateur pour naviguer et prendre des décisions en temps réel concernant leur environnement en permettant au marché de croître à un TCAC de 37,05 % de 2024 à 2031. strong>
Marché de l'IA dans la vision par ordinateur définition/aperçu
L'intelligence artificielle (IA) dans la vision par ordinateur change divers secteurs en permettant aux robots d'analyser et de comprendre les entrées visuelles du monde réel. L’une des utilisations les plus courantes concerne les véhicules sans conducteur. Les voitures autonomes s'appuient largement sur des systèmes de vision par ordinateur alimentés par l'IA pour identifier et interpréter les feux de circulation, reconnaître les piétons et les autres véhicules et négocier en toute sécurité des conditions routières complexes.
L'IA en vision par ordinateur fait référence à l'application de technologies artificielles. techniques d'intelligence pour permettre aux ordinateurs et aux systèmes d'interpréter et de comprendre les entrées visuelles de l'environnement extérieur de la même manière que les humains utilisent leurs yeux et leur cerveau pour percevoir leur environnement. La vision par ordinateur consiste fondamentalement à traiter et analyser des images et des vidéos numériques pour extraire des données pertinentes, découvrir des modèles et porter des jugements.
L'utilisation future de l'IA dans la vision par ordinateur devrait modifier plusieurs secteurs en améliorant la capacité de la machine à interpréter et analyser les informations visuelles du monde. Une application importante sera dans le secteur de la santé, où la vision par ordinateur basée sur l'IA peut augmenter la précision et l'efficacité du diagnostic.
Que contient un
rapport sectoriel ?
Nos rapports incluent des données exploitables et des analyses prospectives qui vous aider à élaborer des argumentaires, à créer des plans d'affaires, à créer des présentations et à rédiger des propositions.
Les progrès de l'apprentissage profond stimuleront-ils l'IA sur le marché de la vision par ordinateur ?
La demande croissante de systèmes de vision par ordinateur dans les véhicules autonomes en est l'un des principaux moteurs. Selon une étude du ministère américain des Transports, le marché mondial des véhicules autonomes devrait passer de 54 milliards de dollars en 2019 à 556 milliards de dollars d'ici 2026. Cette expansion rapide stimule la demande de compétences sophistiquées en vision par ordinateur. Le document indique également que la vision par ordinateur est une technologie vitale pour la conduite autonome de niveaux 4 et 5. En outre, la National Highway Traffic Safety Administration a découvert que l'erreur humaine est à l'origine de 94 % des accidents graves, soulignant le potentiel des systèmes de vision par ordinateur pour améliorer considérablement la sécurité routière.
Un autre facteur important d'acceptation est l'utilisation croissante de l'IA. vision par ordinateur optimisée dans le domaine de la santé. Selon la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, le nombre de dispositifs médicaux basés sur l’IA/ML déposés pour approbation par la FDA est passé de 23 en 2015 à 662 en 2022, soit une multiplication par 30 environ. Beaucoup de ces gadgets utilisent la vision par ordinateur pour des activités telles que l’analyse d’imagerie médicale. Une étude publiée dans Nature Medicine a découvert qu'un système d'IA utilisant la vision par ordinateur a battu les radiologues humains dans la détection du cancer du sein avec une diminution de 11,5 % des faux positifs. Cela met en évidence comment la vision par ordinateur basée sur l'IA pourrait améliorer la précision du diagnostic et les résultats pour les patients dans les soins de santé.
La disponibilité et la qualité des données entraveront-elles l'IA sur le marché de la vision par ordinateur ?
La demande croissante de Les systèmes de vision par ordinateur dans les véhicules autonomes sont l’un des principaux moteurs. Selon une étude du ministère américain des Transports, le marché mondial des véhicules autonomes devrait passer de 54 milliards de dollars en 2019 à 556 milliards de dollars d'ici 2026. Cette expansion rapide stimule la demande de compétences sophistiquées en vision par ordinateur. Le document indique également que la vision par ordinateur est une technologie vitale pour la conduite autonome de niveaux 4 0 et 5. En outre, la National Highway Traffic Safety Administration a découvert que l'erreur humaine est à l'origine de 94 % des accidents graves, soulignant le potentiel des systèmes de vision par ordinateur pour améliorer considérablement la sécurité routière.
Un autre facteur important d'acceptation est l'utilisation croissante de l'IA. vision par ordinateur optimisée dans le domaine de la santé. Selon la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, le nombre de dispositifs médicaux basés sur l’IA/ML déposés pour approbation par la FDA est passé de 23 en 2015 à 662 en 2022, soit une multiplication par 30 environ. Beaucoup de ces gadgets utilisent la vision par ordinateur pour des activités telles que l’analyse d’imagerie médicale. Une étude publiée dans Nature Medicine a découvert qu'un système d'IA utilisant la vision par ordinateur a battu les radiologues humains dans la détection du cancer du sein avec une diminution de 11,5 % des faux positifs. Cela met en évidence comment la vision par ordinateur basée sur l'IA pourrait améliorer la précision du diagnostic et les résultats pour les patients dans les soins de santé.
Aperçus par catégorie
La disponibilité généralisée de l'Open- Les outils et frameworks sources influencent-ils le segment des composants ?
Les composants logiciels sont actuellement demandés en raison de leur rôle essentiel dans le développement et le déploiement d'applications avancées de vision par ordinateur. Les algorithmes d'IA, les modèles d'apprentissage profond et les cadres de vision par ordinateur sont au cœur de ces applications permettant aux machines d'interpréter et d'analyser les entrées visuelles avec une précision et une rapidité inégalées. Les progrès rapides de la recherche en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle ont abouti au développement de systèmes logiciels sophistiqués capables d’effectuer des tâches complexes telles que l’identification d’images, la détection d’objets, la reconnaissance faciale et la navigation autonome. Ces outils logiciels sont nécessaires pour entraîner des modèles d'IA sur d'énormes ensembles de données et pour les mettre en œuvre dans des applications du monde réel.
La large disponibilité d'outils et de frameworks open source contribue à la domination des logiciels dans le secteur de la vision par ordinateur basée sur l'IA. . Les frameworks populaires tels que TensorFlow, PyTorch et OpenCV ont réduit les barrières à l'entrée pour les développeurs et les universitaires, encourageant l'innovation et accélérant l'adoption de solutions de vision par ordinateur basées sur l'IA. Ces plates-formes open source incluent des bibliothèques étendues et des modèles pré-entraînés permettant aux entreprises de créer et de déployer plus facilement de nouvelles applications de vision par ordinateur.
La précision des diagnostics, l'efficacité et les résultats pour les patients stimuleront-ils la croissance du segment des applications ?
Imagerie médicale etamp; les soins de santé sont le segment le plus dominant du marché de la vision par ordinateur IA. Cette industrie se développe rapidement en raison du rôle crucial que joue l’IA dans l’amélioration de la précision, de l’efficacité et des résultats pour les patients. Les systèmes de vision par ordinateur basés sur l'IA transforment l'imagerie médicale en permettant une analyse précise des rayons X, des IRM, des tomodensitogrammes et d'autres images médicales. Ces appareils permettent aux radiologues de détecter à un stade précoce des anomalies et des maladies que l'œil humain pourrait ne pas remarquer, ce qui permet un diagnostic plus rapide et plus précis. L'IA est également de plus en plus utilisée dans les procédures chirurgicales pour fournir des conseils en temps réel et améliorer la précision, réduisant ainsi le risque de complications et améliorant les résultats chirurgicaux.
Plusieurs raisons contribuent aux progrès de l'IA dans l'imagerie médicale et les soins de santé. Tout d’abord, la prévalence croissante des maladies chroniques, combinée au vieillissement de la population, stimule la demande d’instruments de diagnostic plus performants, capables de fournir des résultats rapides et précis. Deuxièmement, il existe une forte tendance en faveur d’une médecine personnalisée qui nécessite une analyse minutieuse des tableaux médicaux et des données des patients afin d’adapter les thérapies aux besoins spécifiques. L'IA en vision par ordinateur répond à ces besoins en fournissant des informations plus détaillées sur l'état des patients et les réponses thérapeutiques. De plus, les organismes de santé et les experts comprennent de plus en plus les avantages de l'intelligence artificielle en termes d'efficacité accrue, de réduction du fardeau et de réduction des erreurs humaines.
Accédez à l’IA dans la méthodologie du rapport sur le marché de la vision par ordinateur
< u>Perspectives par pays/région
La demande croissante de technologies d'automatisation intelligente stimulera-t-elle la croissance dans la région nord-américaine ?
Le marché nord-américain de l'IA dans la vision par ordinateur connaît une expansion rapide en raison de plusieurs facteurs. L’un des principaux facteurs est le besoin croissant de technologies d’automatisation intelligentes dans de nombreux secteurs. Cette demande est motivée par la nécessité d'améliorer l'efficacité, la précision et la productivité des opérations qui nécessitaient auparavant une interaction humaine. Selon une étude du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, l’emploi dans les métiers de l’informatique et des technologies de l’information devrait croître de 15 % entre 2021 et 2031, soit beaucoup plus rapidement que la moyenne globale. Cette augmentation devrait entraîner la création d'environ 682 800 nouveaux emplois au cours de la prochaine décennie, illustrant l'importance croissante de l'IA et des technologies associées sur le lieu de travail.
L'industrie manufacturière a apporté une contribution substantielle à la croissance de l'IA dans le domaine informatique. vision en Amérique du Nord. L'utilisation de la technologie de vision par ordinateur dans les processus de fabrication a permis d'améliorer le contrôle qualité, de réduire les erreurs et de réduire les délais de production. Selon le McKinsey Global Institute, les technologies d’IA telles que la vision par ordinateur ont le potentiel de générer entre 3 500 et 5 800 milliards de dollars de valeur annuelle dans 19 secteurs. L’IA à elle seule peut ajouter 0,5 à 0,7 billion de dollars par an à l’industrie manufacturière. Selon le ministère américain des Transports, le marché des véhicules autonomes devrait atteindre 556,67 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 39,47 % pour la période de projection. Cette formidable croissance du secteur automobile est un moteur majeur de l'IA sur le marché de la vision par ordinateur en Amérique du Nord.
La demande croissante dans les domaines de recherche et de développement stimulera-t-elle le marché dans la région Asie-Pacifique ?
Le marché de l’IA en vision par ordinateur en Asie-Pacifique se développe rapidement, grâce à plusieurs facteurs principaux. L’un des principaux facteurs de motivation est le besoin croissant de recherche et de développement dans cette industrie. Selon une étude de la Banque asiatique de développement, les investissements en R&D dans la région Asie-Pacifique ont augmenté à un taux annuel moyen de 8,6 % depuis 2000, dépassant la moyenne mondiale de 6,8 %. Cet investissement important dans la recherche est particulièrement visible dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud, qui sont à la pointe des technologies d'IA et de vision par ordinateur.
Un autre facteur important est l'utilisation généralisée des ordinateurs alimentés par l'IA. solutions de vision dans une variété d’industries. L’industrie manufacturière, en particulier, adopte ces technologies pour améliorer le contrôle qualité et les opérations automatisées. La Fédération internationale de robotique a constaté que l'Asie représentait 66 % des installations mondiales de robots industriels, la Chine représentant 38 % du total. Ce rythme élevé d’adoption de l’automatisation présente un environnement favorable pour l’IA dans les applications de vision par ordinateur. En outre, le secteur de la santé de la région s'appuie de plus en plus sur l'analyse d'images basée sur l'IA pour le diagnostic. Selon une étude de l'Organisation mondiale de la santé, l'adoption d'outils d'imagerie médicale basés sur l'IA dans la région Asie-Pacifique a augmenté de 15 % par an au cours des cinq dernières années.
Paysage concurrentiel
L'IA Le marché de la vision par ordinateur est un espace dynamique et compétitif, caractérisé par un large éventail d’acteurs se disputant des parts de marché. Ces acteurs sont en train de consolider leur présence grâce à l’adoption de plans stratégiques tels que des collaborations, des fusions, des acquisitions et un soutien politique. Les organisations se concentrent sur l'innovation de leur gamme de produits pour servir la vaste population dans diverses régions.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'IA dans la vision par ordinateur incluent
- Baummer
- Cognex Corporation
- Intel Corporation
- KEYENCE CORPORATION
- Matterport, Inc.
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP< /li>
- Omron Corporation
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- Teledyne Technologies Incorporated
- Texas Instruments Incorporated
- Amazon Web Services, Inc.
- Alphabet, Inc.
- Microsoft Corporation
- Nvidia Corporation
- IBM Corporation
Derniers développements
- En août 2022, TachyHealth, Inc., un développeur de solutions d'intelligence artificielle basé à Dubaï pour les établissements médicaux et les hôpitaux, s'est associé à Medical Refill pour offrir consultations médicales à distance à leurs patients. L'alliance a l'intention d'équiper l'équipe clinique de solutions technologiques telles que la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle et l'analyse du Big Data.
- En mars 2023, Red Cat Holdings, une entreprise de technologie militaire qui fusionne des logiciels et du matériel robotiques, en équipe avec Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd, une société spécialisée dans l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. L'alliance a l'intention d'améliorer les capacités du drone militaire le plus récent de Red Cat en intégrant une technologie supérieure d'IA et de vision par ordinateur créée par Athena AI.
Portée du rapport
Attributs du rapport | Détails | Période d'étude | 2021-2031 |
---|---|
Taux de croissance | TCAC d'environ 37,05 % de 2024 à 2031 |
Année de base pour l'évaluation | 2024 |
Période historique | 2021-2023 |
Période de prévision | < td>|
Unités quantitatives | Valeur en milliards USD |
Couverture du rapport | Prévisions de revenus historiques et prévisionnelles, volume historique et prévisionnel, facteurs de croissance, tendances, paysage concurrentiel, acteurs clés, analyse de segmentation |
Segments couverts |
|
Régions couvertes |
|
Acteurs clés | Baummer, Cognex Corporation, Intel Corporation, KEYENCE CORPORATION, Matterport, Inc. , NATIONAL INSTRUMENTS CORP, Omron Corporation, Sony Semiconductor Solutions Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Texas Instruments Incorporated, Amazon Web Services, Inc., Alphabet, Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, IBM Corporation | < /tr>
Personnalisation | Personnalisation du rapport avec achat disponible sur demande |
L'IA sur le marché de la vision par ordinateur, par catégorie
Application
- Inspection et amp; Contrôle qualité
- Surveillance et amp; Sécurité
- Imagerie médicale etamp; Santé
- Véhicules autonomes
- Commerce de détail et amp; E-commerce
Composant
- Logiciel
- Matériel
Vertical h3>- Fabrication et amp; Industriel
- Soins de santé et amp; Sciences de la vie
- Commerce de détail et amp; Biens de consommation
- Automobile et amp; Transport
- Médias et amp; Divertissement
Région
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud
- Moyen-Orient etamp; Afrique
Méthodologie de recherche de l'étude de marché
- Fabrication et amp; Industriel
- Soins de santé et amp; Sciences de la vie
- Commerce de détail et amp; Biens de consommation
- Automobile et amp; Transport
- Médias et amp; Divertissement
Région
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud
- Moyen-Orient etamp; Afrique
Méthodologie de recherche de l'étude de marché
Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez obtenir en contact avec notre .
Raisons d'acheter ce rapport
Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois économiques et non économiques facteurs Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans le région ainsi qu'en indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises profilées. profils d'entreprise comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché. Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie en ce qui concerne les développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes). des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous diverses perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché à travers un scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que les opportunités de croissance du marché dans les années à venir 6 Assistance d'analyste après-vente d'un mois
Personnalisation du rapport
En cas de problème, veuillez vous connecter avec notre équipe commerciale, qui veillera à ce que vos exigences soient satisfaites.
< div class="row">