Principaux moteurs du marché

• Génération et disponibilité accrues des données l'adoption de solutions d'IA est motivée par la grande quantité de données générées par les entreprises à partir de diverses sources, telles que tels que les interactions avec les clients, les transactions et les processus opérationnels, permettant une prise de décision basée sur les données et l'extraction d'informations précieuses.
• Exigence en matière d'automatisation des processus et d'efficacité opérationnelle les entreprises recherchent activement l'IA- des solutions optimisées pour rationaliser les opérations, automatiser les tâches répétitives et complexes et optimiser les processus, conduisant à une productivité améliorée, une réduction des coûts et une amélioration de l'efficacité.
• Demande croissante d'expériences client personnalisées entreprises exploitent les technologies d'IA, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, pour analyser les données des clients et proposer des offres hautement personnalisées, répondant ainsi aux attentes croissantes des clients en matière d'expériences sur mesure.
• Avantage concurrentiel et innovation L'IA est reconnue par les entreprises comme un moteur d'innovation, permettant la création de nouveaux modèles commerciaux, une prise de décision plus rapide et des analyses prédictives, acquérant ainsi un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
• Progrès des technologies d'IA et de la puissance de calcul les améliorations continues des algorithmes, des cadres et de la puissance de calcul de l'IA facilitent le développement de solutions d'IA plus sophistiquées, permettant aux entreprises d'adopter et d'intégrer ces technologies dans leurs opérations.

Principaux défis 

• Qualité et gouvernance des données garantir la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des données utilisées pour la formation des modèles d'IA constitue un défi important pour entreprises, car des données de mauvaise qualité ou biaisées peuvent entraîner des résultats d'IA peu fiables, diminuant ainsi l'efficacité de ces solutions.
• Intégration avec les systèmes et processus existants intégrer de manière transparente les solutions d'IA avec les solutions existantes. Les systèmes, les silos de données et les processus métier établis représentent une tâche complexe et chronophage pour les entreprises, les obligeant à résoudre les problèmes de compatibilité et à faciliter un échange fluide de données.
• Préoccupations éthiques et réglementaires L'utilisation de l'IA dans les entreprises soulève des préoccupations éthiques liées à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques, à la transparence et à la responsabilité, nécessitant le respect d'un paysage réglementaire complexe et de considérations éthiques pour maintenir la confiance et adhérer aux lois et directives pertinentes.
• Pénurie de talents et exigences de perfectionnement la demande de professionnels qualifiés dans les domaines de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science des données dépasse l'offre disponible, ce qui entraîne une pénurie de talents pour les entreprises. Les défis consistent notamment à attirer et à retenir les talents en IA, ainsi qu'à perfectionner les compétences des employés existants pour qu'ils utilisent efficacement les technologies d'IA.

Principales tendances 

• Intégration avec le cloud Informatique une tendance importante observée implique l'intégration de solutions d'IA d'entreprise avec des plates-formes de cloud computing, permettant l'évolutivité, la rentabilité et un accès transparent aux ressources informatiques pour la formation et le déploiement de modèles d'IA.
• Adoption de l'automatisation basée sur l'IA l'intégration des technologies d'IA dans l'automatisation des processus métier prend de l'ampleur, avec des solutions d'automatisation intelligentes utilisées pour des tâches telles que la saisie de données, le traitement de documents et l'optimisation des flux de travail, ce qui entraîne efficacité et productivité accrues.
• IA explicable et IA digne de confiance reconnaissant la présence croissante des systèmes d'IA dans les processus décisionnels, des efforts sont en cours pour développer des modèles d'IA transparents et éthiques. , et responsable, répondant au besoin d'une IA explicable et digne de confiance.
• Cybersécurité basée sur l'IA une tendance cruciale qui émerge est l'application de l'IA à la cybersécurité, avec une détection des menaces basée sur l'IA. , l'évaluation des vulnérabilités et les mécanismes de réponse automatisés mis en œuvre pour améliorer la posture de sécurité d'une organisation et atténuer les cyber-risques.
• IA pour l'analyse prédictive adopter l'utilisation de l'IA dans l'analyse prédictive implique d'employer algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, identifier des modèles et générer des prévisions précises, permettant une prise de décision basée sur les données dans diverses fonctions commerciales.

Que contient un
rapport sur l'industrie ?

Notre les rapports incluent des données exploitables et des analyses prospectives qui vous aident à élaborer des argumentaires, à créer des plans d'affaires, à élaborer des présentations et à rédiger des propositions.

Analyse régionale du marché mondial de l'IA d'entreprise

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché de l'IA d'entreprise 

Amérique du Nord 

• La domination du marché de l'IA d'entreprise en Amérique du Nord s'explique par l'adoption précoce de technologies avancées, la présence de grands géants de la technologie à la tête des innovations en matière d'IA et la transformation numérique adoptée par une grande base d'entreprises.
• Le leadership mondial sur le marché de l'IA d'entreprise est particulièrement visible aux États-Unis, où des géants technologiques tels que Google, Microsoft, Amazon, IBM et NVIDIA ont leur siège dans la région et stimulent les progrès des technologies d'IA.
• Croissance de Le marché de l'IA d'entreprise en Amérique du Nord est propulsé par l'adoption généralisée de solutions d'IA dans divers secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail et l'industrie manufacturière, alors que les organisations recherchent des avantages concurrentiels grâce à une prise de décision basée sur les données et à l'automatisation des processus.
• La domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'IA d'entreprise est renforcée par le solide écosystème de startups de l'IA de la région, l'accès au financement par capital-risque et un vivier de talents qualifiés.

Asie-Pacifique 

• Le marché de l'IA d'entreprise connaît une croissance rapide dans la région Asie-Pacifique, alimentée par des facteurs tels que l'augmentation des initiatives de transformation numérique, l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement de l'IA et l'adoption de technologies avancées par les entreprises. .
• Une augmentation de l'adoption de l'IA par les entreprises est observée dans des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud, alors que les entreprises s'efforcent d'exploiter les capacités de l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, améliorer l'expérience client et obtenir des avantages concurrentiels.
• La croissance du marché dans la région Asie-Pacifique est tirée par des entreprises technologiques de premier plan telles que Alibaba, Tencent, Samsung et Huawei, qui développent et déploient activement des solutions d'IA adaptées aux marchés et industries locaux.
• La disponibilité croissante de compétences et de talents liés à l'IA, associée aux initiatives gouvernementales et aux politiques de soutien visant à promouvoir l'adoption de l'IA, stimule encore la croissance du marché de l'IA d'entreprise dans la région Asie-Pacifique.
• L'importante population de la région et des économies en croissance rapide, combinées à une demande croissante d'automatisation intelligente et de prise de décision basée sur les données, devraient alimenter la croissance du marché de l'IA d'entreprise dans les années à venir.

IA d'entreprise mondiale Analyse de segmentation du marché

Le marché mondial de l'IA d'entreprise est segmenté en fonction du composant, du type de déploiement, de l'application et de la géographie.

Marché de l'IA d'entreprise, par composant< /h3>

• Services de solutions

Basé sur les composants, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions domine le marché, car de plus en plus d'entreprises l'optent. Une fois que le marché du segment des solutions sera mature, le segment des services augmentera au fur et à mesure. la solution et le service, les deux segments connaîtront une croissance significative du TCAC au cours de la période de prévision.

Marché de l'IA d'entreprise, Par type de déploiement

• Cloud sur site

En fonction du type de déploiement, le marché est divisé en Cloud & sur site. Les entreprises migrent rapidement vers le Cloud pour leur stockage. Le segment du cloud devrait connaître une croissance considérable en raison de la tendance croissante à l'adoption par les entreprises.

Marché de l'IA d'entreprise, Par application

• Sécurité et gestion des risques Gestion du marketing Support client et expérience Gestion des ressources humaines et du recrutement Application d'analyse Automatisation des processus

Basé sur l'application, le marché est divisé en sécurité et gestion des risques, gestion du marketing, support et expérience client, gestion des ressources humaines et du recrutement, Application d'analyse et automatisation des processus. Avec la tendance croissante à l'adoption d'applications d'IA dans les entreprises, les segments sont très susceptibles de croître à un rythme rapide au cours de la période de prévision.

Acteurs clés

Le « marché mondial de l'IA d'entreprise « Le rapport d’étude fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial.


Les principaux acteurs

du marché sont IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE et Wipro.

Notre L'analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements clés du marché de l'IA d'entreprise

• En mai 2021, Vertex AI, une plate-forme cloud entièrement gérée de Google Cloud, simplifie le déploiement et la gestion des modèles de machine learning. Par rapport aux systèmes concurrents, Google affirme que Vertex permet d'entraîner les modèles avec jusqu'à 80 % de lignes de code en moins.
• En novembre 2021, Oracle a annoncé le lancement des services d'IA Oracle Cloud Infrastructure (OCI), ce qui rend il est plus facile pour les développeurs d'intégrer l'IA dans leurs applications sans avoir besoin de connaissances en science des données. Les développeurs peuvent choisir entre l'utilisation de modèles prêts à l'emploi qui ont été pré-entraînés sur des données orientées métier ou une formation personnalisée des services à l'aide de leurs données à l'aide des nouveaux services OCI AI.
• En mai 2022, avec un nouveau centre d'excellence, IBM et MBZUAI collaborent pour faire progresser la recherche sur l'IA. Ce centre offrira à nos universitaires et étudiants une ressource utile et un cadre de collaboration pour développer leur travail en IA. IBM a une longue histoire d'innovation technologique et est impatient de collaborer sur ses initiatives les plus récentes visant à améliorer la technologie de l'IA et sa commercialisation pour un bénéfice mutuel.
• En mars 2022, Nuance Communications Inc., un leader de l'IA conversationnelle. et l'intelligence ambiante dans des secteurs tels que la santé, les services financiers, la vente au détail et les télécommunications, a été acquise par Microsoft Corp. Grâce à nos solutions cloud axées sur la sécurité et intégrées à une IA puissante et optimisée verticalement, Microsoft et Nuance permettront aux entreprises de tous les secteurs de accélèrent leurs objectifs commerciaux grâce à notre IA basée sur les résultats.

Portée du rapport

ATTRIBUTS DU RAPPORT	DÉTAILS
Période d'études	2019-2031
Année de base	2023
Période de prévision	2024-2031
Période historique	2020- 2022
Unité	Valeur (milliards USD)
Entreprises clés profilées	IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE et Wipro
Segments couverts	Par composant, Par type de déploiement, Par application et par géographie
Portée de personnalisation< /td>	Personnalisation gratuite du rapport (équivalent à 4 jours ouvrables d'analyste) avec achat. Ajout ou modification aux informations nationales, régionales et régionales. Portée du segment

Méthodologie de recherche d'étude de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport

Analyse qualitative et quantitative du marché basé sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques. Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment. Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché. Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région et indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région. Paysage concurrentiel. qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions des entreprises profilées au cours des cinq dernières années. Des profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. pour les principaux acteurs du marché Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie en ce qui concerne les développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché de diverses perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter. Fournit un aperçu du marché via un scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir. Support d'analyste après-vente de 6 mois

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