Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction Valorisation – 2024-2031

La demande croissante d'automatisation, L'efficacité et la sécurité des projets de construction sont un facteur clé de l'expansion rapide de l'intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la construction. Selon l'analyste de Market Research, le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction devrait atteindre un valorisation de 13,21 milliards de dollars en 2031 par rapport aux prévisions en subjuguant les revenus de 1,53 milliard de dollars en 2024.

L'adoption de l'IA dans la construction est motivée par son potentiel à révolutionner les pratiques traditionnelles, à améliorer les résultats des projets et à stimuler l'innovation dans l'ensemble du secteur, ce qui en fait un facteur crucial dans façonner l’IA mondiale sur le marché de la construction. Cette augmentation de la demande permet au marché de croître à un TCAC de 36 % de 2024 à 2031.

Intelligence artificielle (IA) Dans Évaluation du marché de la construction définition/aperçu

Le terme « Intelligence artificielle mondiale (IA) dans la construction » fait référence à l'application et à l'intégration des technologies d'intelligence artificielle au sein de l'industrie de la construction à l'échelle mondiale. Cela englobe l'utilisation d'algorithmes basés sur l'IA, de techniques d'apprentissage automatique, de robotique et d'autres technologies avancées pour optimiser divers aspects des processus de construction, de la planification et de la conception du projet à l'exécution, à la surveillance et à la maintenance.

L'IA dans la construction vise à améliorer la productivité, l’efficacité, la sécurité et la durabilité en tirant parti de l’analyse des données, de l’automatisation, de la modélisation prédictive et des capacités de prise de décision intelligente. Cela implique le déploiement de solutions basées sur l'IA pour relever des défis tels que les retards de projets, les dépassements de coûts, les pénuries de main-d'œuvre, les risques pour la sécurité et les impacts environnementaux, transformant à terme les pratiques de construction traditionnelles et stimulant l'innovation dans le secteur mondial de la construction.

Quels sont les facteurs qui font augmenter la demande d'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction ?

Les outils basés sur l'IA peuvent automatiser un large éventail de tâches répétitives qui ralentissent les projets de construction. Cela inclut des tâches telles que la planification, l'allocation des ressources, le suivi des progrès et la saisie des données. En automatisant ces tâches, l'IA permet aux travailleurs humains de se concentrer sur leurs compétences de base, telles que la planification de phases de construction complexes, la résolution de problèmes inattendus et la collaboration avec d'autres parties prenantes. Cela améliore non seulement l’efficacité globale, mais permet également d’accélérer les délais de réalisation des projets et de réduire potentiellement les coûts de main-d’œuvre. De plus, les analyses basées sur l'IA peuvent analyser les données du projet pour identifier les goulots d'étranglement potentiels et les domaines à améliorer. Cela permet aux entreprises de construction d'optimiser leurs processus et de prendre des décisions fondées sur des données qui améliorent la productivité tout au long du cycle de vie du projet.

L'IA peut être utilisée pour optimiser l'approvisionnement en matériaux et réduire les déchets de plusieurs manières. En analysant les données historiques sur l'utilisation des matériaux pour des projets similaires, les systèmes d'IA peuvent générer des prévisions précises sur les besoins en matériaux du projet en cours. Cela prend en compte des facteurs tels que les plans du projet, les spécifications du bâtiment et même les conditions météorologiques susceptibles d'affecter l'utilisation des matériaux. L’IA peut également analyser les données en temps réel du chantier de construction, telles que les données des capteurs qui suivent la consommation de matériaux et les niveaux de stocks. Cela permet d'apporter des ajustements dynamiques à l'approvisionnement en matériaux tout au long du projet, garantissant ainsi des approvisionnements suffisants pour éviter les retards sans surstockage ni encourir de coûts inutiles. De plus, l’IA peut être utilisée pour identifier les opportunités de substitution de matériaux. En analysant les propriétés des matériaux et les données de performances, l'IA peut recommander des matériaux alternatifs qui répondent aux exigences du projet mais peuvent être disponibles à moindre coût ou avec des délais de livraison plus courts.

En outre, le secteur de la construction est confronté à une pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée. L’IA peut contribuer à atténuer ce problème en automatisant certaines tâches et en apportant une assistance aux travailleurs existants. Par exemple, les robots basés sur l'IA peuvent gérer certaines des tâches les plus manuelles et répétitives, libérant ainsi des travailleurs qualifiés pour des tâches plus complexes.

Quels facteurs entravent la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la construction ?

L'IA prospère grâce aux données. Les entreprises de construction doivent collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données de projet pour que les systèmes d’IA fonctionnent efficacement. L'intégration de données provenant de diverses sources, telles que des logiciels de conception, des outils de gestion de projet et des réseaux de capteurs, peut s'avérer un défi. De plus, les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données sont primordiales. Les entreprises de construction ont besoin de mesures de cybersécurité robustes pour protéger les données sensibles des projets contre les accès non autorisés ou les violations.

En outre, la mise en œuvre de solutions d'IA peut s'avérer coûteuse. Les coûts initiaux liés à l’acquisition de logiciels, de matériels et de données de formation d’IA peuvent constituer un obstacle pour les petites entreprises de construction ou celles disposant de budgets limités. De plus, l’intégration de systèmes d’IA à l’infrastructure informatique et aux flux de travail existants peut s’avérer complexe et nécessiter une expertise spécialisée. Le manque de solutions d'IA facilement disponibles et spécifiques à l'industrie peut encore aggraver les défis de mise en œuvre.

En outre, si l'IA automatise les tâches, elle crée également une demande pour un nouveau type de main-d'œuvre qualifiée. Il existe un besoin de professionnels qui comprennent à la fois les processus de construction et les capacités de l'IA. Cela inclut des data scientists pour gérer et analyser les données générées par l'IA, des ingénieurs en IA pour personnaliser et entretenir les systèmes d'IA, et des gestionnaires de construction qui peuvent intégrer efficacement l'IA dans leurs flux de travail. Le manque de personnel facilement disponible possédant ces compétences combinées peut entraver l'adoption généralisée de l'IA dans la construction.

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Comment l'adoption croissante La construction lourde a-t-elle un impact sur la croissance du marché ?

Selon l'analyse, la construction lourde devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. L'IA peut analyser les données historiques sur les projets de construction lourde pour identifier les risques potentiels tels que les événements météorologiques, les pannes d'équipement ou les conditions géologiques imprévues. Cela permet d'adopter des stratégies proactives d'atténuation des risques, de minimiser les perturbations du projet et d'assurer la sécurité des travailleurs.

De plus, les projets de construction lourde nécessitent une gestion complexe de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement pour garantir la livraison en temps opportun des matériaux et des équipements. L’IA peut optimiser la logistique en analysant les données en temps réel sur le trafic, la météo et la disponibilité des matériaux. Cela permet de rationaliser les livraisons, de réduire les coûts et d'éviter les retards.

En outre, les projets de construction lourde génèrent de grandes quantités de données provenant de diverses sources, notamment des capteurs intégrés dans les matériaux de construction, des appareils portables qui suivent les mouvements et les paramètres de santé des travailleurs, ainsi que la surveillance des équipements. des systèmes qui enregistrent les mesures de performance et les défauts potentiels, et un logiciel de gestion de projet qui héberge des données sur tout, depuis les plans de conception et les calendriers de matériaux jusqu'aux rapports d'avancement et aux journaux de sécurité. L'IA excelle dans le traitement et l'analyse de ces ensembles de données volumineux et complexes, en extrayant des données précieuses. Par exemple, l'IA peut analyser les données des capteurs du coulage du béton pour surveiller le processus de durcissement en temps réel, identifiant les problèmes potentiels de température ou de niveaux d'humidité qui pourraient compromettre l'intégrité structurelle du béton. le béton. En utilisant efficacement le riche écosystème de données d'un projet de construction lourde, l'IA peut fournir aux entreprises de construction une vue globale de leurs projets, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données et optimisant les résultats du projet.

Comment la gestion de projet propulse-t-elle la croissance de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction ?

On estime que le segment de la gestion de projet dominera l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction au cours de la période de prévision. L'IA peut analyser les données du projet pour identifier dès le début les risques potentiels, tels que les retards météorologiques, les pénuries de matériaux ou les interruptions de travail. Cela permet aux chefs de projet de prendre des mesures proactives pour atténuer les risques et éviter les retards et les dépassements de coûts. De plus, il peut également être utilisé pour surveiller les chantiers de construction afin de détecter les risques de sécurité tels que les chutes, l'utilisation inappropriée d'équipements ou les intrusions. Cette surveillance en temps réel permet une intervention rapide et contribue à prévenir les accidents et les blessures. Cette transparence permet aux parties prenantes de suivre les progrès, d'identifier les problèmes dès le début et de tenir les équipes responsables des objectifs du projet.

De plus, l'IA peut faciliter la création d'une plate-forme de données centralisée pour les projets de construction. Cette plate-forme peut stocker toutes les données du projet, y compris les plans, les spécifications, les rapports d'avancement, les enregistrements de communication et même les données des capteurs des moniteurs et des appareils portables intégrés. Cet accès centralisé à l'information améliore la collaboration et le partage des connaissances entre les parties prenantes du projet.

Également. La planification traditionnelle des projets et l’allocation des ressources peuvent prendre du temps et être sujettes à des erreurs. L'IA peut analyser les données historiques du projet et identifier des modèles pour créer des calendriers plus efficaces et optimiser l'allocation des ressources entre les projets. Cela réduit les retards et garantit que les bonnes personnes et les bons équipements sont disponibles au bon moment.

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Comment la demande d'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction influence-t-elle la croissance du marché en Amérique du Nord ?< /h3>

Selon les analystes, on estime que l’Amérique du Nord dominera l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction au cours de la période de prévision. Les entreprises de construction nord-américaines ont toujours été parmi les premières à adopter les nouvelles technologies. Cette ouverture à l'innovation les positionne bien pour exploiter le potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Les entreprises de construction nord-américaines s'efforcent de plus en plus de réaliser des projets dans les délais, dans les limites du budget et selon des normes de qualité élevées. L'IA offre des outils précieux pour optimiser les calendriers de projet, l'allocation des ressources et la gestion des risques, conduisant à de meilleurs résultats d'exécution des projets. De plus, certains gouvernements nord-américains promeuvent activement l’utilisation de l’IA dans la construction par le biais d’initiatives de financement et de projets pilotes. Ce soutien gouvernemental renforce encore la croissance de l'IA sur le marché de la construction dans la région.

Quels facteurs contribuent aux opportunités potentielles dans la région Asie-Pacifique ?

On estime que la région Asie-Pacifique croître au TCAC le plus élevé sur le marché de la production d’anticorps au cours de la période de prévision. Les gouvernements de l'APAC investissent massivement dans des projets de développement d'infrastructures tels que les réseaux ferroviaires à grande vitesse, les ponts, les centrales électriques et les villes intelligentes. Cette augmentation des dépenses d’infrastructure crée une demande importante de processus de construction efficaces, à laquelle l’IA peut répondre grâce à l’automatisation, à l’optimisation et à une prise de décision basée sur les données. En outre, l'industrie de la construction en APAC adopte de plus en plus de robots et d'automatisation pour un large éventail de tâches telles que le soudage, la maçonnerie et la manutention des matériaux. L'IA joue un rôle crucial dans la coordination et la gestion de ces systèmes robotiques, garantissant ainsi leur fonctionnement sûr et efficace.

De plus, l'adoption du BIM est en augmentation dans la région APAC, en particulier dans des pays comme Singapour et la Corée du Sud, sous l'impulsion du gouvernement. initiatives et une reconnaissance croissante des avantages qu'offre le BIM. Le BIM crée une représentation numérique d'un projet de construction, englobant toutes les caractéristiques physiques et fonctionnelles du bâtiment. Cette maquette numérique sert de référentiel central d'informations pour toutes les parties prenantes impliquées dans le projet, des architectes et ingénieurs aux entrepreneurs et gestionnaires d'installations. L'IA s'intègre parfaitement au BIM, exploitant les riches données générées par les modèles BIM pour optimiser la conception, identifier les conflits potentiels et améliorer les performances globales du projet.

Paysage concurrentiel

L'intelligence artificielle mondiale (IA ) sur le marché de la construction connaît une croissance rapide, tirée par le besoin croissant d'efficacité, de sécurité et de rentabilité dans le secteur de la construction.

Certains des principaux acteurs opérant dans le secteur de l'intelligence artificielle (IA) Le marché de la construction comprend 

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Robotique intégrée
• Daas Matters
• Trimble
• AImotive

Derniers développements

• En février 2023, Autodesk a annoncé de nouvelles fonctionnalités d'IA pour BIM 360 axées sur l'analyse de constructibilité, aidant à identifier et à résoudre les problèmes potentiels plus tôt dans le processus de conception. Lancement d'un outil basé sur l'IA pour automatiser les contrôles de conformité du code de conception, rationalisant ainsi le processus d'examen des plans.
• En juin 2022, IBM a lancé un nouveau service cloud pour la gestion des risques des projets de construction basée sur l'IA, permettant une identification proactive et atténuation des risques. Partenariat avec un entrepreneur de construction de premier plan pour piloter l'IA pour la surveillance de la sécurité des travailleurs, en tirant parti de la vision par ordinateur pour détecter les situations dangereuses.

Portée du rapport

Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la construction, par catégorie

Application 

< li>Gestion de projet
• Gestion de terrain
• Gestion des risques
• Gestion du calendrier

Type d'industrie 

Région 

Méthodologie de recherche de l'étude de marché 

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Raisons d'acheter ce rapport 

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques. Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché. Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région et indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions d'entreprises profilées au cours des cinq dernières années. Des profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits, et analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché. Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie en ce qui concerne les développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées. Comprend une analyse approfondie. analyse du marché sous diverses perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter. Fournit un aperçu du marché via un scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir. Support d'analyste après-vente de 6 mois

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