Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle mobile

La taille du marché de l'intelligence artificielle mobile était évaluée à 10 429 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 81 430 millions de dollars d'ici 2030, avec une croissance de TCAC de 25,66 % de 2022 à 2030.

L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont le moteur de la transformation, augmentant la demande de solutions d'IA sur appareil plus puissantes. L’IA est présente dans presque toutes les fonctionnalités des smartphones, de l’appareil photo aux assistants intelligents. L’IA permet aux appareils d’acquérir automatiquement des informations et des règles, ainsi que de tirer des conclusions et d’agir de manière indépendante, en simulant l’intelligence humaine. Les appareils mobiles peuvent désormais offrir des expériences plus enrichissantes et sécurisées grâce à ces capacités. À mesure que la technologie progresse, les solutions d'IA sur appareil, à la fois rapides et économes en énergie, seront la clé pour débloquer les innovations futures telles que la réalité virtuelle et la conduite autonome, tout en réduisant également la dépendance aux opérations d'IA dans le cloud.

Définition du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile

Intelligence artificielle ( AI) fait référence à l’intelligence démontrée par les machines plutôt qu’à l’intelligence naturelle affichée par les animaux comme les humains. La recherche en IA se définit comme l’étude des agents intelligents, c’est-à-dire tout système qui perçoit son environnement et agit pour maximiser ses chances d’atteindre ses objectifs. Les machines qui imitent et affichent des compétences cognitives « humaines » associées à l’esprit humain, telles que « l’apprentissage » et la « résolution de problèmes », étaient auparavant appelées « intelligence artificielle ». Les principaux chercheurs en IA ont depuis rejeté cette définition, décrivant plutôt l'IA en termes de rationalité et d'action rationnelle, ce qui ne limite pas la manière dont l'intelligence peut être exprimée.

Moteurs de recherche Web avancés, par exemple Google, systèmes de recommandation, par exemple YouTube. , Amazon, la compréhension de la parole humaine, par exemple Alexa, les voitures autonomes, par exemple Tesla, la prise de décision automatisée et la compétition au plus haut niveau dans les systèmes de jeu stratégiques ne sont que quelques exemples d'applications de l'IA (telles que les échecs et le Go). L’effet IA est un phénomène qui se produit à mesure que les machines deviennent plus performantes et que les tâches considérées comme nécessitant de l’« intelligence » sont souvent retirées de la définition de l’IA. La reconnaissance optique de caractères, par exemple, est souvent laissée de côté dans les discussions sur l'IA, bien qu'elle soit devenue une technologie courante.

Depuis sa création en tant que discipline universitaire en 1956, l'intelligence artificielle a traversé plusieurs phases de développement. l'optimisme, la déception et la perte de financement, suivis de nouvelles approches, de succès et de financements renouvelés. Depuis sa création, la recherche sur l’IA a essayé et rejeté diverses approches, notamment la simulation du cerveau, la modélisation de la résolution de problèmes humains, la logique formelle, les grandes bases de données de connaissances et l’imitation du comportement animal. Au cours des deux premières décennies du XXIe siècle, l'apprentissage automatique hautement mathématique et statistique a dominé le domaine, et cette technique s'est avérée extrêmement efficace pour résoudre une variété de problèmes difficiles dans l'industrie et le monde universitaire.

Présentation du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile

Les moteurs de croissance du marché sont la demande croissante de processeurs compatibles avec l'IA dans les appareils mobiles et le nombre croissant d'applications d'IA. Les algorithmes d’IA complexes basés sur le cloud étaient auparavant incapables d’effectuer des tâches sur des ordinateurs, des téléphones mobiles et d’autres appareils. Cette limitation est devenue une pierre d’achoppement pour l’adoption rapide de l’IA dans l’électronique grand public. En conséquence, les fabricants de matériel semi-conducteur de premier plan, y compris les fournisseurs de smartphones, se concentrent de plus en plus sur les conceptions et les cadres de processeurs d'application qui permettront de récupérer l'IA sur l'appareil plutôt que dans le cloud. En raison d'une utilisation sursaturée des spectres disponibles/de l'augmentation du trafic dans les spectres disponibles, la connectivité des appareils mobiles souffre d'une latence élevée, d'une congestion du réseau dans les zones densément peuplées et de niveaux accrus de collision de signaux.

Les équipements mobiles peuvent bénéficier de des processeurs d'appareil qui peuvent l'aider à calculer des données en temps réel avec une latence minimale (beaucoup inférieure à celle du cloud). Les drones, les solutions de réalité augmentée, les caméras et les voitures autonomes et semi-autonomes nécessitent tous l’exécution d’algorithmes d’apprentissage profond en temps réel pour prendre des décisions rapides. Une faible latence est donc une caractéristique de conception essentielle. Tout retard de communication dû à la latence peut avoir des conséquences désastreuses, voire fatales. Apple (États-Unis) et Google (États-Unis) utilisent actuellement des processeurs compatibles IA dans leurs produits phares pour smartphones sur le marché. Davantage d'acteurs devraient entrer sur ce marché au cours de la période de prévision, car l'IA est de plus en plus utilisée dans les voitures autonomes, les drones et autres appareils mobiles.

Les investissements dans diverses technologies basées sur l'IA ont récemment augmenté. années. Ce facteur propulse le marché mondial de l’intelligence artificielle mobile vers l’avant. En outre, l’augmentation de la demande de processeurs compatibles avec l’IA à travers le monde stimule le marché de l’intelligence artificielle mobile. Les gouvernements de plusieurs pays adoptent diverses politiques favorables pour encourager la culture des start-up. Ce facteur stimule la demande d’intelligence artificielle mobile sur le marché mondial (IA). Certaines des applications clés des produits du marché de l’intelligence artificielle mobile comprennent les caméras, les smartphones, l’automobile, les drones, l’AR/VR et la robotique. Les contraintes à la croissance du marché sont le prix élevé des processeurs d’IA et un nombre limité d’experts en IA. Alors que les opportunités sont des puces d'IA dédiées à faible coût pour les applications de caméra et de vision dans les appareils mobiles et une demande croissante pour l'informatique de pointe dans l'IoT.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile

Le marché mondial Le marché de l'intelligence artificielle mobile est segmenté en fonction du nœud technologique, de l'application et de la géographie.

Marché de l'intelligence artificielle mobile, par nœud technologique

• 20–28 nm
• 10 nm
• 7 nm
• Autres

Basé sur le nœud technologique, le marché est segmenté en 20-28 nm, 10 nm, 7 nm et autres. Par nœud technologique, les nœuds de 10 nm représentent la plus grande part (en termes de volume) du marché de l’intelligence artificielle mobile, avec un TCAC élevé attendu au cours de la période de prévision. La pénétration croissante des nœuds technologiques 10 nm dans les nouveaux smartphones haut de gamme peut être attribuée à la croissance du marché. Les progrès réalisés dans le nœud technologique 10 nm se traduisent par des processeurs plus économes en énergie ainsi que par une durée de vie et des performances améliorées de la batterie des smartphones. Les puces d'IA se trouvent dans la majorité des smartphones haut de gamme modernes.

Marché de l'intelligence artificielle mobile, Par application

• Smartphones
• Caméras
• Drones
• Automobile
• Robotique
• Réalité augmentée (AR)/Réalité virtuelle (VR)
• Autres (Smart Boards et PC)

En fonction des applications, le marché est segmenté en smartphones, caméras, drones, automobile, robotique, réalité augmentée (AR)/réalité virtuelle (VR) et autres (tableaux intelligents). et PC). Le marché des processeurs d’IA pour smartphones est en croissance en raison de la demande croissante de traitement vocal et de reconnaissance d’images en temps réel. Les unités de traitement neuronal (NPU) de la plupart des processeurs d'IA sont capables d'effectuer un traitement parallèle, une faible consommation d'énergie et peuvent effectuer des tâches cognitives. L’IA sur appareil, qui s’appuie sur des chipsets IA dédiés, devrait devenir plus répandue dans tous les smartphones phares cette année. La majorité des nouveaux smartphones haut de gamme disposent de puces IA avec une unité de traitement neuronal dédiée. Le déverrouillage du visage, la rotation intelligente de l'affichage et le verrouillage des notifications intelligentes font partie des fonctionnalités d'IA incluses dans l'unité de traitement neuronal.

Marché de l'intelligence artificielle mobile, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de Analyse régionale, le marché mondial de l’intelligence artificielle mobile est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. Au cours de la période de prévision, le marché de l’intelligence artificielle mobile dans la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide. La Chine est le plus grand marché d’intelligence artificielle mobile de la région Asie-Pacifique. Les smartphones, les robots industriels et les applications automobiles présentent tous un grand potentiel pour l’IA mobile, ce qui contribue à développer le marché de l’IA mobile dans la région Asie-Pacifique. En raison des opportunités d'expansion commerciale de la région, elle devient un pôle d'attraction pour les investissements majeurs. Diverses start-ups chinoises lèvent des fonds pour étendre leur présence sur le marché de l'IA mobile.

Acteurs clés

Le rapport d'étude sur le « Marché mondial de l'intelligence artificielle mobile » fournira des informations précieuses avec un l'accent est mis sur le marché mondial.

Les principaux acteurs