ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกตามประเภทส่วนประกอบ ตามการใช้งาน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการคาดการณ์
Published on: 2024-08-11 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกตามประเภทส่วนประกอบ ตามการใช้งาน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการคาดการณ์
ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์และการคาดการณ์
ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์มีมูลค่า 54.10 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2023 และคาดว่าจะถึง 474.10 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2030 โดยเติบโตที่ CAGR 38.73% ในช่วงคาดการณ์ 2024-2030
ตัวขับเคลื่อนตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก
ตัวขับเคลื่อนตลาดสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึง
- การนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม ความต้องการฮาร์ดแวร์ AI นั้นขับเคลื่อนโดยการใช้ AI ในวงกว้างในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานยนต์ การเงิน การค้าปลีก และการผลิต AI ถูกใช้โดยอุตสาหกรรมต่างๆ สำหรับระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล การจดจำรูปแบบ และวัตถุประสงค์อื่นๆ จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์เฉพาะทางเพื่อจัดการภาระการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ
- ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยี AI เนื่องจากอัลกอริทึม AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเชิงลึก ความต้องการในการคำนวณและความซับซ้อนของกิจกรรม AI จึงเพิ่มขึ้น ทำให้ต้องมีโซลูชันฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลของแอปพลิเคชัน AI ร่วมสมัย
- ความต้องการ Edge AI ที่เพิ่มมากขึ้น เนื่องจากอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) แพร่หลายมากขึ้น และการประมวลผลและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ edge ของเครือข่ายมีความสำคัญมากขึ้น จึงมีความต้องการฮาร์ดแวร์ AI ที่ปรับแต่งมาสำหรับ edge computing เพิ่มมากขึ้น เทคโนโลยี edge AI จึงช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัว ลดเวลาแฝง และรักษาแบนด์วิดท์ ด้วยการทำให้อุปกรณ์สามารถดำเนินการ AI ในพื้นที่ได้
- การขยายบริการ AI บนคลาวด์ เพื่อรองรับความต้องการในการประมวลผลและการจัดเก็บของเวิร์กโหลด AI บริการ AI บนคลาวด์ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่ง ความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะกับ AI ในศูนย์ข้อมูลและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการเติบโตของบริการ AI บนคลาวด์
- การลงทุนด้านการพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI สาขานี้กำลังประสบกับนวัตกรรมที่เพิ่มมากขึ้นเนื่องมาจากการลงทุนครั้งใหญ่ในด้านการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI โดยรัฐบาล นักลงทุนเสี่ยงภัย และบริษัทเทคโนโลยี
ด้วยความช่วยเหลือของการลงทุนเหล่านี้ ซีพียูแบบเฉพาะ เครื่องเร่งความเร็ว และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่นๆ ที่ผลิตขึ้นเป็นพิเศษสำหรับเวิร์กโหลด AI กำลังได้รับการพัฒนา - การเกิดขึ้นของโปรเซสเซอร์เฉพาะ AI ฮาร์ดแวร์ AI กำลังได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานอันเป็นผลมาจากการพัฒนาโปรเซสเซอร์และเครื่องเร่งความเร็วเฉพาะทาง เช่น Field-Programmable Gate Array (FPGA) หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) และวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI
- ความต้องการโซลูชันประหยัดพลังงาน ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความยั่งยืนกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการออกแบบฮาร์ดแวร์ AI เนื่องจากเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความต้องการการประมวลผลมากขึ้น โซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ที่ประหยัดพลังงานช่วยลดผลกระทบเชิงลบต่อสิ่งแวดล้อมในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการใช้พลังงาน
ข้อจำกัดของตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก
มีหลายปัจจัยที่อาจเป็นข้อจำกัดหรือความท้าทายสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจรวมถึง
- ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาที่สูง ค่าใช้จ่ายในการผลิต การวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI อาจสูง ธุรกิจขนาดเล็กอาจท้อถอยในการเข้าสู่ตลาดเนื่องจากต้นทุนการวิจัยและพัฒนาที่สูงซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง เครื่องเร่งความเร็ว และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่นๆ สำหรับเวิร์กโหลด AI
- ความซับซ้อนของการบูรณาการ อาจเป็นเรื่องยากที่จะบูรณาการฮาร์ดแวร์ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์และระบบปัจจุบัน โดยเฉพาะในภาคส่วนที่มีโครงสร้างพื้นฐานแบบเก่า อุปสรรคในการนำมาใช้ได้แก่ ปัญหาความเข้ากันได้ การรวมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน และความต้องการความรู้เฉพาะทางในธุรกิจเฉพาะ
- การเข้าถึงแรงงานที่มีทักษะที่จำกัดปัจจุบันมีความต้องการบุคลากรที่มีความรู้และประสบการณ์ด้านการออกแบบ พัฒนา และเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ AI มากกว่าอุปทาน การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะในสาขาต่างๆ เช่น อัลกอริทึม AI การออกแบบชิป และวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ อาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์ AI
- ข้อกังวลด้านกฎระเบียบและจริยธรรม การใช้เทคโนโลยี AI เช่น ฮาร์ดแวร์ AI ก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมและกฎระเบียบหลายประการที่เกี่ยวข้องกับอคติ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนฮาร์ดแวร์ AI มีความเสี่ยงต่อปัญหาทางกฎหมายและความเสียหายต่อชื่อเสียงมากขึ้นเนื่องจากมาตรฐานจริยธรรมที่เปลี่ยนแปลงไปและกฎระเบียบที่ไม่สามารถคาดเดาได้
- ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ฮาร์ดแวร์ AI จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบ่อยครั้ง ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ช่องโหว่ของระบบฮาร์ดแวร์ AI อาจส่งผลให้เกิดการละเมิดข้อมูล การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด ส่งผลให้ความเชื่อมั่นของอุตสาหกรรมที่มีต่อเทคโนโลยีลดลง และขัดขวางการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
- ความท้าทายด้านการทำงานร่วมกัน การบูรณาการและความร่วมมือที่ราบรื่นในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายอาจได้รับการขัดขวางจากการขาดมาตรฐานการทำงานร่วมกันและความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI และกรอบงานซอฟต์แวร์ต่างๆ ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และการทำงานร่วมกันอาจถูกจำกัดโดยปัญหาด้านการทำงานร่วมกัน ซึ่งจะขัดขวางการนำโซลูชันฮาร์ดแวร์ AI มาใช้
- ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มีการใช้พลังงานมากขึ้นและปล่อยคาร์บอนสู่ชั้นบรรยากาศมากขึ้นอันเป็นผลมาจากความต้องการอุปกรณ์ AI ที่เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์ การบรรเทาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการนำฮาร์ดแวร์ AI มาใช้นั้นต้องอาศัยการแก้ไขปัญหาด้านการใช้ทรัพยากร ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และการจัดการขยะอิเล็กทรอนิกส์
การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก
ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกแบ่งส่วนตามประเภทส่วนประกอบ แอปพลิเคชัน อุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์
ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ โดยประเภทส่วนประกอบ
- โปรเซสเซอร์ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) อาร์เรย์เกตที่ตั้งโปรแกรมได้ในภาคสนาม (FPGA) และวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) เป็นประเภทของโปรเซสเซอร์บางส่วนที่รวมอยู่ในส่วนนี้ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI
- หน่วยความจำ หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) หน่วยความจำอัตราข้อมูลสองเท่าของกราฟิก (GDDR) และหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงอื่นๆ โซลูชันต่างๆ รวมอยู่ในกลุ่มนี้ ส่วนประกอบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI
- ที่เก็บข้อมูล ไดรฟ์โซลิดสเตต (SSD) ที่เก็บข้อมูล Non-Volatile Memory Express (NVMe) และเทคโนโลยีที่เก็บข้อมูลอื่นๆ ที่มุ่งเป้าไปที่การเข้าถึงและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วรวมอยู่ในกลุ่มโซลูชันที่เก็บข้อมูลนี้ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI
ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ ตามแอปพลิเคชัน
- การเรียนรู้ของเครื่อง ฮาร์ดแวร์ AI สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การจดจำรูปแบบ การจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม และการตรวจจับความผิดปกติ รวมอยู่ในกลุ่มย่อยนี้
- การเรียนรู้เชิงลึก กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วและโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับกิจกรรมการเรียนรู้เชิงลึก เช่น การฝึกและการอนุมานเครือข่ายประสาท
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ AI ที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อประมวลผลและทำความเข้าใจคำพูดและข้อความในภาษาธรรมชาติ
ข้อมูล - ระบบคอมพิวเตอร์วิชัน กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระบบคอมพิวเตอร์วิชัน เช่น การระบุวัตถุ การทำความเข้าใจฉาก และการจดจำภาพ
- ระบบจดจำเสียงพูด ฮาร์ดแวร์ AI สำหรับการสังเคราะห์เสียง การจดจำเสียงพูด และแอปพลิเคชันการประมวลผลเสียงอื่นๆ อยู่ในกลุ่มย่อยนี้
ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ โดยอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง
- การดูแลสุขภาพ โซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ใช้ในการค้นพบยา ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และยาที่ปรับแต่งตามความต้องการ รวมถึงแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพอื่นๆ
- ยานยนต์ กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ยานยนต์ไร้คนขับ ระบบรับรู้ยานพาหนะ และระบบควบคุม
- การค้าปลีก แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การคาดการณ์ความต้องการ การจัดการสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์ผู้บริโภค และการตลาดเฉพาะบุคคล ได้รับการนำไปใช้โดยใช้ฮาร์ดแวร์ AI ในการค้าปลีก ภาคส่วน
- การเงิน โซลูชันฮาร์ดแวร์สำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม การตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และการดูแลลูกค้าอัตโนมัติ ถูกนำมาใช้ในบริการทางการเงิน
- การผลิต ฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมทั้งการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การรับรองคุณภาพ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในภาคการผลิต
ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ จำแนกตามภูมิศาสตร์
- อเมริกาเหนือ กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ เช่น สหรัฐอเมริกาและแคนาดา ซึ่งการใช้เทคโนโลยี AI ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม
- ยุโรป กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ รวมถึงสหราชอาณาจักร เยอรมนี ฝรั่งเศส และอื่นๆ ในยุโรป
- เอเชียแปซิฟิก กลุ่มย่อยนี้มุ่งเน้นไปที่ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศที่มีเศรษฐกิจขยายตัวอย่างรวดเร็ว รวมถึงเกาหลีใต้ จีน ญี่ปุ่น อินเดีย และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เอเชีย
- ละตินอเมริกา กลุ่มย่อยนี้รวมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ เช่น บราซิล เม็กซิโก อาร์เจนตินา และอื่นๆ
- ตะวันออกกลางและแอฟริกา กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศเหล่านี้ ซึ่งการใช้เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงธนาคาร การดูแลสุขภาพ น้ำมันและ ก๊าซ.
ผู้เล่นหลัก
ผู้เล่นหลักในตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ Ai ได้แก่
- NVIDIA Corporation
- Intel Corporation
- IBM Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
- Xilinx, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Micron Technology, Inc.
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
ขอบเขตของรายงาน
คุณลักษณะของรายงาน | รายละเอียด |
---|---|
ช่วงเวลาการศึกษา | 2020-2030 |
ปีฐาน | 2023 |
ช่วงเวลาคาดการณ์ | 2024-2030 |
ประวัติศาสตร์ ช่วงเวลา | 2020-2022 |
หน่วย | มูลค่า (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) |
โปรไฟล์บริษัทสำคัญ | NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Xilinx, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd. |
กลุ่มที่ครอบคลุม | ตามประเภทส่วนประกอบ ตามแอปพลิเคชัน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์ |
ขอบเขตการปรับแต่ง | การปรับแต่งรายงานฟรี (เทียบเท่ากับวันทำการของนักวิเคราะห์สูงสุด 4 วัน) เมื่อซื้อการเพิ่มเติมหรือเปลี่ยนแปลงประเทศ ภูมิภาค & ขอบเขตของกลุ่ม |
วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและด้านอื่นๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อเราที่
เหตุผลในการซื้อรายงานนี้
- การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดโดยอิงจากการแบ่งกลุ่มตลาดที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและปัจจัยที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ
- การจัดเตรียมข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านเหรียญสหรัฐ) สำหรับแต่ละกลุ่มตลาดและกลุ่มย่อย ระบุภูมิภาคและกลุ่มตลาดที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุด ตลอดจนครองตลาด
- การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาค ตลอดจนระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค
- ภูมิทัศน์การแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นรายใหญ่ พร้อมด้วยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และ การเข้าซื้อกิจการในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาของบริษัทที่จัดทำโปรไฟล์
- โปรไฟล์บริษัทที่ครอบคลุมประกอบด้วยภาพรวมบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก
- แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมโดยคำนึงถึงการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ (ซึ่งเกี่ยวข้องกับโอกาสและแรงผลักดันในการเติบโต ตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งภูมิภาคที่กำลังพัฒนาและภูมิภาคที่กำลังพัฒนา
- รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองต่าง ๆ ผ่านการวิเคราะห์ห้าพลังของพอร์เตอร์
- ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านห่วงโซ่คุณค่า
- สถานการณ์พลวัตของตลาด พร้อมกับโอกาสการเติบโตของตลาดในปีต่อ ๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือน
การปรับแต่งรายงาน
หากมีปัญหาใด ๆ โปรดติดต่อทีมขายของเรา ซึ่งจะรับรองว่าข้อกำหนดของคุณได้รับการตอบสนอง