img

ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกตามประเภทส่วนประกอบ ตามการใช้งาน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการคาดการณ์


Published on: 2024-08-11 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกตามประเภทส่วนประกอบ ตามการใช้งาน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการคาดการณ์

ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์และการคาดการณ์

ขนาดตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์มีมูลค่า 54.10 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2023 และคาดว่าจะถึง 474.10 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2030 โดยเติบโตที่ CAGR 38.73% ในช่วงคาดการณ์ 2024-2030

ตัวขับเคลื่อนตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

ตัวขับเคลื่อนตลาดสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึง

  • การนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม ความต้องการฮาร์ดแวร์ AI นั้นขับเคลื่อนโดยการใช้ AI ในวงกว้างในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานยนต์ การเงิน การค้าปลีก และการผลิต AI ถูกใช้โดยอุตสาหกรรมต่างๆ สำหรับระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล การจดจำรูปแบบ และวัตถุประสงค์อื่นๆ จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์เฉพาะทางเพื่อจัดการภาระการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ
  • ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยี AI เนื่องจากอัลกอริทึม AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเชิงลึก ความต้องการในการคำนวณและความซับซ้อนของกิจกรรม AI จึงเพิ่มขึ้น ทำให้ต้องมีโซลูชันฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลของแอปพลิเคชัน AI ร่วมสมัย
  • ความต้องการ Edge AI ที่เพิ่มมากขึ้น เนื่องจากอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) แพร่หลายมากขึ้น และการประมวลผลและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ edge ของเครือข่ายมีความสำคัญมากขึ้น จึงมีความต้องการฮาร์ดแวร์ AI ที่ปรับแต่งมาสำหรับ edge computing เพิ่มมากขึ้น เทคโนโลยี edge AI จึงช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัว ลดเวลาแฝง และรักษาแบนด์วิดท์ ด้วยการทำให้อุปกรณ์สามารถดำเนินการ AI ในพื้นที่ได้
  • การขยายบริการ AI บนคลาวด์ เพื่อรองรับความต้องการในการประมวลผลและการจัดเก็บของเวิร์กโหลด AI บริการ AI บนคลาวด์ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่ง ความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะกับ AI ในศูนย์ข้อมูลและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการเติบโตของบริการ AI บนคลาวด์
  • การลงทุนด้านการพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI สาขานี้กำลังประสบกับนวัตกรรมที่เพิ่มมากขึ้นเนื่องมาจากการลงทุนครั้งใหญ่ในด้านการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI โดยรัฐบาล นักลงทุนเสี่ยงภัย และบริษัทเทคโนโลยี
    ด้วยความช่วยเหลือของการลงทุนเหล่านี้ ซีพียูแบบเฉพาะ เครื่องเร่งความเร็ว และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่นๆ ที่ผลิตขึ้นเป็นพิเศษสำหรับเวิร์กโหลด AI กำลังได้รับการพัฒนา
  • การเกิดขึ้นของโปรเซสเซอร์เฉพาะ AI ฮาร์ดแวร์ AI กำลังได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานอันเป็นผลมาจากการพัฒนาโปรเซสเซอร์และเครื่องเร่งความเร็วเฉพาะทาง เช่น Field-Programmable Gate Array (FPGA) หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) และวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI
  • ความต้องการโซลูชันประหยัดพลังงาน ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความยั่งยืนกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการออกแบบฮาร์ดแวร์ AI เนื่องจากเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความต้องการการประมวลผลมากขึ้น โซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ที่ประหยัดพลังงานช่วยลดผลกระทบเชิงลบต่อสิ่งแวดล้อมในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการใช้พลังงาน

ข้อจำกัดของตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

มีหลายปัจจัยที่อาจเป็นข้อจำกัดหรือความท้าทายสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจรวมถึง

  • ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาที่สูง ค่าใช้จ่ายในการผลิต การวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI อาจสูง ธุรกิจขนาดเล็กอาจท้อถอยในการเข้าสู่ตลาดเนื่องจากต้นทุนการวิจัยและพัฒนาที่สูงซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง เครื่องเร่งความเร็ว และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่นๆ สำหรับเวิร์กโหลด AI
  • ความซับซ้อนของการบูรณาการ อาจเป็นเรื่องยากที่จะบูรณาการฮาร์ดแวร์ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์และระบบปัจจุบัน โดยเฉพาะในภาคส่วนที่มีโครงสร้างพื้นฐานแบบเก่า อุปสรรคในการนำมาใช้ได้แก่ ปัญหาความเข้ากันได้ การรวมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน และความต้องการความรู้เฉพาะทางในธุรกิจเฉพาะ
  • การเข้าถึงแรงงานที่มีทักษะที่จำกัดปัจจุบันมีความต้องการบุคลากรที่มีความรู้และประสบการณ์ด้านการออกแบบ พัฒนา และเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ AI มากกว่าอุปทาน การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะในสาขาต่างๆ เช่น อัลกอริทึม AI การออกแบบชิป และวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ อาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์ AI
  • ข้อกังวลด้านกฎระเบียบและจริยธรรม การใช้เทคโนโลยี AI เช่น ฮาร์ดแวร์ AI ก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมและกฎระเบียบหลายประการที่เกี่ยวข้องกับอคติ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนฮาร์ดแวร์ AI มีความเสี่ยงต่อปัญหาทางกฎหมายและความเสียหายต่อชื่อเสียงมากขึ้นเนื่องจากมาตรฐานจริยธรรมที่เปลี่ยนแปลงไปและกฎระเบียบที่ไม่สามารถคาดเดาได้
  • ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ฮาร์ดแวร์ AI จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบ่อยครั้ง ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ช่องโหว่ของระบบฮาร์ดแวร์ AI อาจส่งผลให้เกิดการละเมิดข้อมูล การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด ส่งผลให้ความเชื่อมั่นของอุตสาหกรรมที่มีต่อเทคโนโลยีลดลง และขัดขวางการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
  • ความท้าทายด้านการทำงานร่วมกัน การบูรณาการและความร่วมมือที่ราบรื่นในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายอาจได้รับการขัดขวางจากการขาดมาตรฐานการทำงานร่วมกันและความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI และกรอบงานซอฟต์แวร์ต่างๆ ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และการทำงานร่วมกันอาจถูกจำกัดโดยปัญหาด้านการทำงานร่วมกัน ซึ่งจะขัดขวางการนำโซลูชันฮาร์ดแวร์ AI มาใช้
  • ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มีการใช้พลังงานมากขึ้นและปล่อยคาร์บอนสู่ชั้นบรรยากาศมากขึ้นอันเป็นผลมาจากความต้องการอุปกรณ์ AI ที่เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์ การบรรเทาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการนำฮาร์ดแวร์ AI มาใช้นั้นต้องอาศัยการแก้ไขปัญหาด้านการใช้ทรัพยากร ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และการจัดการขยะอิเล็กทรอนิกส์

การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกแบ่งส่วนตามประเภทส่วนประกอบ แอปพลิเคชัน อุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์

ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ โดยประเภทส่วนประกอบ

  • โปรเซสเซอร์ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) อาร์เรย์เกตที่ตั้งโปรแกรมได้ในภาคสนาม (FPGA) และวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) เป็นประเภทของโปรเซสเซอร์บางส่วนที่รวมอยู่ในส่วนนี้ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI
  • หน่วยความจำ หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) หน่วยความจำอัตราข้อมูลสองเท่าของกราฟิก (GDDR) และหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงอื่นๆ โซลูชันต่างๆ รวมอยู่ในกลุ่มนี้ ส่วนประกอบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI
  • ที่เก็บข้อมูล ไดรฟ์โซลิดสเตต (SSD) ที่เก็บข้อมูล Non-Volatile Memory Express (NVMe) และเทคโนโลยีที่เก็บข้อมูลอื่นๆ ที่มุ่งเป้าไปที่การเข้าถึงและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วรวมอยู่ในกลุ่มโซลูชันที่เก็บข้อมูลนี้ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI

ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ ตามแอปพลิเคชัน

  • การเรียนรู้ของเครื่อง ฮาร์ดแวร์ AI สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การจดจำรูปแบบ การจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม และการตรวจจับความผิดปกติ รวมอยู่ในกลุ่มย่อยนี้
  • การเรียนรู้เชิงลึก กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วและโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับกิจกรรมการเรียนรู้เชิงลึก เช่น การฝึกและการอนุมานเครือข่ายประสาท
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ AI ที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อประมวลผลและทำความเข้าใจคำพูดและข้อความในภาษาธรรมชาติ
    ข้อมูล
  • ระบบคอมพิวเตอร์วิชัน กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระบบคอมพิวเตอร์วิชัน เช่น การระบุวัตถุ การทำความเข้าใจฉาก และการจดจำภาพ
  • ระบบจดจำเสียงพูด ฮาร์ดแวร์ AI สำหรับการสังเคราะห์เสียง การจดจำเสียงพูด และแอปพลิเคชันการประมวลผลเสียงอื่นๆ อยู่ในกลุ่มย่อยนี้

ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ โดยอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง

  • การดูแลสุขภาพ โซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ใช้ในการค้นพบยา ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และยาที่ปรับแต่งตามความต้องการ รวมถึงแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพอื่นๆ
  • ยานยนต์ กลุ่มย่อยนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ยานยนต์ไร้คนขับ ระบบรับรู้ยานพาหนะ และระบบควบคุม
  • การค้าปลีก แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การคาดการณ์ความต้องการ การจัดการสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์ผู้บริโภค และการตลาดเฉพาะบุคคล ได้รับการนำไปใช้โดยใช้ฮาร์ดแวร์ AI ในการค้าปลีก ภาคส่วน
  • การเงิน โซลูชันฮาร์ดแวร์สำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม การตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และการดูแลลูกค้าอัตโนมัติ ถูกนำมาใช้ในบริการทางการเงิน
  • การผลิต ฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมทั้งการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การรับรองคุณภาพ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในภาคการผลิต

ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ จำแนกตามภูมิศาสตร์

  • อเมริกาเหนือ กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ เช่น สหรัฐอเมริกาและแคนาดา ซึ่งการใช้เทคโนโลยี AI ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม
  • ยุโรป กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ รวมถึงสหราชอาณาจักร เยอรมนี ฝรั่งเศส และอื่นๆ ในยุโรป
  • เอเชียแปซิฟิก กลุ่มย่อยนี้มุ่งเน้นไปที่ตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศที่มีเศรษฐกิจขยายตัวอย่างรวดเร็ว รวมถึงเกาหลีใต้ จีน ญี่ปุ่น อินเดีย และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เอเชีย
  • ละตินอเมริกา กลุ่มย่อยนี้รวมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศต่างๆ เช่น บราซิล เม็กซิโก อาร์เจนตินา และอื่นๆ
  • ตะวันออกกลางและแอฟริกา กลุ่มย่อยนี้ครอบคลุมถึงตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในประเทศเหล่านี้ ซึ่งการใช้เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงธนาคาร การดูแลสุขภาพ น้ำมันและ ก๊าซ.

ผู้เล่นหลัก

ผู้เล่นหลักในตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ Ai ได้แก่

  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • IBM Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Google LLC (Alphabet Inc.)
  • Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
  • Xilinx, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Micron Technology, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc. (AWS)

ขอบเขตของรายงาน

คุณลักษณะของรายงานรายละเอียด
ช่วงเวลาการศึกษา

2020-2030

ปีฐาน

2023

ช่วงเวลาคาดการณ์

2024-2030

ประวัติศาสตร์ ช่วงเวลา

2020-2022

หน่วย

มูลค่า (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ)

โปรไฟล์บริษัทสำคัญ

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Xilinx, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd.

กลุ่มที่ครอบคลุม

ตามประเภทส่วนประกอบ ตามแอปพลิเคชัน ตามอุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์

ขอบเขตการปรับแต่ง

การปรับแต่งรายงานฟรี (เทียบเท่ากับวันทำการของนักวิเคราะห์สูงสุด 4 วัน) เมื่อซื้อการเพิ่มเติมหรือเปลี่ยนแปลงประเทศ ภูมิภาค & ขอบเขตของกลุ่ม

วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและด้านอื่นๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อเราที่

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

  • การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดโดยอิงจากการแบ่งกลุ่มตลาดที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและปัจจัยที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ
  • การจัดเตรียมข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านเหรียญสหรัฐ) สำหรับแต่ละกลุ่มตลาดและกลุ่มย่อย ระบุภูมิภาคและกลุ่มตลาดที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุด ตลอดจนครองตลาด
  • การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาค ตลอดจนระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค
  • ภูมิทัศน์การแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นรายใหญ่ พร้อมด้วยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และ การเข้าซื้อกิจการในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาของบริษัทที่จัดทำโปรไฟล์
  • โปรไฟล์บริษัทที่ครอบคลุมประกอบด้วยภาพรวมบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก
  • แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมโดยคำนึงถึงการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ (ซึ่งเกี่ยวข้องกับโอกาสและแรงผลักดันในการเติบโต ตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งภูมิภาคที่กำลังพัฒนาและภูมิภาคที่กำลังพัฒนา
  • รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองต่าง ๆ ผ่านการวิเคราะห์ห้าพลังของพอร์เตอร์
  • ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านห่วงโซ่คุณค่า
  • สถานการณ์พลวัตของตลาด พร้อมกับโอกาสการเติบโตของตลาดในปีต่อ ๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือน

การปรับแต่งรายงาน

หากมีปัญหาใด ๆ โปรดติดต่อทีมขายของเรา ซึ่งจะรับรองว่าข้อกำหนดของคุณได้รับการตอบสนอง

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )

List of Figure

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )